Yotta Data Services、Tata Communications、E2E Networks 和 Netweb 等公司正在開發和提供 NVIDIA 加速的基礎設施和軟件，預計截至今年年末部署量將翻一倍。

印度領先的云基礎設施提供商和服務器制造商正在加快擴建加速數據中心。與 18 個月前相比，NVIDIA GPU 在該國的部署量到今年年底將增長近 10 倍。

印度將增加數萬個 NVIDIA Hopper GPU 用于建造 AI 工廠（即用于生產 AI 的大型數據中心）以支持該國的大型企業、初創公司和科研中心在云端和本地運行 AI 工作負載。這將累計提供近 180 exaflops 的算力，推動醫療、金融服務和數字內容創作等領域的創新。

該消息是在孟買舉行的 NVIDIA AI Summit 上宣布的。引領這一波加速計算技術擴展建設的廠商，包括數據中心提供商 Yotta Data Services、全球數字生態系統推動者 Tata Communications、云服務提供商 E2E Networks 以及原始設備制造商 Netweb 。

這些廠商的系統將使開發人員能夠利用足夠強大的印度國內數據中心資源，驅動新一波大語言模型、復雜的科學可視化和工業數字孿生，這有望推動印度的 AI 加速創新發展。

Yotta 將 AI 系統和服務引入 Shakti 云

Yotta Data Services 通過 Shakti 云平臺為印度企業、政府部門和科研人員提供托管云服務，以促進生成式 AI 的采用和 AI 教育。

這些計算資源由數千個 NVIDIA Hopper GPU 驅動，并輔以 NVIDIA AI Enterprise。NVIDIA AI Enterprise 是一個端到端的云原生軟件平臺，能夠加速數據科學流程并且簡化生產級 AI 助手和其它生成式 AI 應用的開發和部署。

通過 NVIDIA AI Enterprise，Yotta 的客戶可以訪問 NVIDIA NIM（一套用于優化 AI 推理的微服務）以及 NVIDIA NIM Agent Blueprints（一套用于生成式 AI 應用的可定制參考架構）。這將使他們能夠快速地在諸多應用場景中采用經過優化的最先進的 AI，包括生物分子生成、虛擬化身創建和語言生成等。

Yotta 聯合創始人、首席執行官兼董事總經理 Sunil Gupta 表示：“AI 的未來在于速度、靈活性和可擴展性，這就是為什么 Yotta 的 Shakti 云平臺致力于應對各行各業在采用 AI 方面面臨的普遍挑戰。Shakti 云平臺將高性能 GPU、優化的存儲和服務層集合于一體，簡化了從模型訓練到部署的 AI 開發過程，讓企業可以快速地擴展 AI 工作，簡化運營并突破 AI 的極限。”

Yotta 的客戶包括：Sarvam AI，該公司正在構建支持主要印度語種的 AI 模型；Innoplexus，其正在開發一個 AI 驅動的生命科學平臺，用于藥物發現；以及 Zoho Corporation，一家正在為企業客戶創建語言模型的企業。

Tata 支持各行各業的企業 AI 創新

Tata Communications 公司正在大規模部署基于 NVIDIA Hopper 架構的 GPU，以驅動其所有的公有云基礎設施并支持廣泛的 AI 應用程序。該公司還計劃明年擴大產品線，包括引入 NVIDIA Blackwell GPU。

除了提供加速硬件外，Tata Communications 還將支持客戶運行 NVIDIA AI Enterprise，包括 NVIDIA NIM 和 NIM Agent Blueprints，以及 NVIDIA Omniverse。NVIDIA Omniverse 是一個軟件平臺和操作系統，開發人員使用它來構建物理 AI 和機器人系統仿真應用程序。

Tata Communications 董事總經理兼首席執行官 A.S. Lakshminarayanan 表示：“通過將 NVIDIA 的加速計算基礎設施與 Tata Communications 的 AI Studio 和全球網絡相結合，我們正在創建一個面向未來的平臺，支持各行各業的 AI 轉型。通過對這些資源的訪問，AI 將更容易被制造業、醫療、零售、銀行和金融服務等領域的創新者所應用。”

E2E 擴展云基礎設施以支持 AI 創新

E2E Networks 通過 GPU 驅動的云服務器來支持印度、中東、亞太地區和美國的企業。

它為客戶提供的集群使用了 NVIDIA Hopper GPU，并通過 NVIDIA Quantum-2 InfiniBand 網絡互連，以幫助滿足對高算力任務的需求，包括模擬、基礎模型訓練和實時 AI 推理。

E2E Networks 聯合創始人兼董事總經理 Tarun Dua 表示：“擴建基礎設施有助于確保印度企業能夠獲得高性能、可擴展的基礎設施來開發定制的 AI 模型。對于我們的用戶來說，NVIDIA Hopper GPU 將成為大型語言模型和大型視覺模型創新的強大動力。”

E2E 的客戶包括 AI4Bharat（印度理工學院馬德拉斯分校的研究實驗室，開發面向印度諸多語種的開源 AI 應用程序）以及 NVIDIA 初創加速計劃中的多家公司，例如疾病檢測公司 Qure.ai、文生視頻 AI 公司 Invideo AI 和智能語音代理公司 Assisto 等。

Netweb 服務器推進主權 AI 計劃

Netweb 正在擴展其基于 NVIDIA MGX 的 Tyrone AI 系統的范圍。NVIDIA MGX 是一種模塊化參考架構，可加速企業數據中心的工作負載。

這些新服務器用于本地和非本地云基礎設施，采用 NVIDIA GH200 Grace Hopper 超級芯片，為印度和亞洲的超大規模企業、研究中心、企業和超算中心提供算力。

Netweb 董事長兼董事總經理 Sanjay Lodha 表示：“通過與 NVIDIA 長達十年的合作，我們證明了印度可以開發世界級的計算基礎設施。我們的下一代系統將幫助本國的企業和研究人員構建和部署更復雜的 AI 應用程序，使用專有數據集對這些 AI 應用程序進行訓練。”

Netweb 還為客戶提供 Tryone Skylus 云實例，其中包括該公司的完整軟件棧以及 NVIDIA AI Enterprise 和 NVIDIA Omniverse 軟件平臺，來用于開發大規模的智能體 AI 和物理 AI 。

根據 NVIDIA 的路線圖，新平臺發布周期為一年。通過充分利用 AI 計算和網絡領域的這些技術進步，印度及其他地區的基礎設施提供商和制造商將能夠進一步擴展 AI 開發的能力，為更大的多模態模型提供算力，優化推理性能，訓練下一代 AI 應用程序。