科技代表未來發展方向，投資想要成功，把握住科技主流一定沒錯。

人類進步史本身是一個科技進步史， 科技的未來也將一定程度上決定人類的未來。成功的投資就是押對未來的方向。

人工智能：未來科技生活締造者

隨著人類對于人工之智能的研究不斷深入人心，人工智能是什么的問題卻尚未得到一個標準答案。綜合來看，人工智能依托于對人類智能行為（如學習、計算、推理、歸納等）的研究，旨在構建具有一定智慧能力的人工系統，以解放或延伸人類自身的智能。

人工智能現今內涵根據技術層級從上到下，分為基礎層、技術層和應用層。基礎層包含計算能力層和數據層；技術層包含框架層、算法層和通用技術層；應用層包括應用平臺層和解決方案層。

從人工智能概念的誕生至今已有60年，根據其技術及產業發展的整體形勢，將其分為三個階段。

第一階段 （20 世紀 50 年代中期到 80 年代初期）：30 年技術發展為人工智能產業化奠定基礎。在 1956 年之前，人工智能就已經開始孕育。神經元模型、

第二階段 （20 世紀80 年代初期至21 世紀初期）：人工智能成功商用但跨越式發展失敗。因為人工智能的實際應用前景被挖掘，越來越多的公司投入資金研發不同類型的專家系統，人工智能進入第二個高速發展期。這個階段人工智能開始逐步形成一個產業，誕生了一批公司。

第三階段 （21 世紀初期至今）：量變產生質變，人工智能有望實現規模化應用。摩爾定律和云計算帶來的計算能力的提升，以及互聯網和大數據廣泛應用帶來的海量數據量的積累，使得深度學習算法在各行業得到快速應用，并推動語音識別、圖像識別等技術快速發展并迅速產業化。

最新下發的《新一代人工智能發展規劃通知》，明確了我國新一代人工智能發展的戰略目標：

到2020 年，人工智能總體技術和應用與世界先進水平同步；

到2025 年，人工智能基礎理論實現重大突破，部分技術與應用達到世界領先水平，人工智能成為我國產業升級和經濟轉型的主要動力，智能社會建設取得積極進展；

到2030 年，人工智能理論、技術與應用總體達到世界領先水平，成為世界主要人工智能創新中心。

投資資金不斷涌入，圍繞人工智能領域的創業公司數量大幅提升。根據Venture Scanner 對全球71個國家人工智能公司的統計，截至2017年第三季度，全球人工智能創業公司數量已有1,287 家，其中585家獲得投資，投資金額總計達到77億美元，其中美國投資金額超過31億美元。

在全球科技創新的大背景下，人工智能企業之間的競爭日趨激烈。谷歌、微軟、IBM、Facebook 等企業憑借自身優勢，積極布局整個人工智能領域。各大企業通過加大研發投入力度、招募高端人才、建設實驗室等方式加快關鍵技術研發；同時，通過收購等方式吸收人工智能優秀中小企業來提升整體競爭力；此外，各大企業還積極開放、開源技術平臺，構建圍繞自有體系的生態環境。

在未來 5-10 年中，人工智能將如同今天的水和電一樣無處不在。智能機器人將成為我們的“生活管家”；無人駕駛技術將充當我們出行的司機；人臉識別將成為承擔我們生活中的安保工作……總之，人工智能的深入發展將大大方便人類的生活，成為未來不可或缺的元素。

物聯網：無處不在，萬物互聯

物聯網(The Internet of Things) 的概念最早在1999 年提出，隨著其內涵與覆蓋范圍越來越廣，概念定義已超出了最初的范疇。

目前物聯網生態鏈主要涉及感知層、傳感層和應用層。

目前整體來看，全球物聯網相關技術、標準、應用、服務還處于起步階段。物聯網核心技術持續發展，標準體系加快構建，產業體系處于建立和完善過程中。未來幾年，全球物聯網市場規模將出現快速增長，據相關分析報告，2007 年全球市場規模達到700 億美元，2013 年約為2,300 億美元，到2014年全球物聯網的市場規模約為2,900億美元。

推動物聯網概念在近兩年爆發的是兩項技術的成熟應用。（1）云計算和存儲：對應于人的大腦。只有存儲和計算都往云端遷移后，物聯網終端才能解放出來專注傳感和控制的功能。（2）移動互聯網：對應于人的神經網絡。移動互聯網使得無處不在的聯網成為可能，而作為感覺器官的傳感器只有實現隨時隨地的聯網才能發揮其作用。

多家公司和機構對物聯網前景十分看好，預計2020年物聯網領域達到萬億級市場。據前瞻研究院的數據，從投資情況來看，在過去6年里，企業投資人在物聯網領域已經投入35億美元，交易數量288宗，預計未來5年仍將高速增長。Juniper Research 發布的數據顯示，物聯網連接設備的數量將在2020年達到385億，較2015年的134億大增285% 。

智能機器人：

未來生活中不可或缺的成員

機器人將在未來5~10 年改變許多行業現有的業務運營模式。2018年，全球45%的主流電子商務公司將部署機器人系統。到2020年，40%的商業機器人將連接到同一個共享智能網，使機器人整體操作效率提高200% 。

預計2017 年全球工業機器人銷售量25 萬臺，工業機器人市場容量2,700億元。2011年是全球工業機器人市場自1961年以來的行業頂峰，全年銷售達16.6臺。2012 年全球工業機器人銷量為15.9萬臺，略有回落，主要原因是電氣電子工業領域的銷量有所下滑，但汽車工業機器人銷量延續增長態勢。隨著全球制造業產能自動化水平提升，特別是中國制造業升級，估計2017年全球工業機器人銷量達到25萬臺，年復合增長率9.5% 。

目前應用領域以汽車制造業為主，正在向其他領域快速蔓延。從全球范圍來看，汽車工業是機器人應用最廣泛的領域，加上汽車零部件，約占機器人裝機總量的 40% 。

現階段，工業機器人仍是機器人市場的主要發展點，但預計服務業機器人未 來將有爆發式增長。

區塊鏈：數字經濟革命

最近比特幣暴漲，區塊鏈也隨著火了一把，但比特幣≠區塊鏈。

區塊鏈是分布式數據存儲、點對點傳輸、共識機制、加密算法等計算機技術的新型應用模式。區塊鏈的設計是一種保護措施。對于記錄事件、醫療記錄和其他需要收錄數據的活動、身份識別管理，交易流程管理和出處證明管理，區塊鏈能夠保證數據的安全性，保護數據不被篡改或者偽造。

《華爾街日報》將區塊鏈譽為“500 年以來金融領域最重要的創新”。區塊鏈是時下最具顛覆性的金融科技，從政府到業界，都在做相關的探索。

自2012年以來，區塊鏈創業領域共發生217起融資/ 并購事件，融資額共 142,890.77萬美元。與此同時，阿里、騰訊、百度等互聯網知名公司也相繼宣布進入區塊鏈領域。

區塊鏈應用涉及行業廣泛，且影響程度深遠。目前，區塊鏈技術已經廣泛應用于數字貨幣領域，同時正在加速與各行各業進行創新融合，包括支付結算、物流追溯、醫療病歷、身份驗證等領域。未來,區塊鏈技術將引發金融、物聯網、公共治理與監管等多個領域的重大變革，實現從目前信息互聯網向價值互聯網的轉變。