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地震前后植被覆蓋變化與地震烈度關(guān)系探究

萊森光學(xué) ? 來源:萊森光學(xué) ? 作者:萊森光學(xué) ? 2025-01-15 10:42 ? 次閱讀
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地震前后的植被覆蓋變化能反映烈度的分布特征,即地震前后植被覆蓋的變化與烈度之間有一定的關(guān)系,但不同地震植被破壞現(xiàn)象不同,能反映出的烈度分布特征也不同,可以選擇不同的遙感數(shù)據(jù)源,得到地震造成的植被覆蓋變化,并分析其與地震烈度之間的關(guān)系。

1、引言

地震災(zāi)情快速評(píng)估是震后應(yīng)急救援的核心,它是對(duì)地震災(zāi)害損失情況的評(píng)估,是震后短時(shí)間內(nèi)反映地震災(zāi)情的有效手段,其準(zhǔn)確度、信息質(zhì)量和評(píng)估速度等直接影響震后應(yīng)急救援的效率。

地震會(huì)誘發(fā)山體崩塌、滑坡及泥石流等次生地質(zhì)災(zāi)害,致使災(zāi)區(qū)出現(xiàn)樹木折斷、倒伏及被埋等現(xiàn)象,會(huì)對(duì)地表植被造成巨大的破壞。已有研究結(jié)果表明,地震烈度與地震誘發(fā)的地質(zhì)災(zāi)害之間存在正相關(guān)關(guān)系,地質(zhì)災(zāi)害發(fā)生的敏感性隨著烈度的升高而增加由此可推出地震造成的植被覆蓋減少與烈度之間也可能存在正相關(guān)關(guān)系。對(duì)于烈度的評(píng)估,還未用到植被這一變化因素,但這一因素有以下幾個(gè)優(yōu)點(diǎn):植被覆蓋反演有成熟的手段和方法;計(jì)算簡(jiǎn)便,節(jié)約時(shí)間。

遙感是指非接觸的,遠(yuǎn)距離的探測(cè)技術(shù)。遙感技術(shù)具有數(shù)據(jù)獲取快速、多波段、多時(shí)相、大面積覆蓋等觀測(cè)能力,已成為監(jiān)測(cè)植被覆蓋變化的主要手段。

2、實(shí)驗(yàn)準(zhǔn)備與技術(shù)路線

2.1實(shí)驗(yàn)儀器

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圖1無人機(jī)高光譜成像系統(tǒng)

2.2技術(shù)路線

將預(yù)處理后的影像通過植被覆蓋度的遙感估算方法計(jì)算得到每期影像的植被覆蓋度,對(duì)地震前后的植被覆蓋度進(jìn)行動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)分析,由于地震前后植被覆蓋度的變化可能是由地震引起的,也可能是由自然條件的逐漸變化引起的,在研究地震造成的覆蓋度變化時(shí),應(yīng)盡量消除自然變化的影響。地震誘發(fā)的地質(zhì)災(zāi)害會(huì)造成了大區(qū)域的植被損毀,地質(zhì)災(zāi)害的發(fā)生受地形的嚴(yán)重影響,因此植被破壞的概率與地形密切相關(guān),本文加入坡度進(jìn)行分析,考慮地質(zhì)災(zāi)害的易發(fā)性(植被破壞的概率),分析地震前后植被覆蓋度變化區(qū)別于自然狀態(tài)下植被覆蓋度的一般變化,得到地震前后植被覆蓋度的特殊變化,即可能由地震造成的植被覆蓋度變化。

3、九寨溝地震震例分析

3.1研究區(qū)概況

2017年8月8日21時(shí)19分46秒,四川省阿壩州九寨溝縣發(fā)生7.0級(jí)地震,震中北緯33.20°,東經(jīng)103.82°。此次地震最大烈度為Ⅸ度,Ⅸ度區(qū)面積139平方千米,涉及四川省阿壩藏族羌族自治州九寨溝縣漳扎鎮(zhèn)。Ⅷ度區(qū)面積778平方千米,范圍包括四川省阿壩藏族羌族自治州九寨溝縣漳扎鎮(zhèn)、大錄鄉(xiāng)、黑河鄉(xiāng)、陵江鄉(xiāng)、馬家鄉(xiāng)。Ⅶ度區(qū)面積3372平方千米,涉及四川省阿壩藏族羌族自治州九寨溝縣、若爾蓋縣、松潘縣,綿陽(yáng)市平武縣。Ⅵ度區(qū)面積14006平方千米,涉及四川省阿壩藏族羌族自治州九寨溝縣、若爾蓋縣、紅原縣、松潘縣,綿陽(yáng)市平武縣;甘肅省隴南市文縣,甘南藏族自治州舟曲縣、迭部縣。本文選取研究區(qū)范圍為圖2的矩形區(qū)域。

