作為新質生產(chǎn)力的重要引擎
不僅代表了科技的前沿趨勢
更是未來經(jīng)濟發(fā)展的關鍵驅動力
近年來,東風汽車緊跟技術發(fā)展腳步
發(fā)揮央企“國家隊”的技術與資源優(yōu)勢
探索如何更好推動人工智能
深度融入汽車產(chǎn)業(yè)發(fā)展
相關成果正在為東風發(fā)展賦能
由中央企業(yè)人工智能協(xié)同創(chuàng)新平臺
委托南方電網(wǎng)公司牽頭編制的
《中央企業(yè)人工智能應用場景優(yōu)秀案例白皮書》
近日正式發(fā)布
書中宣傳推廣了
24個創(chuàng)新性強
具有示范帶動效應的優(yōu)秀案例
其中,東風汽車
4項AI領域優(yōu)秀案例入選
東風擎天-AI智算管理調度平臺
東風擎天-AI智算管理調度平臺是汽車央企中首個異構算力統(tǒng)一納管、多地多中心統(tǒng)一調度、第三方資源統(tǒng)一監(jiān)管的千卡級規(guī)模的智算資源調度平臺,將為東風汽車產(chǎn)品智能化與業(yè)務智能化持續(xù)提供堅實的AI算力保障。
視覺大模型在自動標注的應用
針對深度學習模型的性能優(yōu)化與提升高度依賴于大量高質量且經(jīng)過精細標注的數(shù)據(jù)資源的問題,東風汽車提出一種基于視覺大模型的圖像數(shù)據(jù)自動標注系統(tǒng),用于自動駕駛系統(tǒng)中典型任務的圖像數(shù)據(jù)自動標注。基于視覺分割大模型的車道線數(shù)據(jù)自動標注系統(tǒng),能實現(xiàn)在較短時間內(nèi)完成大量圖片的車道線自動標注,確保人力資源、計算資源以及時間資源得到最優(yōu)化配置;結合自訓練與視覺分類大模型的圖片類別自動標注系統(tǒng)在圖片分類任務上準確率高達99%。
多模態(tài)感知賦能智能座艙應用
本項目基于人工智能技術實現(xiàn)駕駛員監(jiān)測系統(tǒng)(DMS)和乘員監(jiān)測系統(tǒng)(OMS),通過捕捉駕乘員臉部特征與手部眼部動作,精準判斷乘員屬性、狀態(tài)和動作意圖,并針對所獲取的年齡、乘員位置等差異化信息,定制性地提供艙內(nèi)交互與安全預警服務,全方位保障艙內(nèi)駕乘體驗的安全性與舒適性。目前該項目產(chǎn)品已搭載于東風奕派eπ007、eπ008等超萬臺車型,并通過中國新車評價規(guī)程(C-NCAP)與中國智能網(wǎng)聯(lián)汽車技術規(guī)程(C-ICAP)相關功能認證。
基于國產(chǎn)硬件平臺的汽車造型AI創(chuàng)新應用
本項目通過融合 AIGC 技術及整車研發(fā)的關鍵造型流程,全方位提升設計效率與質量,加快產(chǎn)品上市速度,滿足用戶對不同品牌的快速設計需求。利用文生圖、圖生圖、算力調度、Checkpoint 斷點續(xù)訓、模型精調等關鍵自主可控技術,結合市場調研與用戶大數(shù)據(jù),將以往設計師手動為主的造型工作,轉化為創(chuàng)新性的造型全流程在線化工作,完整覆蓋造型11項2D設計及部分3D設計環(huán)節(jié),打造了國內(nèi)首個基于國產(chǎn)化自主可控算力底座的一體化汽車造型設計平臺,整合自研行業(yè)模型與開源能力,實現(xiàn)設計任務的自動化與智能化管理, 高效實現(xiàn)汽車造型設計工業(yè)化、流水線化。
挖掘打造
提升企業(yè)核心競爭力的戰(zhàn)略性場景
加速推進新一代人工智能技術
與實體經(jīng)濟深入融合
東風全力以赴!
-
人工智能
+關注
關注
1817文章
50094瀏覽量
265273 -
深度學習
+關注
關注
73文章
5598瀏覽量
124393 -
東風汽車
+關注
關注
0文章
273瀏覽量
5287
原文標題:AI賦能!東風汽車4項成果入選央企人工智能白皮書
文章出處:【微信號:DongfengMotor,微信公眾號:東風汽車】歡迎添加關注!文章轉載請注明出處。
發(fā)布評論請先 登錄
多合一空氣質量傳感器對比白皮書
東風汽車亮相深港汽車快通計劃啟動儀式
云邊云科技參與發(fā)布《生成式人工智能零售業(yè)全景探索白皮書》
中興通訊聯(lián)合發(fā)布供應鏈智能技術應用白皮書
東風汽車與長安汽車座談交流
華為乾崑智能汽車解決方案網(wǎng)絡安全白皮書發(fā)布
東風汽車與騰訊達成戰(zhàn)略合作
多家中央企業(yè)蒞臨東風汽車調研交流
華為發(fā)布高品質萬兆AI園區(qū)建網(wǎng)技術白皮書
東風汽車宣布成立新公司
軟通動力入選應用全生命周期智能化白皮書案例集
高通發(fā)布ADAS技術白皮書,助力中國車企普及先進駕駛輔助系統(tǒng)
東風汽車4項成果入選央企人工智能白皮書
評論