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用戶運營的必備利器:四大維度切入,用Data×AI構建智能用戶運營體系

科技見聞網 ? 來源:科技見聞網 ? 作者:科技見聞網 ? 2024-09-26 09:35 ? 次閱讀
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友盟+產品總監馮成蹊

在智能互聯的新時代,AI正引領行業變革。9月20日,友盟+在2024云棲大會上舉辦了“AI賦能開發者:構建新一代智能化工具,加速業務增長”專場論壇。匯集了通義實驗室、B612、超級課程表、澎湃新聞、墨跡天氣等頂尖App 專家,共同探討AI領域的最新進展。友盟+產品總監馮成蹊在會上發表了《Data x AI,智能時代做好用戶運營的必備利器》的演講,探討企業如何利用AI技術優化用戶運營,把握存量市場的機遇。

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做好App存量用戶的運營尤為關鍵

馮成蹊指出,目前移動互聯網的發展呈現出兩大趨勢:用戶增長放緩和頭部App集中度提高。自2020年以來,用戶增速已跌破1%,市場競爭加劇。2021至2023年間,用戶更傾向于使用頭部App,導致中下游企業生存空間縮小。

同時,App內消息送達限制增多,點擊率普遍下降。友盟+的數據顯示,iOS系統的通知關閉率高達45%,而Android系統為22%。這同時體現了廠商對推送內容和頻率的嚴格侵向,以及對APP存量用戶運營面臨的挑戰。

在這些挑戰面前,優化App存量用戶運營變得至關重要。馮成蹊基于用戶運營的“3W2H”原則,即Who(目標用戶)、What(內容)、When(時機)、How(渠道)、HowMuch(數據),詳細闡述了友盟+如何利用Data x AI技術構建智能用戶運營體系,以提高運營效率。

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數據x智能內容:信息點擊率至少提升57%

友盟+U-Push消息推送通過數據和AIGC技術的結合,實現了為不同行業App在線智能定制推送消息內容,包括消息標題和文案。馮成蹊指出,客戶只需選擇行業,輸入行希望包含的內容關鍵詞和細分場景,即可利用智能模板一鍵生成個性化文案,實現內容與行業的智能匹配,提高用戶點擊率。

例如,友盟+曾為一款工具類App提供智能內容服務,通過結合“未來24小時有雨”和“地域”標簽,推送個性化內容,使點擊率飆升至255%。在服務一款辦公效率App時,通過“暴雨”和“地域”標簽,向外出工作人員發送天氣變化提示,點擊率提升了57%。

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數據x智能時機:信息點擊率和首啟率提升160%+

友盟+U-Push消息推送推出的“智能時機”服務,利用大數據分析,幫助App運營者從“微觀”到“中觀”再到“宏觀”維度找到最佳推送時機,以提高全量用戶或特定用戶群的點擊率。

該服務基于友盟+多年積累的大量數據,通過智能算法模型預測用戶在不同時間的消息點擊概率,從而選擇最佳時間、最合適的狀態推送消息,并根據產品特性和目標受眾進行持續優化,以提升用戶互動和營銷效果。

以友盟+服務的一款瀏覽器App為例,針對其推送頻繁但點擊率低的問題,友盟+分析用戶行為和狀態,在恰當的時間精準推送用戶感興趣的內容,實現了點擊率和首次啟動率超過160%的提升,顯著增強了App的日活躍用戶數和用戶活躍度。

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數據x智能算法:讓用戶運營變得更加智能

數據x智能算法的結合優化了從文案創作到時機選擇再到用戶洞察的整個運營流程。U-Push消息推送能夠根據用戶畫像一鍵生成熱門文案,智能匹配最佳推送時機,并利用實時數據優化投放策略。馮成蹊強調,友盟+還能分析每次投放的數據,為下一次精準推送提供標簽算法。

以某內容電商App為例,友盟+在大促期間通過U-Push智能推送功能,將不同風格的文案實時匹配給不同偏好的用戶群體,避免了傳統全量推送的低效問題。

這種方法不僅確保了消息推送的質量和用戶體驗,還提高了消息的點擊率34%,顯著提升了大促期間的運營效率。

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數據x智能通道:自動過濾關閉通知欄設備,信息送達率提升15%

在Android系統中,不同廠商對消息推送有嚴格的規則限制,并且一些廠商已經開始商業化增值服務,提供付費通道。友盟+通過長鏈接通知和應用內浮窗等自有消息通道,增強信息推送策略,確保消息高效送達。

某資訊App采用友盟+的智能通道策略后,通過“過濾關閉通知欄設備”和“廠商超額轉友盟+在線補發”功能,顯著節省了廠商通道資源,送達率提升了15%。

具體來說,“過濾關閉通知欄設備功能”能自動排除最近一次上報的關閉通知欄設備,避免向這些設備發送消息,從而節省資源并提高送達率。數據顯示,該功能啟用后,該資訊App在發送消息時能過濾掉超過300萬的關閉通知欄設備。

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數據x智能分析:對比行業數據,提供智能診斷建議

馮成蹊表示,運營人員通常會依據推送指標、配額和應用配置等來評估App的健康狀況。友盟+的智能分析工具不僅提供這些數據,還將其與行業標準進行對比,包括送達率、點擊率、通知欄關閉率和推送設備指標,從而識別提升運營效果的潛在空間。

例如,某新聞App通過智能分析,針對iOS和Android設備的特性,優化了人均消息發送量、送達率和點擊率,從而發掘了競爭優勢和行業機遇。

最后,馮成蹊總結了友盟+在人群、內容、時機、渠道等方面的大數據和AI應用,并展望未來,友盟+將繼續探索AI技術的新應用,助力各行業客戶實現智能化用戶運營,共同開拓市場新機遇。

審核編輯 黃宇

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