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激光雷達,明年要降價至200美元

Hobby觀察 ? 來源:電子發(fā)燒友 ? 作者:梁浩斌 ? 2024-12-16 11:36 ? 次閱讀
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電子發(fā)燒友網(wǎng)報道(文/梁浩斌)激光雷達降本的速度,在進入大規(guī)模量產(chǎn)之后開始不斷加速。從2021年激光雷達剛剛大規(guī)模上車,單個激光雷達1000美元;到2023年,激光雷達降至500美元,下沉到更多20萬以下車型。

而最近,禾賽科技CEO李一帆表示,遠距ADAS激光雷達產(chǎn)品計劃在明年價格減半,令激光雷達對于15萬以下更廉價的電動汽車也有吸引力。現(xiàn)階段15萬以上電動汽車的激光雷達采用率為24%,未來將可能躍升至40%。

自研芯片+成熟平臺=200美元激光雷達

激光雷達的新一輪大幅降本,其實源自今年4月速騰聚創(chuàng)和禾賽相繼推出的新一代激光雷達產(chǎn)品。在這兩款激光雷達產(chǎn)品中,核心的變化就在于集成度的提升、自研芯片的應用、功耗降低以及大幅降本。

速騰聚創(chuàng)MX相比于現(xiàn)在大規(guī)模出貨的M1,從外觀上最大的變化就是體積大幅縮小,集成度大幅提高,厚度從M1的45mm,幾乎砍半到25mm。相比M1、M1 Plus、M2,MX的體積下降40%,厚度降低44%,外露窗口片面積降低80%。

在大幅壓縮的體積之下,是速騰自研芯片的應用。在二維掃描芯片上,MX是沿用此前M平臺上的同款產(chǎn)品,而激光收發(fā)系統(tǒng)進行了升級,SoC采用了速騰全自研的M-Core芯片。

M-Core將整個激光發(fā)射控制、接收信號處理、MEMS控制、后端電路和DRAM等,整個后端電路集成至單顆芯片中,完成發(fā)射控制、掃描控制、信號處理、點云生成等功能。

而相比上一代的FPGA+MCU的方案,M-Core SoC提高了集成度的同時,性能上也有大幅提高,包括集成了4核64位APU+2核MCU,主頻1GHz,配備8MB片上閃存;另外還集成了多閾值TDC(時間數(shù)字轉(zhuǎn)化器),使弱回波檢測能力提升4倍,相當于距離分辨率提升32倍。

N-高度集成的SoC,令主板面積減少50%,功耗降低40%,降低至10W以內(nèi)。同時還由于集成度的大幅提高,MX在內(nèi)部結構進行了改進,PCBA數(shù)量減少69%,主板面積降低50%,光學器件數(shù)量減少80%。綜合芯片和結構的提升,最終令MX的體積相比目前的主流產(chǎn)品下降40%。高集成方案,也能夠帶動激光雷達成本的整體降低。

同樣,禾賽在同期發(fā)布的超廣角遠距激光雷達ATX,整體平臺上實際上也是沿用目前大規(guī)模應用的AT128,但同樣在體積上,整機體積縮小60%,重量減輕一半至500g,外露最小視窗高度僅 25 mm,高度相比AT128的48mm降低48%。

在實現(xiàn)體積更小的同時,ATX性能也得到了升級,最遠探測距離達到 300 米,比 AT128 提升 50%。最高可支持 256 線,最佳角分辨率達到 0.08° x 0.1°,是 AT128 的 2 倍以上,水平視場角最大140°,整機功耗降低55%僅為8W。

體積下降的背后,同樣是自研芯片的應用促進的整體集成度提升。ATX采用了禾賽第四代芯片架構,應用3D堆疊封裝技術,可單板集成512個通道。內(nèi)部嵌入256核智能點云解析引擎(IPE),8 核APU,實現(xiàn)每秒246億次采樣。先進的器件和波形處理能力實現(xiàn)了130%的探測器靈敏度提升,單點測距功耗降低了85%。基于該技術平臺不僅能夠?qū)崿F(xiàn)超高的產(chǎn)品性能參數(shù),還能支持全固態(tài)二維電子掃描、光子抗干擾、智能光學變焦等智能功能。

因此禾賽表示,ATX在大規(guī)模出貨的情況下,明年價格有望降低至200美元。這個價格已經(jīng)開始接近目前高端4D毫米波雷達的價格,這會對未來ADAS傳感器的格局產(chǎn)生一定影響。

而除了速騰和禾賽兩大巨頭,一些二線激光雷達廠商目前的產(chǎn)品方向同樣是加強集成度的設計,比如一徑在今年北京車展上推出的EZ5,基于高集成化SPAD芯片的平臺設計,SPAD一顆芯片替代了以往光電前端→放大鏈路→模數(shù)轉(zhuǎn)換→數(shù)字信號處理的絕大多數(shù)分立元器件,加上結構上和關鍵核心部件的優(yōu)化,實現(xiàn)體積和成本的雙降。

小結:

今年一些性價比車型為了降低成本,紛紛選擇了純視覺的智駕方案,但隨著激光雷達的持續(xù)降本,在智駕方案中激光雷達的地位是否會出現(xiàn)變化?這在明年的智能駕駛市場發(fā)展中將會是非常值得關注的方向。

聲明:本文內(nèi)容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網(wǎng)站授權轉(zhuǎn)載。文章觀點僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場。文章及其配圖僅供工程師學習之用,如有內(nèi)容侵權或者其他違規(guī)問題,請聯(lián)系本站處理。 舉報投訴
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