NVIDIA 軟件和加速計算集成（包括 NVIDIA Blackwell）提供了全棧平臺以推動企業在亞馬遜云科技上的開發工作

為了擴展開發者和企業在云端的可能性，NVIDIA 和亞馬遜云科技（Amazon Web Services）本周于拉斯維加斯舉行的亞馬遜云科技 re:Invent 上齊聚一堂，展示全新解決方案，用于加速 AI 和機器人技術突破，以及簡化量子計算開發研究。

亞馬遜云科技 re:Invent 是面向全球云計算社區的大會，包含主題演講和 2000 多場技術會議。

本屆大會上的發布亮點包括NVIDIA DGX Cloud在亞馬遜云科技上的可用性，以及增強的 AI、量子計算和各種機器人工具。

適用于大規模 AI 的

亞馬遜云科技上的 NVIDIA DGX Cloud

NVIDIA DGX Cloud AI 計算平臺現在可以通過 AWS Marketplace 專屬定價（Private Offers）獲得，為企業訓練和定制 AI 模型帶來高性能、全面托管的解決方案。

DGX Cloud 提供靈活的條款、一個全面托管且經過優化的平臺，以及與 NVIDIA 專家的直聯，以幫助企業快速擴展其 AI 能力。

作為早期用戶，Canva 旗下的 Leonardo.ai 已使用亞馬遜云科技上的 DGX Cloud 來開發先進的設計工具。

采用 NVIDIA Blackwell的

亞馬遜云科技液冷數據中心

較新的 AI 服務器借助液冷技術能夠更加高效地冷卻高密度計算芯片，實現性能與能效的雙提升。亞馬遜云科技開發的解決方案為其數據中心提供了可配置的液體到芯片冷卻技術。

借助今天發布的這一冷卻方案，超強的機架擴展級 AI 超級計算系統，以及亞馬遜云科技網絡交換機和存儲服務器將能夠無縫集成風冷和液冷功能。

這種靈活的多模式冷卻設計為 AI 模型的運行提供了最高的性能和效率，并將應用于新一代NVIDIA Blackwell平臺。

Blackwell 將成為 Amazon EC2 P6 實例、亞馬遜云科技上的 DGX Cloud 和 Project Ceiba 的基礎。

NVIDIA 通過加速亞馬遜云科技上的

機器人仿真推進物理 AI 的發展

NVIDIA 還通過Isaac Sim擴展了NVIDIA Omniverse在亞馬遜云科技上的應用范圍。NVIDIA Isaac Sim 現在運行在由 NVIDIA GPU 加速的高性能 Amazon EC2 G6e 實例上。

這款基于 NVIDIA Omniverse 構建的參考應用現已上市。借助該應用，開發者可以在基于物理學的虛擬環境中對 AI 驅動的機器人進行仿真和測試。

Isaac Sim 支持眾多工作流，其中包括合成數據生成?，F在，隨著OpenUSD NIM微服務的加入，從場景創建到數據增強，這一管線得到了進一步加速。

Aescape、Cohesive Robotics、Cobot、Field AI、Standard Bots、Swiss Mile 和 Vention 等機器人公司正在使用 Isaac Sim 對機器人進行部署前的性能仿真和驗證。

此外，Rendered.ai、SoftServe 和 Tata Consultancy Services 正在使用Omniverse Replicator和 Isaac Sim 的合成數據生成功能，來引導驅動各種機器人應用的感知 AI 模型。

亞馬遜云科技上的 NVIDIA BioNeMo

用于基于 AI 的先進藥物發現

NVIDIA BioNeMo NIM微服務和 AI Blueprint 專為推動藥物發現而開發，現已集成到 AWS HealthOmics 中。這項全面托管的生物數據計算和存儲服務專為加速臨床診斷和藥物發現領域的科學突破而設計。

通過這項合作，研究人員能夠使用為藥物發現工作流量身定制的 AI 模型和可擴展的云基礎設施。多家生物技術公司已在亞馬遜云科技上使用 NVIDIA BioNeMo 來推動自己的研發管線。

例如，位于西雅圖的生物技術公司 A-Alpha Bio 最近在 biorxiv 發表了一項研究，描述了與 NVIDIA 和亞馬遜云科技的合作，開發并部署名為 AlphaBind 的抗體 AI 模型。

A-Alpha Bio 在搭載 NVIDIA Tensor Core GPU 的 Amazon EC2 P5 實例上通過 BioNeMo 框架使用 Alphabind，將推理速度提高了 12 倍，并在兩個月內處理了超過 1.08 億次推理調用。

此外，SoftServe 今天還推出了生成式 AI 解決方案 Drug Discovery。該解決方案使用NVIDIA Blueprint構建而成，可實現計算機輔助藥物發現和高效率的藥物開發，旨在加快工作流。Drug Discovery 不久后將可以在 AWS Marketplace 上獲得。

