黃仁勛在 SIGGRAPH 2024 大會上與《連線》雜志資深撰稿人 Lauren Goode 共同探討了 AI 增強人類生產力的未來、加速計算的能源效率以及圖形和 AI 的交匯等話題。

NVIDIA 創始人兼首席執行官黃仁勛表示，深度植根于視覺計算的生成式 AI 正在增強人類的創造力，而加速計算有望顯著提高能源效率。

本周在丹佛市舉行的 SIGGRAPH 專業圖形大會是探討未來發展的絕佳場所。

“每個人都將擁有 AI 助手，”黃仁勛表示，“每家企業，每個崗位，都將擁有 AI 助手。”

生成式 AI 有望提高人類生產力，其所依賴的加速計算技術也將讓計算更加節能，黃仁勛表示。

“加速計算可以節省 20 倍甚至 50 倍的能耗，而且能完成同樣的處理工作，”黃仁勛表示。“作為社會的一份子，我們首先要做的就是加速所能加速的每一個應用，進而減少全球能耗。”

伴隨這次對話，NVIDIA 發布了一系列創新技術。

NVIDIA 推出了一套全新的 NIM 微服務，專門針對不同工作流提供定制服務，包括 OpenUSD、3D 建模、物理學、材質、機器人、工業數字孿生和物理 AI。這些更新旨在賦能開發人員，特別是在 DGX Cloud 上集成 Hugging Face 推理即服務。

此外，Shutterstock 還推出了一項生成式 3D 服務，Getty Images 通過利用 NVIDIA Edify 技術升級了其產品。

在 AI 和圖形領域，NVIDIA 發布了全新的 OpenUSD NIM 微服務和參考工作流，專為生成式物理 AI 應用而設計。

這包括一項通過面向機器人仿真的全新 NIM 微服務來加速人形機器人開發計劃。

廣告公司 WPP 還正在為可口可樂公司使用 Omniverse 驅動的生成式 AI，進而提升品牌真實性，同時展現了 NVIDIA 的 AI 技術進步在各行各業的實際應用。

黃仁勛和 Goode 首先探討了視覺計算如何推動諸多技術的崛起，從電腦游戲到數字動畫、GPU 加速計算再到最近由工業級 AI 工廠驅動的生成式 AI。

所有這些進步都是相輔相成的。例如，機器人需要先進的 AI 和逼真的虛擬世界。在部署到下一代人形機器人之前，AI 可以在這種虛擬世界中進行訓練。

黃仁勛解釋說，機器人技術需要三臺計算機：一臺用于訓練 AI，一臺用于在精確的物理模擬環境中測試 AI，另一臺則安裝在機器人內部。

“幾乎每個行業都將受到這項技術的影響，無論是科學計算以更少的能源更好地預測天氣，還是與創作者合作生成圖像，或為工業可視化創建虛擬場景，”黃仁勛表示。“生成式 AI 還將徹底改變機器人自動駕駛汽車領域。”

同樣，圍繞 OpenUSD 標準構建的 NVIDIA Omniverse 系統也將是利用生成式 AI 來創造全球知名品牌可使用資產的關鍵技術。

品牌主能夠在 Omniverse 中創造品牌資產，通過精心策劃即可通過這些系統產生并復制品牌魅力。

最后，包括視覺計算、模擬和大語言模型在內的所有系統，將共同創造數字人，幫助人們與各種數字系統進行交互。

黃仁勛表示：“我們本周在這里宣布的其中一項內容就是數字代理概念，數字 AI 將增強公司每一項工作。”

“所以，人們發現最重要的用例之一就是客戶服務，”黃仁勛說道。“我認為這項工作未來仍將由人類主導，但會有 AI 參與其中。”

所有這些創新技術，就像任何新工具一樣，都有望增強人類的生產力和創造力。“想象一下，有了這些工具，你將能夠講述哪些故事，”黃仁勛表示。