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圖2九寨溝地震研究區(qū)

3.2數(shù)據(jù)選取

九寨溝地震發(fā)生時(shí)間為2017年8月8日,根據(jù)地震的發(fā)生時(shí)間,并監(jiān)測(cè)植被覆蓋隨時(shí)間的連續(xù)變化,選擇地震前、地震后、和地震前后同時(shí)相2012-2016年的影像數(shù)據(jù)如表1所示。

表1九寨溝地震數(shù)據(jù)選取

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3.3像元點(diǎn)核密度分析

根據(jù)像元點(diǎn)的統(tǒng)計(jì),不同數(shù)值區(qū)間像元點(diǎn)數(shù)目使其大致均勻分配,將7.29-8.13MODIS-NDVI影像得到的像元點(diǎn)分為四個(gè)數(shù)值區(qū)間如表2所示,對(duì)不同數(shù)值區(qū)間的像元點(diǎn)做核密度分析,如圖(3、4、5、6)。

表2不同數(shù)值區(qū)間的像元點(diǎn)數(shù)目

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圖3像元點(diǎn)數(shù)值區(qū)間為-1--0.9核密度分析

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圖4像元點(diǎn)數(shù)值區(qū)間為-0.9--0.8核密度分析

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圖5像元點(diǎn)數(shù)值區(qū)間為-0.8--0.7核密度分析

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圖6像元點(diǎn)數(shù)值區(qū)間為-0.7--0.3核密度分析

通過像元點(diǎn)核密度分析結(jié)果可以看出,像元點(diǎn)數(shù)值區(qū)間為-1--0.9的核密度分析結(jié)果,烈度圖內(nèi),像元點(diǎn)高密度區(qū)在烈度VI、VII、VIII、IX內(nèi),并且密度衰減方向與烈度長(zhǎng)軸方向一致;烈度圖外存在密度數(shù)值比烈度圖內(nèi)更大的高密度區(qū)。

自然狀態(tài)植被覆蓋度變化大小平均值可以反映該區(qū)域植被覆蓋度變化的一般特征,地震前后變化情況異于自然狀態(tài)下的一般情況,視為地震造成的特有影響。對(duì)2012-2016年每年兩期與地震前后同時(shí)相的數(shù)據(jù)做差,差值取絕對(duì)值,并將5年得到的絕對(duì)值數(shù)據(jù)做平均,最后得到植被覆蓋度變化大小平均值如圖(7),反映研究區(qū)內(nèi)植被覆蓋度的一般變化特征。

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圖77.29-8.13MODIS-NDVI影像植被覆蓋度的一般變化

對(duì)照核密度分析結(jié)果,烈度圖外的高密度區(qū),處于劇烈變化區(qū),而烈度圖內(nèi)的高密度區(qū)少部分位于劇烈變化區(qū),由此烈度圖外的高密度區(qū),視為自然條件造成的植被覆蓋度變化,排除這一干擾信息,且該高密度區(qū),離地震發(fā)生的地方相隔較遠(yuǎn),也容易排除這一干擾信息。

像元點(diǎn)數(shù)值區(qū)間為-0.9--0.8的核密度分析結(jié)果,烈度圖外下方依然存在密度數(shù)值比其他區(qū)域更大的高密度區(qū),通過以上分析,排除這一干擾信息。烈度圖內(nèi),像元點(diǎn)高密度區(qū)在烈度VI內(nèi),密度衰減方向與烈度圖長(zhǎng)軸方向一致,烈度圖上方還存在兩個(gè)高密度區(qū),參考植被覆蓋度的一般變化,這兩個(gè)高密度區(qū)不屬于劇烈變化區(qū),無法排除這兩個(gè)干擾信息,但其密度衰減方向與烈度圖長(zhǎng)軸方向一致。

像元點(diǎn)數(shù)值區(qū)間為-0.8--0.7的核密度分析結(jié)果,烈度圖外下方存在與其他區(qū)域密度數(shù)值相同的高密度區(qū),通過以上分析,排除這一干擾信息。烈度圖內(nèi),像元點(diǎn)高密度區(qū)在烈度VI內(nèi),密度衰減方向與烈度圖長(zhǎng)軸方向一致,烈度圖上方還存在一個(gè)高密度區(qū),參考植被覆蓋度的一般變化,這個(gè)高密度區(qū)不屬于劇烈變化區(qū),無法排除這一干擾信息,但其密度衰減方向與烈度圖長(zhǎng)軸方向一致。

