隨著人工智能與圖形計算的融合，AIGC（Artificial Intelligence and Graphics Computing）技術的發展已經成為當今科技領域的熱點之一。AIGC 技術的發展可以追溯到人工智能和圖形計算兩個領域的發展歷程。人工智能技術的興起，使得計算機能夠模擬人類的智能行為，而圖形計算技術的進步，則賦予了計算機處理視覺信息的能力。這兩者的結合，為 AIGC 技術的誕生提供了堅實的基礎。

如今，AIGC 技術在各個領域都有著廣泛的應用場景。在游戲行業，AIGC 技術可以用于實現更加逼真的游戲畫面和智能化的游戲角色；在虛擬現實和增強現實領域，AIGC 技術可以提供更加沉浸式的體驗；在醫療影像診斷中，AIGC 技術可以輔助醫生進行疾病診斷和治療規劃等。可以說，AIGC 技術已經深入到了人們生活的方方面面。

然而，盡管 AIGC 應用在理論上有著巨大的潛力，但其落地卻面臨著諸多挑戰，其中包括硬件成本高昂、資源分配困難以及部署與維護復雜等問題。而隨著 Serverless 技術的崛起，這些難題正在得到有效解決，為 AIGC 應用的廣泛應用打開了新的可能性。

AIGC 應用落地難點

盡管 AIGC 技術的應用前景廣闊，但使用傳統的 AIGC 應用的部署方式在落地時卻面臨著諸多挑戰。

首先就是高昂的硬件成本。其中 GPU 成本尤其突出，以某消費級產品為例，RTX 40 系單張價格在 3000 元到 20000 元人民幣不等，而能達到較好使用體驗則至少需要使用萬元價位的 GPU，這對于普通用戶和中小型企業來說是難以承受的負擔。在當前全球經濟背景下，企業難以大批量采購到高端企業級顯卡，因此 AIGC 應用在中國，尤其是中國企業中的落地，成本之高并不僅僅局限于價格上。

其次，傳統的 AIGC 應用部署方式存在較高的門檻。運行環境的安裝配置、網絡環境的穩定性、以及后期維護的復雜性對于有一定技術基礎的軟件開發人員或許不是難題，但對于普通的文案編輯、插畫師、短視頻博主等使用 AIGC 技術的普通用戶而言，卻是一座難以逾越的大山。

此外，資源分配也是 AIGC 應用落地面臨的另一個難題。在傳統的部署方式下，對于計算資源的分配和管理往往十分繁瑣，需要人工進行調配和優化，效率低下且易出錯。設想在一個自媒體工作室中，多位特效師、插畫師要同時使用 AIGC 繪圖應用，如果算力資源有限，則需要排隊等待使用，大大降低了工作效率。若想解決這一問題，工作室則需要添置更多工作站，但這將需要大量的前期資金投入，并且這些資源在特效師、插畫師下班后將處于閑置狀態，造成了巨大的資源浪費。若工作室效益不佳，工作站折舊處理也會造成相當大的損失。

Serverless 技術的優勢

幸運的是，隨著 Serverless 技術的興起，這些難題正在逐漸得到解決。Serverless 技術將計算資源的管理和分配交給了云服務提供商，用戶無需關心底層的服務器管理，只需專注于應用程序的開發和業務邏輯的實現。這為 AIGC 應用的部署和管理帶來了極大的便利性。

最重要的是，Serverless 技術具有極致的彈性。云服務提供商會根據用戶的需求動態分配計算資源，確保應用始終能夠獲得足夠的計算能力，從而避免了由于計算資源不足而導致的性能下降或服務中斷等問題。多位用戶同時使用也不必因漫長的排隊等待而煩惱了。并且有多種不同的 GPU 卡型可供用戶選擇，滿足不同用戶的需求。

而且，使用云服務商提供的 Serverless 服務部署并不需要為全部硬件資源付費，根據實際使用的計算資源進行計費，避免了傳統部署模式中需要提前購買昂貴硬件設備的情況。而且使用過程中資源利用率高，不使用不收費，計費力度普遍能夠達到秒級甚至毫秒級，最大程度上降低使用成本。

