我們每天都將生產大量又臭又臟的垃圾，最終堆積如山，人工的處理難上加難，更別提分類回收的工作了。不過現在，垃圾處理的麻煩事都可以解決了。

垃圾回收站目前已經開始采用人工智能及物體識別技術進行垃圾分揀。

過去的垃圾回收

垃圾處理始終是全球性問題，根據世界銀行的統計，全世界每年約產生13億噸固體廢物，到2025年，該數據將達到22億噸。更糟糕的是，垃圾的回收及再利用并沒有達到人們預期的效果。在全球范圍內，只有約14%的塑料制品被回收。

回收站通常裝有大量復雜的傳送帶裝置，其實只不過是一些傳感器。它們可以分揀紙張、塑料及鋁制品，采用紅外攝像機識別材料然后用鼓風機分選。但因為工作的精細度遠遠不夠，不同工廠對于回收材料的種類還有各種要求，所以更多的工作還是需要人工完成。工作環境差、工作內容沉悶單一成為回收站員工大量流失的重要原因。

現在的垃圾回收

智能回收裝置的出現為這種情況帶來轉機。Bulk Handing System(BHS)公司用于垃圾分揀的Max-AI機器人將蜘蛛狀機械臂、攝像頭以及人工智能（AI）人臉識別技術運用到了垃圾分類上，大大提高了市政回收站的工作效率。

英特爾副主席兼計算機視覺產品部經理Jeff McVeigh表示：“在進行分類識別的過程中，工程師能夠明確的指出該品類的某種特征，然后由計算機視覺系統進行識別。”

Max-AI機器人具有深度自主學習的能力，采用計算機視覺系統識別材料，并使用人工智能進行分類，分辨出同材質垃圾之間的差別進行針對性識別，最終用機械臂拾取特定材料。現在這種智能分揀機器人已經應用在了科羅拉多州丹佛市的Alpine回收中心。但更加精準的分揀識別傳送帶不同排列下的各種垃圾，還需要技術的不斷探索。

未來的垃圾回收

垃圾回收領域研究組織Environmental Research & Education Foundation的首席執行官Bryan Staley表示，這種智能分揀機器人是垃圾分類回收管理行業的未來，但在真正大規模投入使用之前，還需要進一步的研究和優化。而Alpine Recycling副總裁Brent Hildebrand則認為，根據AMP Robotics在過去一年中的進展狀況，在不遠的未來，智能機器人將出現在全美各地的垃圾回收站中，相信未來也會更多應用在世界各地。

垃圾管理行業看起來并不像是會應用人工智能的領域，不過就目前來看，誰也無法預測人工智能究竟擁有多大潛力。可以肯定的是，機器人分揀所能達到的精準度，是過去的舊式分揀系統永遠無法達到的。甚至在未來的某一天，這些機器人能夠幫助回收站進一步優化各種回收裝置的利用效率，這絕不是天方夜譚。