像元點(diǎn)數(shù)值區(qū)間為-0.7--0.3的核密度分析結(jié)果,烈度圖外下方存在與其他區(qū)域密度數(shù)值相同的高密度區(qū),通過以上分析,排除這一干擾信息。烈度圖內(nèi),像元點(diǎn)高密度區(qū)在烈度VI內(nèi),密度衰減方向與烈度長(zhǎng)軸方向不一致,烈度圖上方還存在一個(gè)高密度區(qū),參考植被覆蓋度的一般變化,這個(gè)高密度區(qū)不屬于劇烈變化區(qū),無法排除這一干擾信息,但其密度衰減方向與烈度圖長(zhǎng)軸方向一致。

通過以上分析,像元點(diǎn)數(shù)值區(qū)間為-1--0.9的核密度分析結(jié)果與烈度圖擬合效果最好,能反映烈度分布范圍和烈度衰減方向;像元點(diǎn)數(shù)值區(qū)間為-0.9--0.8、-0.8--0.7的核密度分析結(jié)果,存在無法排除的干擾信息,但高密度區(qū)的密度衰減方向與烈度長(zhǎng)軸方向一致;像元點(diǎn)數(shù)值區(qū)間為-0.7--0.3的核密度分析結(jié)果與烈度的擬合效果最差,處于烈度VI內(nèi)的高密度區(qū)其密度衰減方向與烈度長(zhǎng)軸方向不一致。

根據(jù)像元點(diǎn)的統(tǒng)計(jì),不同數(shù)值區(qū)間像元點(diǎn)數(shù)目使其大致均勻分配,將8.14-8.29MODIS-NDVI影像得到的像元點(diǎn)分為六個(gè)數(shù)值區(qū)間如表(3)所示,對(duì)不同數(shù)值區(qū)間的像元點(diǎn)做核密度分析,如圖(8、9、10、11、12、13)。

表3不同數(shù)值區(qū)間的像元點(diǎn)數(shù)目

wKgZPGeHIHeAGQaGAAAPH6vbB20514.pngwKgZO2eHIHeAOgHdAAEv91q4nfo405.png

圖8像元點(diǎn)數(shù)值為-1核密度分析

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圖9像元點(diǎn)數(shù)值區(qū)間為-1--0.9核密度分析

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圖10像元點(diǎn)數(shù)值區(qū)間為-0.9--0.8核密度分析

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圖11像元點(diǎn)數(shù)值區(qū)間為-0.8--0.7核密度分析

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圖12像元點(diǎn)數(shù)值區(qū)間為-0.7--0.6核密度分析

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圖13像元點(diǎn)數(shù)值區(qū)間為-0.6--0.3核密度分析

通過像元點(diǎn)核密度分析結(jié)果可以看出,所有核密度分析結(jié)果,高密度區(qū)在烈度圖外分布較廣,自然狀態(tài)植被覆蓋度變化大小平均值可以反映該區(qū)域植被覆蓋度變化的一般情況,對(duì)2012-2016年每年兩期與地震前后同時(shí)相的數(shù)據(jù)做差,差值取絕對(duì)值,并將5年得到的絕對(duì)值數(shù)據(jù)做平均,最后得到植被覆蓋度變化大小平均值如圖(14),反映研究區(qū)內(nèi)植被覆蓋度的一般變化特征。

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圖148.14-8.29MODIS-NDVI影像植被覆蓋度的一般變化

對(duì)照核密度分析結(jié)果,所有核密度分析結(jié)果烈度圖外的高密度區(qū),分布范圍與劇烈變化區(qū)重合度低,因此無法排除烈度圖外的干擾信息。

像元點(diǎn)數(shù)值為-1核密度分析結(jié)果,兩個(gè)高密度區(qū)位于烈度圖外,且離地震發(fā)生地點(diǎn)相隔較遠(yuǎn)。

像元點(diǎn)數(shù)值區(qū)間為-1--0.9的核密度分析結(jié)果,烈度VII內(nèi)有一個(gè)高密度區(qū),其密度衰減方向與烈度圖長(zhǎng)軸方向一致,烈度VI內(nèi)有一個(gè)高密度區(qū),分布范圍較大,其密度衰減方向與烈度長(zhǎng)軸方向一致,烈度圖外還存在多個(gè)高密度區(qū)。

