電子發燒友網報道（文/梁浩斌）大模型廠商徹底瘋狂！電商618大促剛剛開始，大模型廠商就開始輪番瘋狂降價。每千Tokens的價格，從過去幾分錢，再下降一個數量級至幾厘，甚至還有直接開放大模型全面免費試用。

大模型進入免費時代

5月21日，阿里云宣布通義千問4款商業化模型和5款開源模型大降價，其中GPT-4級別的主力模型Qwen-Long價格直降97%，從此前API輸入0.02元/千Tokens，降價至0.0005元/千Tokens；API輸出從0.02元/千Tokens，也降了90%到0.002元/千Tokens。

Token在自然語言處理中是指文本被分割成的最小單元或標記，通常1個中文詞語、英文單詞、數字、符號計為 1 個Token，由于不同模型采用的分詞器不同，同一段文字可能分成不同數量的Tokens，比如在某個模型中，“使用者”被分為一個Tokens，但“大模型”就被分為“大”和“模型”兩個Tokens。粗略估算，1Tokens可以理解為相當于1.5個中文漢字。

然而就在上午通義千問降價之后，下午百度言簡意賅，在公眾號上發文宣布：文心大模型兩大主力模型全面免費，立即生效！


這次免費的兩大主力模型分別是ERNIE Speed和ERNIE Lite，上下文長度均支持8K、128K，均為輕量級大模型。其中ERNIE Speed適用于自然語言處理任務中的多種場景，如文本分類、命名實體識別、語義匹配等，在智能客服、搜索引擎、智能推薦等領域的應用表現突出，在閱讀理解、close-book問答、創作與續寫等復雜任務上，也能達到甚至超越千億大模型的效果。

而ERNIE Lite則適合搭載在低算力的AI加速卡上處理推理任務，應用于檢索、推薦、意圖識別等高并發、低延時等場景。

在文心大模型之后，5月22日，科大訊飛也宣布旗下訊飛星火Lite API永久免費開放，此前該模型版本價格為0.018元/千Tokens。Spark Lite同樣是輕量級大語言模型，支持在線聯網搜索功能，適用于低算力推理與模型精調等定制化場景。


除了輕量級大模型之外，在頂配的Spark 3.5 Max版本上，價格也降到0.21-0.3元/萬Tokens，即0.021-0.03元/千Tokens，這個價格相比文心一言和通義千問同級別大模型也要更低。比如文心一言的ERNIE-4.0輸入、輸出均為0.12元/千Tokens；通義千問Qwen-Max輸入0.04元/千Tokens，輸出0.12元/千Tokens。

這一輪大模型降價，可以追溯到5月初。幻方量化旗下深度求索（DeepSeek）在5月6日正式開源第二代MoE模型DeepSeek-V2，而其API的定價為輸入1元/百萬Tokens，輸出2元/百萬Tokens，算下來大概是0.001-0.002元/千Tokens，價格幾乎是GPT-4-Turbo的百分之一。

5月11日，智譜大模型官宣降價，其中個人版 GLM-3Turbo模型產品的API調用價格從0.005元/千Tokens，降至0.001元/千Tokens；最頂配的GLM-4和GLM-4V價格也來到0.1元/千Tokens。

字節跳動旗下的云服務平臺火山引擎，在5月15日推出了豆包大模型家族，其中豆包主力模型的推理輸入定價僅為0.0008元/千Tokens，當時火山引擎表示，這個價格要比行業便宜99.3%。

但大模型內卷的趨勢，并不是“中國特色”，5月13日，OpenAI推出了新一代的大模型GPT-4o，除了性能上的大幅提升之外，更重磅的消息是該新模型將全部功能免費使用。

此前OpenAI僅免費開放GPT-3.5供用戶使用，而GPT-4是要付費使用的。但在GPT-4o發布后，不僅性能上超越GPT-4，而且還免注冊開放使用。當然，免費用戶使用GPT-4o只能每三小時使用十次，超過10次將自動降級至GPT-3.5。

與此同時，商業用戶方面，GPT-4o的API調用價格也相比GPT-4 Turbo全面下降50%。

所以，大模型的全面降價，甚至是免費，已經成為目前全球AI行業的趨勢。

價格戰是“良藥”還是“雙輸”？

在互聯網行業，瘋狂燒錢的零和博弈打法已經司空見慣，從電商到外賣、再到共享單車，在行業發展初期都依靠低價打開市場規模。

零一萬物創始人兼CEO李開復認為，大模型降價對整個行業來說是好消息，行業每年降低10倍推理成本是可以期待的，而且也應該是必然發生的，但同時他也表示價格戰是一個“雙輸”的打法，大模型公司不會這樣不理智。

“當其團隊認定自己的技術值得的時候，就會堅持一個合適的價格，而絕不會靠貼錢、賠錢去做生意。”

AI大模型的商業化，一直以來都是行業的頭號難題。首先是大模型訓練成本居高不下，比如李飛飛團隊分析報告顯示，Google此前發布的Gemini Ultra訓練成本高達近2億美元，OpenAI 的 GPT-4訓練成本也預計高達7800萬美元，并且隨著時間的推移，新推出的大模型訓練成本還在不斷提高。

而在C端應用中，用戶留存和活躍度也正在面臨很大挑戰，即使是ChatGPT， 自從去年六月開始流量就開始出現下降，大多數用戶使用ChatGPT還是基于嘗鮮的性質，而無法成為一個日常應用。

根據QuestMobile的數據，AICG的運營數據活躍率均在20%以下，3日留存均在50%以下，卸載率更是在50%以上。

所以，這也反映出目前類ChatGPT的大模型應用，并不是目前大模型的最終表現形式。

而面向B端的API降價，則能夠推動AI應用的開發。近一年里，大模型的技術能力提升速度極快，尤其是國內的眾多玩家入局后，大模型的能力突飛猛進。

5月21日李開復公布了零一萬物團隊在國際測評榜單中的新成績， Yi-Large在 LMSYS 盲測競技場總榜排名世界第七，中國大模型中第一；其中在中文分榜中與GPT-4o并列世界第一。

他也表示在近一年時間里，中美大模型的差距從7到10年，已經縮短到6個月左右。

因此，在當前大模型技術發展迅速的時間節點，在投入大量資本去創造大模型的同時，如何讓大模型商業落地是整個行業共同希望解決的難題。畢竟只有將大模型商業化變現，才能回收訓練支出的高昂成本。

所以大模型降價，一定程度上能夠吸引更多的企業嘗試使用大模型開發AI應用，通過AI應用去創造更廣泛的使用場景，以實現“AI普及”。

當然，大模型降價也不是盲目的。火山引擎在發布會上表示，其在技術上有很多優化手段可以降低大模型訓練成本，而在工程上可通過分布式推理的形式提高算力利用率等。

另一方面，大模型價格戰，對于背靠互聯網業務的大廠來說，由于資金壓力較小，在市場推廣上更有優勢。但對于一些大模型初創公司，市場的價格戰毫無疑問是加速了優勝劣汰的節奏。

小結：

對于當前商業模式還未走通的大模型行業來說，嘗試總是好事。但重走互聯網時代的“零和博弈”路線，到底能否復現過去的成功，還要看后續的發展。