由中國物流與采購聯合會主辦、《中國物流與采購》雜志社承辦，以“發展新質生產力 激活物流新動能”為主題的2024（第二十二屆）中國物流企業家年會在合肥舉辦。中交興路作為參展商，攜物流科技創新成果亮相本屆大會。憑借行業領域的廣泛實踐及成效，中交興路在本屆大會上榮獲“2024中國物流創新示范企業”。

發展新質生產力，離不開科技創新。正如中國物流與采購聯合會會長蔡進在本屆中國物流企業家年會上提到，2025年將是“十四五”規劃收官之年，也是現代物流邁入高質量發展的關鍵之年，企業的建設與發展，需要以技術創新為先，以管理創新為要，以生態創新為本，來推動新質生產力的長效發展。

中交興路以AI技術為牽引，以大數據、物聯網等關鍵技術為支撐，不斷推進物流科技的融合創新，持續激活物流數據要素的應用價值潛能。在行業實踐中，中交興路不僅面向交通物流的降本提質增效，持續完善針對物流、生產制造企業的數字化轉型解決方案，與此同時也推動物流數據要素在物流產業鏈生態上下游及多行業領域的賦能，助力各行業領域構建和發展新質生產力，推動實現以數據要素為驅動的生產生活、經濟發展和社會治理方式的深刻變革。

促進大宗物流運輸降本增效

在大宗物流運輸的數字化服務創新中，中交興路以公路貨運安全為出發點，在今年以來重點推動“一單制”的物流管理模式建設，面向生產制造業和承運商企業，打造多式聯運可視與協同平臺，助力大宗物流公路貨運與鐵路、海路、水路運輸高效銜接，利用AI技術實現智能感知，提升各環節在途實時管控與風險預警能力，并深入助力多式聯運交通運輸結構的持續優化。與此同時，中交興路縱深生產制造，提升采、產、銷供應鏈各業務環節與大宗物流運輸的智能化協同水平，通過在生產制造企業OTWB系統中引入AI算法模型，在原材料需求、產能和采銷物流調度之間作出精準配置，減少盲目性的采購和生產資金投入，為生產制造企業和承運商企業/部門的緊密協同搭建橋梁。

推動物流數據要素服務各行各業

為推動物流數據要素在更廣泛行業領域的應用，中交興路立足于AI，不斷提升對數據要素的感知、分析、預警等服務能力。今年以來，在政府行業監管工作中，中交興路圍繞業務需求和生產流通環節的物流數據要素，構建不同場景的AI算法模型，服務交通、公安、環保、稅務、海關、煙草等政府管理部門，強化對違法、違規行為的高效發現和精準追查能力；在重載貨車商業保險領域，中交興路結合數字化理賠對于重載貨車事故因素的全方位理解和認知，立足AI技術打造“事故先知引擎”，及時發現已知事故或預測事故發生的概率，從而為保險公司提供保中環節的風險預警、干預等支持；在重卡商用車領域，中交興路積極探索AI大模型技術的應用實踐，降低數據挖掘和分析的技術操作成本，讓商用車市場營銷分析工作變得更加簡單、高效，助力重卡廠商快速響應市場變化，優化產品的改進、產能和銷售策略。

物流行業新質生產力的培育，將源于企業不斷進取的開拓創新精神。中交興路將立足物流科技創新，攜手行業合作伙伴，持續助力企業提升運營效率和競爭力，以更強勁的供應鏈韌性推進生產組織方式變革，并通過廣泛連接與深化融合，讓物流產業生態更加豐富和強大，在推動中國經濟高質量發展之路上，貢獻企業的智慧與力量。