NVIDIA Omniverse Cloud Sensor RTX 生成用于加速自動駕駛汽車、機械臂、移動機器人、人形機器人和智能空間 AI 開發工作的合成數據。

NVIDIA 在 CVPR 大會上發布了 NVIDIA Omniverse Cloud Sensor RTX，這套實現物理級精確傳感器仿真的微服務能夠加速各類全自主機器的開發工作。

傳感器行業價值數十億美元，且仍在不斷增長。該行業為自動駕駛汽車、人形機器人、工業機械手、移動機器人和智能空間提供理解物理世界和做出明智決策所需的數據。借助 NVIDIA Omniverse Cloud Sensor RTX，開發者可以在實際部署之前，先在達到物理級精確的逼真虛擬環境中大規模測試傳感器的感知能力和相關的 AI 軟件，既提高了安全性，同時又節省了時間和成本。

NVIDIA Omniverse 與仿真技術副總裁 Rev Lebaredian 表示：“開發由生成式物理 AI 賦能的安全、可靠自主機器必須在基于物理的虛擬世界中進行訓練和測試。借助 NVIDIA Omniverse Cloud Sensor RTX 微服務，開發者將能夠輕松構建工廠、城市乃至地球的大規模數字孿生，助推新一輪 AI 浪潮。”

為大規模模擬提供超強助力

Omniverse Cloud Sensor RTX 基于 OpenUSD 框架構建，并由 NVIDIA RTX 光線追蹤和神經渲染技術賦能。它可以將來自視頻、攝像頭、雷達和激光雷達的現實世界數據與合成數據相結合，以此加速模擬環境的創建。

即使在現實世界數據有限的情況下，這套微服務也可用于模擬各種活動，例如機械臂是否正常運作、機場行李傳送帶是否正常運行、樹枝是否擋住道路、工廠傳送帶是否在運行、機器人或人類是否在附近等。

獲獎研究成果推動現實世界部署

在發布 Omniverse Cloud Sensor RTX 的同時，NVIDIA 還在 CVPR 的自動駕駛大型挑戰賽中獲得了大規模端到端駕駛類別第一名。

NVIDIA 研究人員贏得此次比賽所使用的工作流可以通過 Omniverse Cloud Sensor RTX 在高保真仿真環境中進行復制，從而使自動駕駛汽車（AV）仿真開發人員能夠在現實世界中部署 AV 之前，先在達到物理級精確的環境中測試各種自動駕駛情景。

生態系統使用權限與可用性

NVIDIA 為 Foretellix 、MathWorks 等軟件開發商提供率先使用 Omniverse Cloud Sensor RTX 推進 AV 開發工作的權限。

借助 Omniverse Cloud Sensor RTX，傳感器制造商還將能夠在虛擬環境中驗證并集成其傳感器的數字孿生，縮短物理原型開發所需的時間。

申請將于今年晚些時候開放的 Omniverse Cloud Sensor RTX 早期使用權限。