盡管公有云似乎在云市場上占據了最大的份額，但私有和混合云計算市場也在強勁增長，專家預測，它們會在2018年和以后變得更重要。

“很少有企業獲得了大規模私有云的預期利益，但重新專注于開發人員的授權和大量的新技術堆棧（將）引發新的對私有云的興趣和實驗，”Forrester research的分析師Dave Bartoletti及其同事這樣預測了2018的云計算市場。

有數據支持這一預測：研究機構IDC估計，今年傳統數據中心占IT基礎設施總支出的62%，其中23%的市場流向公有云，15%流向私有云。到2020年，數據中心將會下降到50%的市場份額，而公有云僅占市場的三分之一，私有云占20%。解讀：數據中心變得越來越不重要，公共和私有云都將變得越來越重要。

因此，隨著私有和混合云的持續增長，2018年及以后這些市場的預期應該是什么呢？

混合云策略變得清晰起來

每一個主要的IaaS公有云供應商似乎都花了2017一整年的時間來澄清其混合云策略，將2018年作為部署采用的一年。

也許在這個領域最大的努力來自于微軟，在經過兩年多的營銷之后，微軟終于發布了Azure Stack--一個私有云IaaS平臺，它的目標是鏡像Azure公有云。Azure Stack的早期部署已經進入了市場。

與此同時，亞馬遜網絡服務（Amazon Web Services）已經與硅谷的虛擬化巨頭合作，為AWS混合云服務提供VMware。谷歌云平臺與VMware和Nutanix合作。Oralce和IBM有他們自己的內部混合云服務。

隨著這些產品的上市，2018年將是評估他們獲得多少交易和他們最好的案例是什么的年份。

為私有云而戰

隨著企業將工作負載轉移到公有云上，他們現在獲得了關于公有云最適合用于哪些方面的寶貴知識，以及它不適合什么。Rackspace執行副總裁斯科特·克倫肖（Scott Crenshaw）說，該公司已經看到了客戶關于云計算基礎設施和應用程序開發資源的需求，但都是在更專注的或混合的環境中。他認為，像VMware、微軟Azure Stack、OpenStack等平臺和其他許多廠商，如紅帽和惠普企業，將在2018年繼續保持增長勢頭，因為企業會發現使用公共和私有云的正確組合。他說：“私有云的經濟價值將變得越來越明顯，這將導致大規模遷移到這些混合環境當中?！?/p>

容器和PaaS作為混合云平臺

驅動整個云計算市場的大趨勢使應用程序開發人員能夠盡可能快地創新和創建新的業務價值。Fidelity負責分布式系統的高級副總裁Maria Azua Himmel表示，該系統不需要任何一個基礎設施平臺，而是使用私有和公有云?！叭魏问褂迷频钠髽I都將使用多種不同的工具，多種不同的平臺，”她指出。Fidelity如何管理這種混合環境？一個關鍵是使用容器來確保應用程序可以在任何基礎設施環境中運行。Fidelity使用了PaaS和自動化工具的組合，如Terraforms，Jenkins，Docker和Artifactory。當企業繼續對應用程序進行容器化并優化其應用程序開發管道時，容器編排和管理將集成到私有和混合云中。

優化與云的連接

正如Azua所指出的，很少有企業單獨使用私有或公有云，而實際上它們每個都有工作負載。任何對混合云的大量使用都可以得益于對云的優化網絡連接。近年來，互連供應商的市場迅速擴大，以支持這一市場。像Equinix、Digital Realty和QTS這樣的公司提供托管和聯合定位服務，這些服務與公有云有直接聯系，包括AWS、微軟、谷歌或其他許多公司。隨著混合云計算在2018年和以后成為常態，建立、管理和優化這些連接將是一個優先事項。

公有云服務的出現

2015年，亞馬遜網絡服務宣布了Lambda，一個沒有服務器的平臺，第一個使用事件驅動的計算結構（有時也被稱為服務或FaaS的功能）。到2018年，“無服務器計算”將走出公有云，進入到現場數據中心。微軟、紅帽（Red Hat）和其他公司都在嘗試在現場和混合云環境中創建服務器功能。例如，紅帽（Red Hat）已經接受了OpenWhisk，這是IBM最初開發的開源FaaS。微軟有它自己的功能平臺來實現這個基于云的技術。

另一項受到密切關注的技術是機器學習。公有云提供商似乎在某種程度上是在進行一種軍備競賽，建立了機器學習和人工智能平臺，客戶可以集成到他們的應用程序開發管道中。預計到2018年，私有和混合云供應商將討論如何在這些環境中引入機器學習和人工智能。