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印度頭部IT企業(yè)與NVIDIA合作加速AI采用

NVIDIA英偉達(dá)企業(yè)解決方案 ? 來(lái)源:NVIDIA英偉達(dá)企業(yè)解決方案 ? 2024-10-29 15:08 ? 次閱讀
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Infosys、TCS、Tech Mahindra 和 Wipro 這四家公司的近 50 萬(wàn)名開(kāi)發(fā)者和顧問(wèn)使用 NVIDIA AI Enterprise 軟件設(shè)計(jì)和部署 AI 智能體,并使用 NVIDIA Omniverse 設(shè)計(jì)和部署物理 AI。

Infosys、TCS、Tech Mahindra 以及 Wipro 等頭部 IT 企業(yè)正與 NVIDIA 合作,共同加速 AI 的采用。他們正在創(chuàng)造新的就業(yè)機(jī)會(huì),并為 AI 時(shí)代培訓(xùn)近 50 萬(wàn)名開(kāi)發(fā)者。

這場(chǎng)規(guī)模龐大的技術(shù)提升正在帶來(lái)新的機(jī)遇浪潮。

IT 是印度的主要出口產(chǎn)品。根據(jù) IDC 的報(bào)告,2023 年印度國(guó)內(nèi) IT 和商業(yè)服務(wù)市場(chǎng)總額達(dá)到 145 億美元。如今,隨著行業(yè)從提供 IT 服務(wù)轉(zhuǎn)向?yàn)槿蚩蛻?hù)提供咨詢(xún),以滿(mǎn)足前端 AI 應(yīng)用的需求,印度的技術(shù)領(lǐng)導(dǎo)者正發(fā)揮著更大的作用。

IDC 印度 IT 服務(wù)高級(jí)市場(chǎng)分析師 Harish Krishnakumar 表示:“未來(lái)幾年,對(duì)生成式 AI 的興趣將驅(qū)動(dòng) IT 服務(wù)投資。企業(yè)將繼續(xù)與 IT 服務(wù)提供商合作,一同開(kāi)發(fā)潛在用例和 POC,并改造和管理其復(fù)雜的 IT 基礎(chǔ)設(shè)施與應(yīng)用。”

推動(dòng)創(chuàng)新的智能體

印度頭部的 IT 咨詢(xún)企業(yè)正在借助使用NVIDIA AI Enterprise軟件平臺(tái)的定制解決方案,幫助客戶(hù)部署 AI。客戶(hù)可以使用這些生成式 AI 應(yīng)用(包括能夠?qū)W習(xí)、推理和采取行動(dòng)的虛擬智能體)提高生產(chǎn)力并加快實(shí)現(xiàn)突破,幫助解決醫(yī)療、氣候、農(nóng)業(yè)、制造業(yè)等領(lǐng)域的復(fù)雜挑戰(zhàn)。

咨詢(xún)領(lǐng)域的專(zhuān)家正借助NVIDIA NeMo創(chuàng)建定制模型,并通過(guò)NVIDIA NIM微服務(wù)將 AI 部署到生產(chǎn)中。咨詢(xún)顧問(wèn)正在使用NVIDIA NIM Agent Blueprint(包括在印度 NVIDIA AI Summit 上發(fā)布的全新客戶(hù)服務(wù)藍(lán)圖)幫助全球客戶(hù)定制滿(mǎn)足其特殊需求的 AI 智能體。

NeMo Curator正在助力咨詢(xún)專(zhuān)家為印度和東南亞鄰國(guó)訓(xùn)練高精度主權(quán) AI。借助 NeMo Curator,咨詢(xún)公司能夠大規(guī)模處理這些小眾語(yǔ)言的高質(zhì)量數(shù)據(jù),并生成用于擴(kuò)充現(xiàn)有數(shù)據(jù)集的合成數(shù)據(jù)。

他們還借助NVIDIA RAPIDS加速數(shù)據(jù)分析,為 AI 開(kāi)發(fā)工作和檢索增強(qiáng)生成(RAG)奠定堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。

隨著制造業(yè)的領(lǐng)導(dǎo)企業(yè)尋求利用物理 AI 來(lái)提高生產(chǎn)規(guī)模、效率和安全性,頭部咨詢(xún)公司也正在使用NVIDIA Omniverse Enterprise開(kāi)發(fā)平臺(tái)為他們創(chuàng)建工業(yè) AI 數(shù)字孿生。

頭部咨詢(xún)公司

在 AI 領(lǐng)域創(chuàng)造新的就業(yè)機(jī)會(huì)

高盛預(yù)測(cè)在印度等新興經(jīng)濟(jì)體中,AI 最多可以使 20% 的工作實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化。NVIDIA 技術(shù)咨詢(xún)合作伙伴正在幫助專(zhuān)業(yè)人士和客戶(hù)使用 NVIDIA 全棧 AI 解決方案為這些 AI 所帶來(lái)的機(jī)遇做好準(zhǔn)備。

