在7月5日發布的最新消息中，中國工程院院士、阿里云創始人王堅在2024世界人工智能大會上就AI發展的瓶頸問題發表了獨到見解。他明確指出，盡管電力被普遍視為AI人工智能發展的關鍵因素，但對中國而言，這并非主要障礙。

“中國一年的發電量遠超美國、日本與俄羅斯的總和，”王堅強調，這一事實為中國AI產業的蓬勃發展提供了堅實的能源基礎。他進一步闡述了一個包含應用、模型、電力與算力在內的不等式，認為在這一框架下，當前從事AI研究與應用的人員無需過分擔憂資源瓶頸問題。

王堅的觀點與業界一些知名人士如馬斯克有所不同。馬斯克等曾表達過對AI未來發展中電力供應的擔憂，指出電力將成為支撐AI持續進步的關鍵。然而，王堅的論斷則凸顯了中國在能源領域的顯著優勢，為國內外AI領域的發展對比提供了新的視角。

值得注意的是，AI產業的區域集聚性特征顯著，數據中心的高密度布局對電網穩定性提出了更高要求。在美國，這一問題尤為突出。據美國能源部報告，該國70%的輸電線路已服役超過25年，接近或超過其設計壽命，而變壓器的平均使用年限也高達38年，其中超過70%的變壓器已使用超過25年。這一現狀引發了美國企業家對電網脆弱性的深切憂慮，并促使他們思考如何提升基礎設施的承載能力和穩定性。

相比之下，中國電力基礎設施的現代化與高效性得到了廣泛認可。許多曾到訪中國的外國人士在回國后，對中美兩國在基礎設施建設方面的差異感到震驚，紛紛贊嘆中國在這一領域的卓越成就。

綜上所述，王堅院士的言論不僅展現了中國在AI發展電力保障方面的自信，也提醒我們關注AI產業發展中除電力之外的其他重要因素，如應用創新、模型優化與算力提升等。這些因素共同構成了推動AI技術不斷向前發展的強大動力。