上海申通地鐵集團5日與阿里巴巴、螞蟻金服三方聯合宣布達成戰略合作，阿里巴巴最新研發的語音購票、刷臉進站、智能客流分析等多項技術將逐步應用于上海地鐵。這是阿里巴巴在城市道路交通的AI布局首次公開亮相；上海地鐵將有望成為全國第一座人臉辨識刷臉進站的公共軌道交通系統。

阿里巴巴通過售票機、閘機、客流預測，開始覆蓋智能票務、公共交通管理等新技術，進一步完善其“城市大腦”。5日最新公開的語音購票、刷臉進站、智能客流監測等多項技術，未來將首度運用在上海地鐵各站點。

人臉識別閘機 刷臉進站

三方戰略合作后，阿里巴巴成為上海地鐵最重要的互聯網技術合作伙伴。除了移動支付、人臉識別技術，還有兩項前沿技術未來將運用在上海地鐵——多模態智能語音交互技術和智能客流監測技術。

“刷臉進站”是此次亮點之一，依托于阿里巴巴先進的人臉識別技術，乘客在經過新型閘機時幾乎無需停留，就能完成整個識別過程。未來，新型進站閘機，新增了一塊屏幕，用戶經過屏幕時，完成人臉識別，開啟閘機通過，乘客連手機都不用掏出來，僅靠刷臉，就可以直接進站。

多模態智能語音售票機

多模態智能語音交互技術將運用在地鐵語音售票機上。以往乘客需要清楚知道目的地在哪條線路、哪個站點才能自助購票，而現在，只需通過語音對售票機說出目的地，如“我要去東方明珠”，售票機會自動推薦坐到哪一站，然后乘客掃碼或刷臉支付即可完成購票。

同時，購票機還可以語音更換購票數量，比如，乘客說“換成兩張”，購票機便會自動回復“已換成兩張”，乘客拿出手機對準屏幕二維碼掃碼完成支付，機器出票。

阿里巴巴這項新技術背后少不了達摩院iDST的身影。上周聲學專家、原寶利通（Polycom）聲學設計與信號處理首席工程師馮津偉加入阿里巴巴iDST語音團隊。作為項目主要負責人，iDST語音團隊負責人鄢志杰表示，地鐵智能購票系統所用的多模態交互就是阿里巴巴iDST團隊對下一代人機交互可能性的一種嘗試。

鄢志杰說，傳統的語音交互都是在家庭、車內等安靜環境下實現的，而語音售票機是業內首個能在地鐵這種公共嘈雜環境下，實現精準遠距離語音交互的產品。它深度融合了語音信號處理和計算機視覺技術，解決了強噪聲干擾問題。

由于地鐵站往往人山人海，機器能否準確識別語音命令，勢必是一個很大的挑戰。為此，阿里開發出一種糅合視覺與聽覺的全新技術——多模態觸合技術，為系統添加光學攝像頭模塊后，只需通過識別人臉嘴部動作，就能判斷說話人與機器的距離并確定拾音角度。這些視覺信號將會與音頻信號相融合，通過麥克風陣列以及配套的軟件信號處理器進行抑制干擾與信號增強，最終做到準確識音。

App移動支付 掃碼進站

目前上海地鐵建設的“METRO大都會”App將引入阿里的技術，預計最快明年初，上海地鐵17條軌交線路就將支持App掃碼過閘，并支持支付寶付款。乘客只需要在“Metro大都會”APP中一鍵綁定支付寶，就可以掃乘車碼進站，出站時再扣除車費，無需兌換零錢和排隊購票。

支付寶方面表示，即使在沒有網絡信號、或者支付寶賬號內沒有余額的情況，乘客也可以先進站乘地鐵，后續再支付車費。

客流分析概念機 確保暢行安全

上海地鐵是目前全球運營里程數最長的城市軌道交通網絡，同時每日通勤人次高達600-700萬人次。而智能客流監測技術主要基于視頻識別、數據分析機器學習和阿里云的數據可視化技術，替代肉眼，以觀察車站的客流速度、密度、擁擠指數等，同時結合地鐵列車運營信息、外部天氣信息數據，對未來流量進行預測，最終實現客流疏導、應急調度、危險防范等一系列功能。幫助地鐵進行客流疏導、應急調度、危險防范等，保障乘客安全。

目前，這些技術已完成了實驗室測試，進入樣機研制階段，將于明年覆蓋上海主要地鐵站。