此外，Serverless 技術還能夠大幅簡化部署過程。用戶只需上傳其編寫的函數代碼至云端，云服務提供商會自動完成代碼的部署和配置，極大地減少了部署過程中的人工操作，提高了部署的效率。而且很多云服務商通過應用的形式，提供了大量預置的函數鏡像，用戶甚至不需要提供自己的代碼便可以快速體驗到最熱門的 AIGC 應用。

例如，近期華為云 FunctionGraph 應用中心推出了一項引人注目的服務，即一鍵部署 Stable Diffusion WebUI 的應用(點擊文末“閱讀原文”可直接訪問)。通過華為云 FunctionGraph 應用中心，用戶可以快速將 Stable Diffusion WebUI 部署到 FunctionGraph 服務中，充分利用 Serverless 技術帶來的技術紅利。用戶無需關心底層的服務器管理和配置，只需點擊幾下按鈕，即可完成應用的部署和配置，極大地降低了部署的門檻。

一旦部署完成，用戶就可以通過 Web 界面訪問 Stable Diffusion 應用，體驗其強大的功能。而且，由于采用了 Serverless 技術，用戶無需擔心計算資源的分配和管理問題，系統會根據用戶的需求動態分配計算資源，確保應用始終能夠獲得足夠的計算能力。

此外，如果您需要進一步了解如何使用華為云 FunctionGraph 應用中心部署 Stable Diffusion WebUI 應用，https://activity.huaweicloud.com/serverless-sd.html

總的來說，華為云 FunctionGraph 應用中心上線的 Stable Diffusion WebUI 應用是 Serverless 技術在 AIGC 領域的典型應用案例之一。它充分發揮了 Serverless 技術的優勢，極大地簡化了 AIGC 應用的部署和管理流程，為用戶提供了更加便捷、高效的應用體驗。

? 成功案例

某在線游戲平臺低成本構建文生圖應用，實現 AI 繪圖

某知名在線游戲平臺，為全球用戶提供優質精彩的游戲、娛樂及服務。產品涵蓋數十款棋牌類手游（XX 斗地主、XX 捕魚、XX 象棋等）及休閑類手游。客戶在人物道具、游戲海報、宣傳圖片等多各方面有不同的使用場景，具有生成數量大、圖片風格差異化等特點，希望通過使用 Stable Diffusion 開源大模型，來提升設計師工作效率，降低工作量，并且希望做到資源按需分配，隨用隨走，多人使用，相互隔離。針對用戶訴求，華為云以函數工作流（FunctionGraph）為核心，聯合彈性彈性文件服務（Scalable File Service，SFS）、對象存儲服務（Object Storage Service，OBS）等多個服務，為用戶打造了一套 Stable Diffusion 應用模板，滿足了用戶的各項要求，并且可以接入第三方辦公軟件，提升了用戶團隊運營的效率。

總結與展望

在 AIGC 技術飛速發展的今天，Serverless 技術的應用無疑為其落地提供了強大的支撐。通過極致的彈性、簡化的部署過程以及降低的維護成本，Serverless 技術為 AIGC 應用的廣泛普及打開了新的大門。而華為云昇騰 GPU 作為一種高性能計算加速器，具有出色的并行計算能力和強大的圖形處理能力，為滿足用戶對于高性能計算資源的需求提供了更多選擇。未來華為云 FunctionGraph 服務將與華為云昇騰 GPU 的強強合作，用戶無需購買昂貴的硬件設備，也無需關心設備的維護和更新問題，只需按需使用華為云昇騰 GPU 提供的算力服務，避免了因為空閑資源而造成的資源浪費，實現了精確計費，大大降低用戶的運營成本。相信隨著技術的不斷進步和完善，AIGC 技術必將在更多領域展現出其強大的應用價值，為人類帶來更多的便利和驚喜。

審核編輯 黃宇