亞馬遜正準備推出其最新的人工智能芯片，這標志著其在半導體技術方面數十億美元的投資邁出了重要一步。

目標是減少對 NVIDIA 的依賴，后者目前在 AI 處理器市場占據主導地位。亞馬遜的云計算部門 Amazon Web Services (AWS) 正依靠這些定制芯片來提高其數據中心的效率，最終降低運營成本并為客戶提供更實惠的選擇。

亞馬遜的自有芯片由位于奧斯汀的初創公司 Annapurna Labs 開發，該公司于 2015 年被亞馬遜以 3.5 億美元收購。新的 AI 芯片 Trainium 2 預計將于下個月發布，有望在訓練大規模 AI 模型方面取得重大進展。

Trainium 2 已在多家公司進行測試。已在流程中試用 Trainium 的公司包括 OpenAI 的競爭對手 Anthropic、Databricks、德國電信和日本理光。

AWS 和 Annapurna Labs 已將目光瞄準了 NVIDIA。AWS 的目標是繼續成為運行 NVIDIA 技術的頂級平臺，而亞馬遜則熱衷于提供可行的替代方案。

該公司聲稱，其現有的 AI 芯片系列 Inferentia 可以以降低 40% 的成本提供 AI 生成的響應，這對于管理高額機器學習費用的企業來說是一個令人信服的激勵。

亞馬遜對人工智能基礎設施的雄心勃勃的投資反映了科技巨頭的普遍趨勢。該公司預計 2024 年將在技術基礎設施上投入約 750 億美元，較 2023 年的 484 億美元大幅增加。

首席執行官安迪·賈西 (Andy Jassy) 表示，到 2025 年，這項支出可能還會進一步增加。支出激增與微軟和谷歌等其他主要參與者的戰略相一致，這些參與者都在積極競相開發人工智能技術。

分析人士指出，亞馬遜、微軟和 Meta 等云服務提供商仍然是 NVIDIA 技術的重度消費者。然而，他們也在同時開發自己的 AI 芯片，以提高效率和對數據中心運營的控制力。

Futurum Group 的 Daniel Newman 強調了更廣泛的行業趨勢：各大公司都在競相構建垂直和集成的芯片系統，以降低成本、提高性能并確保供應鏈安全。

盡管亞馬遜做出了諸多努力，但 NVIDIA 的主導地位仍然不可動搖。NVIDIA 報告稱，2024 財年第二季度，AI 數據中心芯片收入達 263 億美元，這一數字可與亞馬遜同期 AWS 的總收入相媲美。

由于 AWS 的 AI 基礎設施尚未產生重大影響，分析師仍然對亞馬遜是否有能力挑戰 NVIDIA 的市場主導地位持懷疑態度。

盡管亞馬遜避免直接比較其芯片和 NVIDIA 芯片的性能，但專家認為，提供可靠的替代方案可能會重塑市場。

芯片顧問 Patrick Moorhead 表示，盡管 NVIDIA 的創新受到贊賞，但人們對其壓倒性的市場份額越來越不滿。隨著亞馬遜的推進，AI 芯片領域的競爭需求只會加劇。

參考鏈接

https://www.firstpost.com/tech/amazon-is-all-set-to-launch-its-self-developed-ai-chip-to-reduce-reliance-on-nvidia-13834726.html