資產追蹤的典型用例是什么？
隨著連接性、傳感器、分析技術和云平臺的融合，資產追蹤（AssetTracking）的應用正在激增，為供應鏈和工業運營提供實時可視性、預測性維護和數據驅動的優化。

遠程信息處理與車隊管理

Always on模式

建立Wi-Fi連接

連接到車載網關

連接到現場網絡（例如建筑工地、倉庫、鐵路場等）

GPS/GNSS與其他技術結合使用

GPS定位數據通過中央網關傳輸，并回傳到云端

支持車與云通信（V2C）以及車與車通信（V2V）

冷鏈應用的數據記錄器

資產在運輸中，無Wi-Fi連接時：可通過SSID掃描推斷位置

使用GPS/GNSS進行定位（結合蜂窩網絡回傳數據至云端）

溫度、濕度和IMU傳感器記錄任何溫度或沖擊違規事件，存儲于Flash存儲器中

SSID日志存儲于Flash存儲器中

抵達目的地后，建立連接并傳輸關鍵的運輸數據

實時位置服務 (RTLS) —在線模式

已建立Wi-Fi連接：

連接到車載網關

連接到現場網絡（例如建筑工地、倉庫、鐵路場等）

GPS/GNSS與其他技術結合使用：

GPS定位數據通過中央網關傳輸，并回傳到云端。

Wi-Fi 資產追蹤應用示例

我們創建了一個應用程序，用于演示如何將SiWG917 模塊配置為 Azure 設備端點，以及如何與 Azure IoT Hub 建立連接。本項目開發了一個基于 SiWG917-PK6031A 的 Wi-Fi 追蹤器應用，利用 WiSeConnect 3 SDK 提供的 WLAN API 連接至 Wi-Fi 接入點。設備通過 JSON 消息傳輸以下字段的配置信息，與 Azure IoT Hub 通信：

Wi-FiMAC ID（作為標識符）

當前的 SSID 和信號強度

當前時間戳

經度、緯度、海拔和可見衛星數量

當前濕度和溫度讀數

加速度計和陀螺儀的數值（X、Y 和 Z 軸）

系統概述

以下組件需配置以演示基于 SiWG917 設備的 Wi-Fi 資產追蹤端到端應用：

Azure云：創建 Azure 云賬戶，并配置 Azure IoT Hub 資源以接收來自 SiWG917 設備的數據。Azure IoT Hub 資源需配置為將從設備接收的消息路由回其訂閱者。

儀表盤：本示例提供了一個基于 Web 的儀表盤應用程序（前端 + 后端）。儀表盤訂閱 Azure IoT Hub，接收傳感器數據并在瀏覽器的前端應用中顯示。前端應用支持下載會話數據和 GPX 文件。需使用 Azure 云憑據登錄儀表盤應用以查看傳感器數據。

芯科科技SiWG917 設備：SiWG917 SoC 將連接多個傳感器模塊，例如：SparkFun 濕度和溫度傳感器（Si7021）、SparkFun GNSS 接收器（MAX-M10S）、SparkFun 6DoF IMU（BMI270）、使用 Qwiic 接口通過 I2C 總線連接傳感器。SiWG917 設備應用程序根據配置的采樣間隔，通過 I2C 總線捕獲傳感器數據。設備通過配置的 Wi-Fi 接入點連接到互聯網，并連接至 Azure IoT Hub。捕獲的傳感器數據會轉換為 JSON 格式，并通過 MQTT 協議發送到 Azure IoT Hub。

應用概述

固件應用程序包含三個邏輯模塊：

傳感器模塊：負責以配置的間隔讀取傳感器和 GNSS 接收器數據。每個傳感器數據由獨立的線程/任務讀取。傳感器數據隊列保存各線程讀取的數據。JSON 格式轉換線程從隊列中讀取數據，轉換為 JSON 格式，并推送到 MQTT 消息隊列中。

Wi-Fi 和連接管理模塊：該模塊測量Wi-Fi參數并將其推送到消息隊列。它還形成保持活動的MQTT消息，并定期將它們發送到云。根據消息間隔的復雜性，可以使用一個或多個線程來創建消息和管理連接。

MQTT 消息發送模塊：該模塊將消息發送到Azure云。它包含一個單線程，該線程從MQTT消息隊列讀取數據并將其發送到Azure IoT Hub。

工作原理

將代碼燒錄到開發板并為連接的板供電后，應用程序會自動啟動運行。使用 Putty/Tera Term（或其他程序）查看串口輸出數據。主程序初始化驅動程序，讀取一些信息并檢查與傳感器的通信。隨后嘗試與 Wi-Fi 接入點（AP）建立連接。

如果成功連接至接入點，主程序會定期將數據發送至Azure 云，用戶可以通過儀表盤查看數據。