近日，在2024開放原子開發者大會暨首屆開源技術學術大會開幕式上，開放原子開源基金會與openKylin、EasyAda、KWDB開源項目舉行了捐贈簽約儀式。

一場捐贈簽約儀式，讓三個開源項目及其背后的開發者們受到矚目。本次，我們與KWDB開源社區SQL編譯與邏輯計劃SIG組Maintainer竇志彤開啟了對話。

竇志彤

KWDB開源社區SQL編譯與邏輯計劃SIG組Maintainer

“我們開源的目的是什么？”“我們希望開源之后達到什么樣的社區效果？”“對于開源的商業轉化我們是如何規劃的”.......加入KWDB項目組之后，竇志彤做了很多有關KWDB開源的思考。

“在我看來，開源是一項需要持續投入的事業。”竇志彤如是說。

“KWDB是一款面向AIoT場景的開源分布式多模數據庫。依托就地計算、原生多模架構、時序存儲模型等創新技術，KWDB提供高效的時序數據處理、多源異構數據集成、按需水平擴展、云邊端協同等核心能力，具有高性能、低成本、易運維、安全可靠等特點。”隨著KWDB開源的推進，竇志彤開始從幕后走到臺前，承擔起項目“推廣大使”的工作。

關于KWDB在開源生態中的定位，竇志彤從三個方面做了介紹：

一是促進產業開源應用。數據庫作為基礎軟件，是企業信息系統的核心基座，也是國民實體產業實現數字化、智能化整體建設過程中的重要一環。以智能制造場景為例，下一代的工業自動化，需要實現物聯網、有線通信、無線通信技術的深度融合。在整體的開放型工業自動化架構中，需要開源軟硬件的高度協同，而數據庫就好比整個架構的“大腦”——向下調動軟硬件系統，向上支撐開源應用軟件。KWDB希望通過連通開源合作伙伴，形成通用的開源軟件組件，方便下游應用場景根據需要自定義產品，增強工業自動化行業創新能力，逐漸實現相關協議標準的統一、開放，促進行業、協議、數據碎片化問題的解決，構筑可持續發展的開源生態。

二是推動數據庫技術持續創新。KWDB開源的核心精神是“開放、開拓、開創”。竇志彤特別提到，“為了更好地傾聽用戶的聲音，我們組建了社區用戶委員會，專設了社區工作人員了解收集用戶的真實反饋，推動社區開發者與用戶之間的交流溝通，雙向推動數據庫在技術、性能、功能上的拓展和優化。”

三是培養開源技術人才。開源創新體系的一大核心是高水平的開源人才供給。KWDB社區打造了多樣化的社區成長路徑，讓不同技術棧的開發者都能夠投入到社區當中參與貢獻。同時，在產教融合方面，通過與西安電子科技大學等重點高校的合作，我們開發了數據庫系列課程，為在校生提供產學研相關的開源社區實踐機會，希望能為數據庫產業及開源生態培育具有開源國際視野、開源創新思維、開源實踐能力的杰出人才。

談及KWDB的典型應用場景，這位“推廣大使”滔滔不絕。“作為一款主打面向AIoT場景的分布式多模數據庫，KWDB適用于物聯網、能源電力、交通政務、IT運維、金融證券等場景，能夠為以上行業領域提供一站式數據存儲、管理與分析的基座，助力企業數智化建設，以更低的成本挖掘更大的數據價值。”他一一列舉了目前已落地的應用，包括某市大數據局重點車輛管理平臺、某汽車工廠設備預測性健康管理系統、某協作機器人產線智能監測系統以及某智能綜采分析系統等。

竇志彤展望了開源數據庫的三大技術發展趨勢，一是物聯網技術加速發展。從我們生活中常見的無人機、智能機器人，再到大型汽車工廠、太陽能發電站等，所有的物聯網場景，每天都在產生海量的時序數據。因此，只有通過不斷地提升時序數據的存儲及處理能力，才能夠真正地幫助用戶實現降本增效。KWDB支持千萬級設備接入，毫秒級精度讀寫；基于“就地計算”技術，實現百萬級數據秒級寫入、億級數據秒級讀取，最高支持30倍數據壓縮比及按“時間熱度”的數據全生命周期管理。二是融合與專注并行。看一下開源數據庫的發展史，我們現在能看到的一個發展趨勢就是：既要又要。既要配備融合的能力，又要具有主項的優勢。KWDB也是在這樣一個技術發展趨勢背景下誕生的數據庫，我們利用“多模”的架構融合了時序引擎和事務引擎，又針對物聯網這個專有場景，做了很多技術上的優化，實現了數據處理性能的升級。三是AI進一步深化。毫不夸張地說，AI技術一定是未來開源技術發展的核心趨勢。大模型的熱度目前依然在上漲，而AI技術在開源數據庫領域能夠結合的點也有很多，如：SQL優化、存儲參數自治、數據預測分析、數據生命周期管理等。我們正在推進相應的研發，希望未來能夠把更多的AI-based的數據庫體驗開放給開發者。