隨著“工業4.0”和“中國制造2025”等概念深入人心，制造業向智能化方向發展已是大勢所趨，也是制造業在互聯網浪潮中生存革新的必須選擇。作為工業、農業、國防和科學技術現代化的重要條件和顯著標志的自動化技術也要向智能自動化方向發展。

自動化只需要機器設備、系統或過程（生產、管理過程）在沒有人或較少人的直接參與下，按照人的要求，經過自動檢測、信息處理、分析判斷、操縱控制，實現預期的目標即可。而智能自動化技術的基本特征是智能化和集成化，智能化需要采用人工智能、知識工程、神經元網絡理論、大系統理論等，使系統具有人的某些智能，能替代或擴展人的腦力勞動，并實現腦力勞動自動化；集成化需要將集信息技術、系統控制技術、軟件技術、微電子技術、光電子技術、通信技術、傳感技術、機器人技術和專家系統等技術群集于一體，實現一體化或綜合化。

一、制造業部分領域已實現智能化

12月6日，2017國際線路板及電子組裝華南展覽會正式舉辦。本次展會中，特別設置了“智能自動化專區”，國內企業在不斷完善自動化技術之后已經開始探索智能自動化技術的落地應用。OFweek工控網編輯在參展過程中也發現，此次展出的產品和解決方案仍以自動化和半自動化偏多，但是在車間生產、曝光、數控、測試等環節自動化水平已經大幅提升，有的已經在向智能化方向邁進。

樂深科技在本次展會上展出了一套完整的智能生產車間解決方案，由MES智能精益管理系統和AGV智能運輸機器人相結合打造出數字化智能化工廠。MES管理系統利用手機APP可以實現生產現場管理、生產計劃管理、設備參數監控、產品追溯和品質監控等工作，AGV機器人則可以完成高效無人物料搬運。

維圳泰科技展出的VST-X6單手臂自動上料機是一款全自動測試機，機械手臂自動完成傳送，適合不規則、高密度、大批量的PCB測試。結合高效的測試系統，節約人工成本、消除人為誤放、增加測試的可靠性，為PCB廠家生產優化提供了方案。

此外，科視公司最新推出全自動LED防焊曝光機和全自動LED外層曝光機，具備高速度、高精度、高解析度等特點，延長了菲林的使用壽命。溢輝數控展出了全自動六軸數控鉆銑機和全自動四軸數控鉆銑機，換刀和卸料都實現了全自動。

二、智能化轉型中面臨的難題

從自動化到智能化，無疑是制造業轉型的方向，同時也蘊含著巨大的商機。但就目前而言，要真正實現智能化還面臨很多難題。樂深科技技術總監方永高認為：“外行人看來很多領域都實現了智能化，但是真正能實現一整套智能化解決方案的企業很少。其實從采購一直到產品成型都可以實現智能化，但是現在還沒有形成完整的物流鏈。智能化從概念變為現實還有很長的路要走，目前所謂的智能化準確來說還都是半智能化”。

邦正精機劉經理則表示：“自動化設備只單純的進行各種設定動作，對于數據的搜集并不多，而智能自動化制造系統，必須在設備底層導入軟件架構，讓設備的動作信息得以被搜集，進而累積成龐大數據庫，以進入制造管理系統，還要對數據的正確性做出分析，最后做出決策。這是一個龐雜的工程，涉及整個產業鏈，需要上中下游廠商相互合作，單靠某個環節的推動根本不行，其中還有很多技術和利益的問題需要協調。”

此外，將自動化升級為智能化，供需兩端都必須有全新認識，例如食品業所需的設備架構與汽車業南轅北轍，制鞋廠與面板廠更是截然不同的兩個方向，甚至即便是同一產業，也有可能因企業文化、廠房大小、人員素質而有所差異。因此，要讓生產設備由自動化升級到智能化，硬件制造商不僅要扮演供應角色，更要借由過去長期累積的垂直應用經驗，成為最好的咨詢者。

三、我國智能制造產業前景分析

據中投顧問對中國智能制造行業的調研報告顯示，中國智能制造處于初級發展階段，大部分還處于研發階段，僅16%的企業進入智能制造應用階段；從智能制造的經濟效益來看，52%的企業其智能制造收入貢獻率低于10%，60%的企業其智能制造利潤貢獻低于10%。智能制造實現程度較低的原因主要是智能化升級成本抑制了中小企業的發展，其中缺乏融資渠道影響最大。

2016年工業和信息化部相繼出臺《智能制造試點示范2016專項行動實施方案》、《智能硬件產業創新發展專項行動（2016－2018年）》和《智能制造發展規劃（2016－2020）年》三大政策，為智能制造行業的發展提供戰略指導和支持，深入貫徹供給側結構性改革和創新驅動發展戰略，以推動終端產品及應用系統智能化為主線，著力強化技術攻關，突破基礎軟硬件、核心算法與分析預測模型、先進工業設計及關鍵應用，提高智能硬件創新能力。

在政策的助推下，目前國內很多企業已經實現了技術突破和品牌建設，特別是在單體硬件設備方面。與此同時，國內汽車、家電等行業自動化和信息化程度已經較高，其他3C，食品飲料，化工等行業正在加快自動化和信息化進程。但是，互聯化還是相對較為遙遠的事情，智能化可能要等待更長的時間。智能制造的落地需要從硬件到軟件、從物理到網絡逐步推進。

我國制造業由自動化向智能化過渡，仍有很長的路要走。但是可以預見的是，該過程正在加速進行，這一點從中國智能制造產業集群的形成速度和規模中就可見一斑！