像元點(diǎn)數(shù)值區(qū)間為-0.9--0.8的核密度分析結(jié)果,烈度VII內(nèi)有兩個(gè)高密度區(qū),范圍較大的高密度區(qū)密度衰減方向與烈度圖長(zhǎng)軸方向一致,另一個(gè)范圍很小,密度衰減方向與烈度長(zhǎng)軸方向不一致;烈度VI內(nèi)有兩個(gè)高密度區(qū),范圍較大的高密度區(qū)密度衰減方向與烈度長(zhǎng)軸方向一致,另一個(gè)密度衰減方向與烈度長(zhǎng)軸方向不一致;烈度圖上方存在一個(gè)高密度區(qū),其密度衰減方向與烈度長(zhǎng)軸方向一致;其他區(qū)域存在兩個(gè)高密度區(qū),離地震發(fā)生地點(diǎn)相隔較遠(yuǎn)。

像元點(diǎn)數(shù)值區(qū)間為-0.8--0.7的核密度分析結(jié)果,烈度圖內(nèi),有兩個(gè)高密度區(qū),范圍較大的分布在烈度VI、VII、VIII內(nèi),另一個(gè)位于烈度VII內(nèi),密度衰減方向均與烈度長(zhǎng)軸方向不一致;烈度圖上方的兩個(gè)高密度區(qū)密度衰減方向均與烈度長(zhǎng)軸方向一致;烈度圖下方的一個(gè)高密度區(qū)離地震發(fā)生地點(diǎn)相隔較遠(yuǎn)。

像元點(diǎn)數(shù)值區(qū)間為-0.7--0.6的核密度分析結(jié)果與像元點(diǎn)數(shù)值區(qū)間為-0.8--0.7的核密度分析結(jié)果基本一致。

像元點(diǎn)數(shù)值區(qū)間為-0.6--0.3的核密度分析結(jié)果,烈度圖內(nèi),像元點(diǎn)高密度區(qū)在烈度VI、VII、VIII內(nèi),并且密度衰減方向與烈度長(zhǎng)軸方向一致;烈度圖外存在兩個(gè)高密度區(qū),離地震發(fā)生地點(diǎn)相隔較遠(yuǎn)。

通過以上分析,像元點(diǎn)數(shù)值區(qū)間為-0.6--0.3的核密度分析結(jié)果與烈度擬合效果最好,能反映烈度分布范圍和烈度衰減方向;其他數(shù)值范圍的像元點(diǎn)核密度分析結(jié)果,分布多個(gè)高密度區(qū),雖然有些密度衰減方向與烈度長(zhǎng)軸方向一致,但無法排除多個(gè)高密度區(qū)分布的影響,與烈度圖擬合效果較差。

四、總結(jié)

通過以上分析,地震前后的植被覆蓋變化能反映烈度的分布特征,即地震前后植被覆蓋的變化與烈度之間有一定的關(guān)系,對(duì)比震例的結(jié)果,發(fā)現(xiàn)由地震造成的植被覆蓋減少在破壞嚴(yán)重的高烈度區(qū)現(xiàn)象明顯,在低烈度區(qū)現(xiàn)象不明顯。本文的方法在地震前后植被覆蓋度變化存在異與自然狀態(tài)下植被覆蓋度的變化時(shí),與烈度有較好的擬合結(jié)果。文章中監(jiān)測(cè)了植被覆蓋度隨時(shí)間的連續(xù)變化,結(jié)果表明,不同的地震有不同的植被破壞特征,所以對(duì)于影像的時(shí)間選擇,需要根據(jù)具體震例進(jìn)行分析,當(dāng)?shù)卣鹪斐芍脖桓采w瞬時(shí)減少時(shí),需要選擇時(shí)效性較好的影像。

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審核編輯 黃宇
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    簡(jiǎn)儀科技產(chǎn)品在地震波模擬系統(tǒng)的應(yīng)用案例

    地震是地球內(nèi)部能量釋放的一種自然現(xiàn)象,常常帶來災(zāi)難性的后果,為了減輕地震帶來的損失以及研究地震的成因、地震波的傳輸、評(píng)估地震的風(fēng)險(xiǎn),都需要使
    的頭像 發(fā)表于 10-13 14:03 ?775次閱讀
    簡(jiǎn)儀科技產(chǎn)品在<b class='flag-5'>地震</b>波模擬系統(tǒng)的應(yīng)用案例

