世界第一輛機械驅動的汽車Fardier de Cugnot，是1769 年法國發明的。到了1900年的時候，美國的汽車工業產量不如法國，質量也不如法國。

為什么最終是福特的T型車，成為“世紀之車”，開啟現代汽車工業轟轟烈烈的百年浪潮？

如今我們已經知道了答案，原因是福特下大力氣打造的流水生產線。

這種更現代的工業化生產方式，碾壓了當時法國每一輛車零件都靠手工打造的昂貴且低效的傳統模式，讓Model-T成為世界首款量產乘用車。

讓我們再來想象一下汽車產業的明天。

都說汽車轉型“上半場是電動化，下半場是智能化”，如今世界正加速邁向AI時代，汽車智能化將接過工業化的“接力棒”，開啟汽車行業的下一個百年浪潮。

那么問題來了，“大模型+大算力+大數據”正成為智能汽車的標配，如果沒有AI算力的持續高效供給，國產智能汽車的全球競爭力會被極大削弱。

那么，智算基礎設施，中國車企是否做好準備了呢？

9月10日，腦極體跟隨異構智算生態產業聯盟的成員代表、專家學者、政府官員、媒體等，一起走進吉利，參觀了位于浙江寧波的極氪總裝車間和吉利研究院。各界人士借助此次機會，實地探訪與深度交流，共同探索異構智能計算技術對算力經濟的加速可能性。

讓中國智能汽車加速飛馳，異構智算是第一驅動力，車企乃至政產研各界將如何行動？關乎未來的草蛇灰線，已經在此次交流活動中浮現出來。

中國人對基礎設施的重視，可謂是刻在DNA里。《詩經·小雅》中就有，“我馬維騏，六轡如絲。載馳載驅，周愛咨謀”的句子，意思就是駕著馬車周游列國，咨詢治國良謀。

面對方興未艾的算力經濟，各行各業的計算場景和應用井噴，當務之急就是夯實智算基礎設施底座。

以吉利汽車為例，在2021年就發布了智能吉利2025的戰略，思考如何在電動化的基礎上做好智能化。

吉利汽車研究院人工智能中心主任陳勇博士提到，“那時候我們第一個思考的就是要做智算中心。車輛智能化場景的研發運營需要一個強有力的算力底座，新能源車的下半場是智能化，算力是智能化產業的第一生產力”。

然而在全球算力供應鏈和計算生態的種種影響下，智算基礎設施的復雜性，給企業帶來了不少挑戰，主要體現在三方面：

一是需求多樣化。需求多樣、成本平衡，要求企業必須部署和管理各類算卡，有的高并發用于大模型訓練，有的強浮點用于推理，有的低功耗高可靠用于邊緣……多樣化算力資源的調度、管理、調優更加復雜。

二是生態多元化。算力領域群雄割據，不同的架構、指令集、通信協議等，生態相對封閉，在硬件接口、軟件接口和編程模型方面存在差異，比如異構專有的獨特指令集、接口等，給企業AI應用創新，帶來了復雜性和難度。

三是集群規模化。智算中心集群從千卡邁向萬卡、五萬卡、十萬卡，故障率、技術難度都會指數級上升。

面對上述挑戰，中國信通院云大所所長、異構智算產業生態聯盟顧委何寶宏認為，異構計算未來肯定是異構智算，而異構智算將會呈現開放、融合、聚合的特點。其中，開放要求智算中心從硬件到軟件、從芯片到架構、從建設模式到應用服務都應該是開放的、標準的；融合是指以搭載多種類型的芯片，提供多元的能力；聚合則要求智算中心的建設需求在超大規模前提下采用領先的技術，保證自身的先進性。

總結一下，異構算力為中國智能汽車注入第一生產力。但異構智算究竟怎么實現？車企能用得起異構算力嗎？這成了大家關心的下一個問題。

讓人欣慰的是，此次“走進吉利”活動中，我們切實感受到了中國車企在智能化方面的奮進，以及智能算力為汽車行業帶來的變化。

何寶宏所長感嘆道：“吉利參觀學習，給我印象很深的，工廠都是一些年輕人，另外他們穿的衣服都很干凈，身上沒有油污，和想象中的工廠里滿身油污的老師傅是完全不一樣。”

窺一斑而知全豹，吉利汽車已經進階為高水平的智能化、自動化生產模式。

以當前火熱的大模型為例，吉利汽車的陳勇博士在活動中，詳細介紹了目前的實踐和探索，或許你會發現，原來大眾以為的新事物“大模型”，已經在中國汽車行業扎根這么久、走得這么遠了。

簡單來說，吉利汽車在AI大模型方面的探索始于2021年，三年多的時間，沉淀了以下實踐：

1.大模型+自然語言交互。吉利汽車正在改變傳統語音、GUI的交互模式，基于大模型的強大理解能力和自然語言交互能力，讓乘客通過自然語言就能完成控制，甚至不需要語音，借助多模態識別，比如孩子坐在后排看書，智能系統能理解并把后排的閱讀燈打開。

2.大模型+ 內容生成。傳統車載應用，只能提供既定內容，而大模型的生成能力，帶來了千人千面的定制化服務。吉利汽車的音樂模型，就可以根據每一首歌的歌詞，生成相關的意境，讓車載娛樂體驗更有沉浸感。

3.大模型+企業智能體。除了用戶端，大模型也被用在了吉利汽車的生產端，來提升研發效率。陳勇博士介紹道，“吉利的工程師需要做大量的工作，比如解讀行業標準、檢查語法錯別字、對比前后差異，涉及的專業知識和術語很多，以前只能靠同事去做，現在可以安排大模型去做。吉利汽車構建了大量的智能體，來提升組織效能”。