實時 AI Blueprint：

適用于視頻、網絡安全等領域的即時部署

NVIDIA 最新的 AI Blueprint 可在亞馬遜云科技上即時部署，使容器安全漏洞分析等實時應用以及視頻搜索和摘要智能體變得觸手可及。

開發者可以輕松將這些藍圖集成到現有工作流中以加快部署。

開發者和企業可以使用適用于視頻搜索和摘要的 NVIDIA AI Blueprint 構建視覺 AI 智能體。這些智能體可以通過分析實時視頻或存檔視頻回答用戶問題、生成摘要，并針對特定場景發出警報。

亞馬遜云科技與 NVIDIA 合作提供了一個參考架構，將 NVIDIA AI Blueprint 應用于漏洞分析，以此增強亞馬遜云科技云原生服務上持續集成管線中的早期安全補丁。

Amazon Braket 上的

NVIDIA CUDA-Q：實用的量子計算

NVIDIA CUDA-Q現已與 Amazon Braket 集成，以簡化量子計算開發。CUDA-Q 用戶可以使用 Amazon Braket 的量子處理器，而 Braket 用戶可以使用 CUDA-Q 的 GPU 加速工作流進行開發和模擬。

借助 CUDA-Q，開發者能夠構建混合量子經典應用，并在多種不同類型的模擬的和物理的量子處理器上運行這些應用。

CUDA-Q 已預裝在 Amazon Braket 上，為混合量子經典應用提供了一個無縫開發平臺，解鎖量子研究新潛力。

企業平臺提供商和領先的咨詢公司

使用亞馬遜云科技上的

NVIDIA 技術推進 AI 發展

領先的軟件平臺和全球系統集成商正在通過亞馬遜云科技上的 NVIDIA AI 幫助企業快速擴展生成式 AI 應用，以推動各行各業的創新。

Cloudera 正在使用亞馬遜云科技上的 NVIDIA AI 增強其全新 AI 推理解決方案，幫助 Mercy Corps 提高其援助分配技術的精準性和有效性。

Cohesity 已將NVIDIA NeMo Retriever微服務集成到其生成式 AI 驅動的對話式搜索助手 Cohesity Gaia 中，以提高檢索增強生成的召回性能。在亞馬遜云科技上的 Cohesity 客戶可以使用 Gaia 中的 NeMo Retriever 集成。

DataStax 宣布 Wikimedia Deutschland 正在使用 DataStax AI 平臺，將 Wikidata 作為嵌入式矢量化數據庫提供給開發者。該平臺使用 NVIDIA NeMo Retriever 和 NIM 微服務構建而成并可在亞馬遜云科技上獲取。

德勤的 C-Suite AI 現已支持NVIDIA AI Enterprise軟件，包括適用于財務報表分析、情景建模、市場分析等 CFO 特定用例的 NVIDIA NIM 微服務和 NVIDIA NeMo。

RAPIDS Quick Start Notebooks

現可在 Amazon EMR 上使用

NVIDIA 和亞馬遜云科技還在使用適用于 Apache Spark 的 RAPIDS 加速器來加速數據科學和數據分析工作負載。該加速器無需更改代碼即可加速分析和機器學習工作負載，最多可降低高達 80% 的數據處理成本。

適用于 Apache Spark 的 RAPIDS 加速器的 Quick Start notebooks 如今可在 Amazon EMR、Amazon EC2 和 Amazon EMR on EKS 上使用。

它們提供了一種在 AWS EMR 中對 Spark 作業進行調整的簡單方法，使 RAPIDS 能夠在 GPU 上發揮出最大的性能。

NVIDIA 和亞馬遜云科技

為新一代工業邊緣系統提供支持

NVIDIA IGX Orin和Jetson Orin平臺現在可與 AWS IoT Greengrass 無縫集成，不僅簡化了 AI 模型在邊緣的部署和運行，同時還實現了大規模互聯設備群的高效管理。這一組合提高了可擴展性，簡化了工業和機器人應用的部署流程。

開發者現在可以將 NVIDIA 先進的邊緣算力與亞馬遜云科技專門構建的物聯網服務相結合，為自主機器和智能傳感器創建一個安全、可擴展的環境。亞馬遜云科技編寫的入門指南現已發布，該指南將幫助開發者將這些功能投入使用。

該集成充分展現出 NVIDIA 在推進企業就緒型工業邊緣系統方面所作的努力，從而實現在實際應用中的快速、智能化運行。

在亞馬遜云科技 re:Invent 2024 上通過現場演示、技術會議和動手實驗室了解 NVIDIA 的更多成果。