擁有血肉之軀的人類，最能夠直接感受的就是我們自身的健康。源于此，今年我們將齊聚加拿大魁北克市，舉行醫學影像計算與計算機輔助介入國際會議 (MICCAI 2017)。該會議堪稱了解深度學習如何改善人類生活的最佳途徑之一。

此次會議匯集了一群頂尖生物醫學科學家、工程師及臨床醫師，旨在探討醫學成像和計算機輔助介入領域的新興技術，探究擁有 6.5 萬億美元市場規模的醫療保健行業的發展趨勢。

這將成為該群體規模最大的一次會議，與會者多達 1300 位。主辦單位表示，深度學習可將海量數據與復雜的神經網絡組合在一起，賦予計算機驚人的全新功能，理應得到高度贊揚。

聚焦 AI 的健康研究發展迅猛

有一個明顯的跡象正在凸顯：健康研究界提交的探討 AI 的論文數量正在激增。在 MICCAI 提交的 800 份手稿中，有 60％ 聚焦機器學習。這些論文中，有 80％ 是探討利用深度學習。

深度學習正在釋放充滿未來主義氣質的想法，而它們似乎受到了科幻小說的啟發。例如，有一篇論文探討了深度學習如何通過分析影像來幫助機器人做微創手術。

MICCAI 2017 大會主席Duchesne 說：“我們現在目睹的進步著實令人驚嘆。得益于 AI，未來手術室將很快被全球各地的醫院采用。”

NVIDIA全球業務發展負責人 Abdul Hamid Halabi 及 MICCAI 2017 大會主席 Simon Duchesne 博士于 MICCAI 2017 期間在 NVIDIA DGX Station 旁合影

醫療保健初創公司蓬勃發展

創業活動的激增是醫療保健行業快速采用深度學習的另一標志。分析師估計，過去五年內，AI 和深度學習醫療保健初創公司的數量增長超過了 160％。

根據風投追蹤機構 CB Insights 的調查，深度學習在醫療保健領域的應用是 AI 在行業內的主要應用，自 2012 年以來，總共創下 270 筆交易，融資 18 億美元。僅在今年，這些初創公司就憑借 22 筆交易融資超過 1.32 億美元。

聚焦 AI 的醫療保健初創公司 Arterys 在 MICCAI 2017 大會上展示其深度學習解決方案

在 MICCAI 2017 大會上展示其自身技術的初創公司 Arterys 利用云計算和深度學習幫助醫師測量心室的血流量。通常情況下，該測量過程需要耗費 45 分鐘，而 Arterys 只需 15 秒鐘即可完成。他們采用了首款基于云的深度學習應用，旨在獲得 FDA 批準，以便在臨床環境中采用機器學習。

出席本周會議的另一家初創公司：位于蒙特利爾的 Imagia。這家 AI 生物技術公司正在開發基于常規醫學數據的成像生物標志物，用來預測癌癥患者的結果并幫助實現個性化護理。Imagia 的解決方案包括針對成像引導程序的臨床決策支持以及優化藥物開發臨床試驗。

AI 醫療保健前景無限

這類初創公司正在進軍全球增長最迅速的市場。市場研究公司 Tractica 指出，單從醫療保健來看，該行業醫學影像分析的年收益在去年不到 10 萬美元，而到 2025 年將增長至 15.23 億美元。