不難發現，大模型已經在汽車行業的不同應用場景中落地。這也意味著，異構算力的使用成為常態。

而這也是吉利汽車當前所面臨的困惑。

陳勇博士提到：“AI大模型目前存在的幾個問題我覺得是成本高、算力高、功耗大、迭代快，不是所有的人、所有的場景都去消費這樣的模型。”

美國通用汽車公司管理顧問查爾斯吉德林曾提出過一個法則：發現問題，就解決了一半。這句話恰好可以用在吉利汽車的異構算力挑戰上。此次活動中，我們也看到了問題在被政產研各界積極地解決。

總結一下，有三駕馬車的牽引，拉動吉利汽車的異構算力不斷增長，為智能汽車注入生產力：

第一駕馬車：政策牽引。

“為了能夠在算力領域占據一席之地，無論是政府還是企業都在積極作為。”浙江省經濟和信息化廳云計算與大數據產業處一級調研員陳越峰介紹，浙江高度重視算力發展和人工智能，并率先提出了“算力強省”，通過優化算力設施、深化算力應用、高質量發展算力產業等舉措全面推進算力發展。

浙江省的算力基礎設施，采用適度超前的原則，智能算力已經占到了全省算力總規模比重的80%以上，有望為吉利汽車等智能化升級中的企業，解決算力瓶頸。

第二駕馬車：企業牽引。

吉利汽車自身非常重視異構智算底座的建設。陳勇博士提到，“當吉利思考如何從電動化到智能化時，我們首先覺得，應該有一個算力底座，沒有算力底座相當于車沒有芯片，沒有芯片還談什么智能化”。

所以，吉利投入了大量資源，在2022年7月建成了全球車企首個“云-數-智”一體化超級云智算平臺—星睿智算中心。據了解，這是國內車企中自建設備規模最大、綜合算力領先、業務覆蓋領域最全面、智能化支撐能力最強、最高安全級別的智算中心。在這一智算基礎設施的支撐下，吉利汽車積極投身智能應用創新，以及相關軟硬件技術的研發。

第三駕馬車：技術牽引。

如前所說，智算中心也面臨著算力多樣化、架構多元化等異構挑戰，還要在超大規模前提下采用領先的技術，保證自身的先進性。陳勇博士透露，通過和聯想合作，研發打造了新一代高性能智算平臺，能夠在最低能耗下開發出更多尖端技術。

來自計算行業的技術創新，成為吉利解決異構算力問題的助力。活動期間，聯想中國基礎設施業務群戰略總監黃山透露了一個跟吉利合作的回憶：原來，吉利星睿仿真平臺不僅算力非常高，而且能效也是車企里面拔尖的，是綠色高性能集群的示范，聯想的液冷技術在其中做了一些貢獻。

由此不難得出結論，吉利汽車的智能化升級和大模型探索，之所以順利開展，異構算力是必要的前提條件。

說了這么久，那中國汽車行業能夠造出智能時代的“世紀之車”，像T型車那樣，開啟汽車行業的下一個百年輝煌嗎？

坦率地說，中國汽車行業正在努力的路上，并且是最有希望造出“世紀之車”的。從吉利汽車身上就可以明顯地感覺到，中國新能源汽車已經形成了相當成熟完善的產業鏈與全球品牌，并在電動化、智能化趨勢上保持創新領先。

當然，要實現“世紀之車”的遠大夢想，我們還需要做好必要的準備工作。異構智算生態，就是必須首先闖過的一關。

為什么這么說？“世紀之車”有幾個特征：市場占有率高、保有量高、受眾廣闊，具備規模化的影響力。這就要求產品具有成本優勢和價格優勢，而智能汽車的研發制造生產等綜合成本結構中，異構算力是不容忽視的。

中國車企必須進一步提升算力供給、降低算力成本。這涉及異構計算的各種軟硬件，僅靠一家車企或汽車行業本身是孤掌難鳴的，需要凝聚產業生態各方的力量來推動解決。

異構智算生態產業聯盟正在這種背景下成立的。

今年4月，聯想集團與中國智能計算產業聯盟共同發起成立異構智算產業生態聯盟，意義也就在此。聯想集團副總裁、聯想中國基礎設施業務群總經理、異構智算產業聯盟理事長陳振寬表示，未來，聯想將堅持圍繞“一橫五縱”戰略布局，持續推出穩定高效，綠色節能，覆蓋通用、AI、科學算力的全場景產品方案，并圍繞AI基礎設施，全力構建聯想萬全生態，助力中國千行萬業客戶智能化轉型，攜手共赴智能時代的高質量未來。

業內人士感嘆道，回顧20多年計算行業的發展，以前企業自己做大做強就可以了，但隨著國際形勢的變化，產業智能化的需求，計算行業也需要領導者牽引，大家抱團取暖、合作共贏。比如異構計算領域，聯想站出來挑起大梁，同時異構智算產業生態聯盟、中科院計算所等產研機構給予支持，大家共同把優質的產品和人才聚到一起，這也是吉利汽車等行業用戶的，來合力解決它們在異構智算上遇到的挑戰。

通過生態聚力，共同推動智算行業的優質發展，讓車企不再為異構算力而憂慮。作為全球領先的AI基礎設施提供商，聯想正在積極推動智算生態的構建。聯想也正依托“一橫五縱”戰略持續推動算力基礎設施領域的創新，并聯合產業頭部生態伙伴共建聯想萬全生態，助力中國千行萬業客戶智能化轉型。

各方合力下，一個異構智算的產業生態，正由此誕生；新質生產力，在此地釋放；中國汽車智能化的腳步，在此時加速。“世紀之車”，終將不再遙遠。

以異構算力為第一生產力，中國汽車正在智能化的路上飛馳，全球汽車產業正在迎來一個全新的開始。