    Made with KiCad(138):AnyShake Explorer一款開源、專業(yè)級(jí)的地震監(jiān)測(cè)系統(tǒng)

    “? AnyShake Explorer 是一款開源、專業(yè)級(jí)的地震監(jiān)測(cè)系統(tǒng)。在一個(gè)“黑箱”、價(jià)格高昂的系統(tǒng)已成常態(tài)的領(lǐng)域,Explorer 改變了這一切。 ” ? Made with KiCad
    的頭像 發(fā)表于 08-11 11:19 ?2024次閱讀
    Made with KiCad(138):AnyShake Explorer一款開源、專業(yè)級(jí)的<b class='flag-5'>地震</b>監(jiān)測(cè)系統(tǒng)

    學(xué)會(huì)了嘛?使用樹莓派和 ADC 檢測(cè)地震

    檢波器是一種設(shè)備,可根據(jù)聲波/壓縮波中的粒子速度產(chǎn)生電信號(hào)。簡(jiǎn)單來說,檢波器是用于地面的超低頻麥克風(fēng)。檢波器在全球范圍內(nèi)用于測(cè)量地震和震顫,在地震反射測(cè)量(特別是地下地質(zhì)測(cè)繪)、安全裝置(通常與地下
    的頭像 發(fā)表于 07-25 15:59 ?1101次閱讀
    學(xué)會(huì)了嘛?使用樹莓派和 ADC 檢測(cè)<b class='flag-5'>地震</b>!

    T2G Cluster 4M Lite 上的 (S26HL512T) 中的數(shù)據(jù)在重置后會(huì)被覆蓋,如何確保持久性?

    一下: 是否需要任何特定的配置或設(shè)置來防止重置后先前寫入的數(shù)據(jù)被覆蓋? 是否有可能默認(rèn)初始化序列或啟動(dòng)代碼的某些部分無意中修改了HYPERFLASH?的內(nèi)容?
    發(fā)表于 07-22 06:56

    華為助力打造地震行業(yè)數(shù)智底座

    近日,全國(guó)防災(zāi)減災(zāi)日當(dāng)天,由中國(guó)地震學(xué)會(huì)、中國(guó)地球物理學(xué)會(huì)聯(lián)合主辦,華為技術(shù)有限公司(以下簡(jiǎn)稱“華為”)等協(xié)辦的“銘記海城地震歷史 共筑安全發(fā)展環(huán)境”宣傳活動(dòng)周在沈陽(yáng)新世界博覽館正式啟動(dòng)。來自全國(guó)
    的頭像 發(fā)表于 05-15 14:27 ?1090次閱讀

    無人機(jī)多光譜相機(jī)在礦物資源勘探中的應(yīng)用

    ) 藍(lán)光(450-490 nm): 用于識(shí)別地表顏色差異,區(qū)分裸露巖石與植被覆蓋區(qū)域。例如,鐵氧化物在藍(lán)光波段可能呈現(xiàn)獨(dú)特的吸收特征。 綠光(500-570 nm): 反映植被葉綠素含量,常用于植被健康監(jiān)測(cè),間接輔助判斷礦化區(qū)域
    的頭像 發(fā)表于 05-13 18:10 ?1009次閱讀

    陜西省地震局與中科曙光達(dá)成深度合作

    近期,陜西省地震局基于曙光AI解決方案的算力支持,協(xié)同DeepAI深算智能引擎,快速完成DeepSeek R1大模型的本地化部署,并同步上線本地知識(shí)庫(kù)與API接口服務(wù),探索人工智能技術(shù)與防震減災(zāi)業(yè)務(wù)的深度融合。
    的頭像 發(fā)表于 04-07 14:21 ?836次閱讀

    京朗仕特電子氣象儀能從0級(jí)測(cè)到17級(jí)

    生活中我們都會(huì)注意天氣變化,每天查看天氣情況以便應(yīng)對(duì)天氣的變化,同樣的在應(yīng)急救援時(shí)我們也需要監(jiān)測(cè)天氣的變化,因?yàn)榇蠖鄶?shù)地震等災(zāi)害的發(fā)生會(huì)伴隨著天氣異常
    的頭像 發(fā)表于 03-27 16:26 ?540次閱讀
    京朗仕特電子氣象儀能從0級(jí)測(cè)到17級(jí)

    臺(tái)南再遇地震,臺(tái)積電臺(tái)南廠引關(guān)注

    行業(yè)資訊
    jf_15747056
    發(fā)布于 :2025年03月07日 17:41:59