Infosys 將 NVIDIA AI Enterprise 用于 Infosys Topaz 這套以 AI 為中心的產(chǎn)品,幫助企業(yè)快速采用生成式 AI 并將其整合到運(yùn)營(yíng)中。Infosys 還成立了一個(gè) NVIDIA 卓越中心,以推動(dòng)員工的新技能培訓(xùn)、解決方案的開(kāi)發(fā)和 NVIDIA 技術(shù)在企業(yè)中的應(yīng)用。

Tata Consultancy Services 在其為汽車(chē)、制造、電信、金融服務(wù)、零售等眾多行業(yè)領(lǐng)域提供的行業(yè)解決方案中使用了 NVIDIA AI Enterprise 軟件。該公司已培訓(xùn)了 5 萬(wàn)多名 AI 專(zhuān)員來(lái)幫助客戶(hù)制定和落實(shí)可擴(kuò)展、可持續(xù)且負(fù)責(zé)任的 AI 戰(zhàn)略。

Tech Mahindra 基于 NVIDIA AI Enterprise 構(gòu)建的 Tech Mahindra Optimized Framework 將推動(dòng)主權(quán) LLM 框架的發(fā)展,并將生成式 AI 帶入主流企業(yè)應(yīng)用。作為該框架的一部分,Tech Mahindra 將建立一個(gè)卓越中心并推出 Project Indus 2.0 印地語(yǔ)高級(jí) AI 模型,該模型使用了適用于 Nemotron-4-Hindi 4B 模型的全新 NVIDIA NIM 微服務(wù)。該公司已通過(guò)其 AI 能力框架對(duì) 45,000 多名員工進(jìn)行了新技能培訓(xùn)。

Wipro 使用 NVIDIA AI Enterprise 構(gòu)建的 Wipro Enterprise Generative AI Studio 將推動(dòng)供應(yīng)鏈管理、營(yíng)銷(xiāo)活動(dòng)、呼叫中心座席、金融服務(wù)、零售等行業(yè)特定用例的開(kāi)發(fā)。為了隨時(shí)滿(mǎn)足客戶(hù)的 AI 需求,該公司已對(duì)其 225,000 多名員工(幾乎是該公司的全部員工)進(jìn)行了培訓(xùn)。

更快的解決方案:

適用于客戶(hù)服務(wù)的全新

NIM Agent Blueprint,加速解決問(wèn)題

適用于客戶(hù)服務(wù)的全新 NIM Agent Blueprint,能夠幫助印度頭部咨詢(xún)公司為呼叫中心客戶(hù)快速構(gòu)建定制 AI 虛擬助手。這些 AI 虛擬助手可以推薦解決問(wèn)題的方案,并幫助人們更高效地為客戶(hù)服務(wù)。

該藍(lán)圖由 NVIDIA NIM 微服務(wù)和 RAG 提供支持。它展示了如何構(gòu)建一個(gè)支持情境感知和多輪對(duì)話(huà)的解決方案,并且能夠基于結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)對(duì)問(wèn)題作出一般性和個(gè)性化的回答。借助NVIDIA NeMo Guardrails,開(kāi)發(fā)者可以確保 AI 虛擬智能體不偏離主題。

NVIDIA 咨詢(xún)合作伙伴能夠幫助客戶(hù)定制客服智能體藍(lán)圖,以便客戶(hù)使用自己偏好的 AI 模型(包括印度國(guó)內(nèi)模型制造商提供的主權(quán) LLM)構(gòu)建獨(dú)特的虛擬助手,并在生產(chǎn)中結(jié)合 NVIDIA NIM 在他們選擇的基礎(chǔ)設(shè)施上高效運(yùn)行該藍(lán)圖。

聲明:本文內(nèi)容及配圖由入駐作者撰寫(xiě)或者入駐合作網(wǎng)站授權(quán)轉(zhuǎn)載。文章觀點(diǎn)僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場(chǎng)。文章及其配圖僅供工程師學(xué)習(xí)之用,如有內(nèi)容侵權(quán)或者其他違規(guī)問(wèn)題,請(qǐng)聯(lián)系本站處理。 舉報(bào)投訴
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原文標(biāo)題:世界級(jí)升級(jí):咨詢(xún)行業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者與 NVIDIA 共同助力印度站在 AI 時(shí)代的前沿

文章出處:【微信號(hào):NVIDIA-Enterprise,微信公眾號(hào):NVIDIA英偉達(dá)企業(yè)解決方案】歡迎添加關(guān)注!文章轉(zhuǎn)載請(qǐng)注明出處。

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