近日，2024 CCF 大數(shù)據(jù)與計(jì)算智能大賽（簡稱CCF BDCI）在重慶郵電大學(xué)舉行了專場技術(shù)分享會(huì)。本次活動(dòng)由中國計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)主辦，重慶郵電大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院/人工智能學(xué)院承辦，與算能、螞蟻技術(shù)研究院聯(lián)合開展。

算能等多位技術(shù)專家圍繞大賽相關(guān)的計(jì)算機(jī)領(lǐng)域熱點(diǎn)議題進(jìn)行了主題分享，吸引了70余名學(xué)生積極參與。

重慶郵電大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)院/人工智能學(xué)院 數(shù)據(jù)科學(xué)系主任鄧欣發(fā)表了開場致辭，并鼓勵(lì)同學(xué)們積極參加CCF BDCI大賽。

華北理工大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)實(shí)驗(yàn)中心的主任陳學(xué)斌教授，就《數(shù)據(jù)安全與隱私保護(hù)技術(shù)的一些思考》這一主題進(jìn)行了精彩的在線分享。他深入剖析了當(dāng)前數(shù)據(jù)安全領(lǐng)域所面臨的多重考驗(yàn)，并提出了現(xiàn)有的數(shù)據(jù)安全和隱私保護(hù)解決方案，激發(fā)了大家對(duì)數(shù)據(jù)安全未來發(fā)展的思考。

算能算法工程師在技術(shù)研討會(huì)上進(jìn)行了《TPU-MLIR：端側(cè)設(shè)備中的大模型部署》的主題演講。報(bào)告首先從當(dāng)前深度學(xué)習(xí)大模型的商業(yè)落地入手，引入TPU-MLIR編譯器的開發(fā)需求和使用場景，介紹了多級(jí)中間表達(dá)的設(shè)計(jì)思路。隨后深入探討了模型量化、公共序列復(fù)用以及后處理加速等核心技術(shù)，展示了如何利用TPU-MLIR在端側(cè)設(shè)備上實(shí)現(xiàn)大模型的高效部署。此外，他還分享了Qwen、Llama等模型量化前后性能對(duì)比情況，并對(duì)未來端側(cè)智能模型部署技術(shù)的發(fā)展方向進(jìn)行了前瞻，探索了智能編譯器技術(shù)的新趨勢。

分享結(jié)束后，嘉賓與在場的學(xué)生們進(jìn)行了積極的互動(dòng)，圍繞算子優(yōu)化思路、量化方法、工具鏈的使用以及賽事的具體內(nèi)容和規(guī)則等話題展開了深入的討論。在交流過程中，可以明顯感受到同學(xué)們對(duì)算子優(yōu)化問題表現(xiàn)出濃厚的興趣。

近期，CCF BDCI算能賽題B榜已圓滿結(jié)束，我們收到了許多優(yōu)秀的作品，展現(xiàn)了豐富的OCR模型在Milk-V Duo開發(fā)板上的模型移植方法與優(yōu)化思路。我們期待參賽選手在即將到來的決賽中有出色的表現(xiàn)，并祝愿每位選手取得優(yōu)異的成績。