心心念的大疆 RoboMaster 機器人，終于以教小孩子編程的理由淘了一臺回來。大疆的 RoboMaster EP 套裝在 2023 年底停售了，而且也太貴，原價12000，于是在網上淘了一套二手的，不到3000塊。孩子玩起來還愛不釋手，還能順便學編程。

在 Rust 群里得知有一個 Dora-rs (https://dora-rs.ai/) 框架，而其作者也是用 Robomaster S1 進行的演示，所以就趁孩子睡覺的時候，開始嘗試搗鼓一下 RoboMaster SDK。

為了快速切換炮塔模式和機械臂模式，我單獨買了一個喇叭，一個攝像頭和一個 S1 的主控，安裝在炮塔上，而原來的配件安裝在機械臂和擴展支架上。

為了讓 S1 可以使用 SDK 訪問，需要 hack / root 進 S1 進行一些修改。所以如果你擁有或者買了 S1，盡量不要升級。因為大疆升級固件會進行封堵。網上能找到的破解方案在 ( https://github.com/collabnix/robomaster/ )，但是對于2023年3 月以后的固件，已經不能直接使用了。如果是較新的固件，還需要經過一些嘗試和修改方可 root。

因為大疆還在銷售 S1，目前社區傾向于不公開 root 的過程/代碼，盡量不讓大疆再針對性更新固件。修改并不難，所以還是自己嘗試一下吧。

大疆的 RoboMaster SDK ( https://github.com/dji-sdk/RoboMaster-SDK )最新更新已經是兩年前了，要求 Python 3.10 以前的版本和 FFMPEG 4.x.x 的版本。我這里使用了 Python 3.8.18 和 FFmpeg 4.4.5。如果使用其他版本組合出現問題，可以按照我的版本來安裝。

這里只描述一些包的配置安裝，但是軟件編譯還需要一些編譯器和其他庫的依賴，我自己的電腦已經安裝過了，請讀者自己按需安裝。如果本機的版本符合RoboMaster SDK對應的版本要求，也不需要單獨安裝。

假設我在某個目錄下，例如 `/home/username/` 建立一個目錄，比如 `RoboMaster`，下面我就以`ROOT` 指代這個目錄`/home/username/RoboMaster`。

我使用的 Debian 12，只提供了 Python 3.11，所以要自己編譯 Python。

從 Python.org 下載 Python 3.8.18 的源代碼包，解壓至`ROOT/`，進入 `ROOT/Python 3.8.18`，執行

# 注意這里 ROOT 要替代成你實際的路徑configure --prefix=ROOT/local --enable-optimizationsmake -j`nproc`make install

下載 FFmpeg 4.4.5 ( https://www.ffmpeg.org/releases/ffmpeg-4.4.5.tar.xz )，同樣解壓到 `ROOT/`，進入 `ROOT/ffmpeg-4.4.5`，執行

./configure--enable-shared--prefix=$(dirname$PWD)/local#這里dirname$PWD的結果應該還是ROOTmake -j`nproc`make install

注意這里一定要加 `--enable-shared`，為了使用其他的優化 FFmpeg 的配置參數，請自行添加對應參數。

環境準備好了，開始正式安裝 `RoboMaster SDK`

因為我選擇在 `ROOT/local` 下安裝了所需要的 Python 和 ffmpeg ，所以下面的執行和之后的運行都需要先設置一些環境變量。可以每次輸入也可以編輯一個 shell 腳本通過 `source` 或者 `.` 來導入環境。

ROOT=/home/username/RoboMasterexport PATH=$ROOT/local/bin:$PATHexport LD_LIBRARY_PATH=$ROOT/local/lib:$LD_LIBRARY_PATH

我使用 `pipenv` 管理我的 python 環境，你可以使用其他自己熟悉的工具

pipenv --python 3.8pipenv shell

在 `ROOT` 下執行

git clone https://github.com/dji-sdk/RoboMaster-SDK.gitcd RoboMaster-SDK/lib/libmedia_codec

編輯 `setup.py` 文件，為 `cmake_args` 增加：

'-DCMAKE_PREFIX_PATH=' + 'ROOT/local'

注意符合 Python 語法以及注意替換 ROOT 為你實際的路徑

修改`CMakeLists.txt`，為 `IF (CMAKE_SYSTEM_NAME MATCHES "Windows")` 一句的 `ELSE()` 增加：

target_include_directories(libmedia_codec PRIVATE "ROOT/local/include"))target_link_directories(libmedia_codec PUBLIC "ROOT/local/lib")

同樣注意 CMake 語法和替換 ROOT 路徑。

仍然在 `libmedia_codec` 目錄下

python setup.py buildpython setup.py bdist_wheelpython setup.py install

如果沒有出錯誤，可以使用命令

ldd build/lib.linux-x86_64-cpython-38/libmedia_codec.cpython-38-x86_64-linux-gnu.so

檢查一下鏈接的 FFmpeg 庫，比如 `libavcodec.so.58` 是否指向了我們自己編譯的版本 (比如路徑是 `ROOT/lib/libavcodec.so.58`，如果指向了系統的版本，可能會由于版本不兼容導致無法運行。

此時退回 `ROOT/RoboMaster-SDK` 目錄，執行

python setup.py install

在我的機器上，它執行 numpy 安裝失敗了，需要再手動執行

pip install numpy

再執行

python setup.py install

才能安裝成功。

如果一切安裝順序，下面可以運行 SDK 帶的 demo 為驗證一下。在 Linux 下，一般會啟動防火墻，使得主機到 S1/EP 控制器連接失敗，簡單地方式就停掉防火墻，或者只需要開啟 45678 端口的 udp及 tcp 的訪問。

之后修改 `ROOT/RoboMaster-SDK/examples/01_robot/05_sta_conn_helper.py` 中 WiFi 路由器的 SSID 及密碼，然后使用 python 運行此腳本，用機器人掃描二維碼，應該就可以正確連接了。如果執行不成功，可以考慮關閉所有防火墻再測試一下。

好了， SDK 已經可以正確執行，可以快樂的編程了。后面我會嘗試使用 `dora-rs` 框架和 `ROS2` 來控制，編程機器人。

審核編輯 黃宇