目前，大型鋼鐵企業的設備維護模式中，主要包括事后維護、計劃性維護、預測性維護三種。其中，計劃性維護依賴固定周期、固定流程對設備進行維護檢修，由于缺乏有效的數據作為支撐，容易出現無效維護的情況。而事后維護往往在設備故障停機滯后進行維護，無法及時發現設備的異常，更不能提前維護從而避免設備故障的出現。因此這兩種模式已無法滿足當下鋼鐵企業對設備的維護需求。

預測性維護能夠檢測到設備異常并提前進行維護，靈活調度運維人員，合理調整生產計劃適時進行維護，從而避免干擾正常生產秩序，具備智能、高效率、低成本等優勢。對此，數之能提供鋼鐵工廠故障監測告警與預測性維護系統解決方案，實現風機、電機、泵、齒輪箱等設備實時監測、故障告警與預測性維護，為維護生產安全穩定提供可靠保障與數據支持，實現智能運維。

系統功能

1、實時監測：對電機、泵、風機、壓縮機、齒輪箱等工業設備的全天候不間斷監測，形成可視化數據報表與曲線圖。

2、遺產告警：監測異常數據通過微信、短信、郵件等方式自動告警，從而在故障停機之前及時維護，避免影響生產。

3、運維管理：實現對各個運維工單的創建、管理、查詢與編輯，確保運維資源的優化合理配置，故障得到及時維護。

4、預防性維護：根據歷史數據變化評估未來可能出現的問題并制定運維計劃，指導預測性維護工作及時開展，實現智慧運維。

通過該系統，可以有效降低設備的故障率及停機時間、提高設備利用率，保證設備持續生產，避免意外停工，提高企業生產效率；同時減少維修費用及設備整個生命周期成本，消除在不必要的維護上所花費的時間和資源，推進運維模式轉型升級。

審核編輯 黃宇