某證券交易所的制冷系統由4臺制冷機構成，采用冰蓄冷技術實現一次性蓄冰供多日使用，但系統在谷時段出現多臺制冷主機短時集中開機的現象，造成進線最大需量屢創新高，基本電費攀升。
CET中電技術為其提供了CET智慧園區數字化能源云平臺，通過對制冷系統供電進行精準負荷需量預測、優化制冷系統開機計劃，實現按需蓄冷、錯時開機，避免冷量損失和負荷峰值，成功降低需量，預估節省基本電費比例達8.3%，可以顯著降低用戶用能成本。

CET智慧園區數字化能源云平臺依托綜合能源服務、新型負荷管理、智慧微網、虛擬電廠等新模式，以數字化服務為核心，助力園區能源運營與業務拓展。

負荷預測模塊作為CET智慧園區數字化能源云平臺上新功能，融入了多種前沿算法，宛如一位電力“預言家”，賦予用戶準確預測力，助力用戶在電力市場中占據優勢，目前已在多個場景中展現了強大的應用價值。

01 應用場景一在虛擬電廠中參與電力市場交易，降低購電成本

在電力改革的背景下，參與電力交易市場成為了虛擬電廠的盈利模式之一，隨著市場競爭加劇，負荷預測成為了市場參與者制定策略和決策的重要依據。

售電商和電力用戶日益依賴精確的負荷預測來優化策略，確保利潤。負荷預測的精準度直接關系到售電商的購電成本和利潤，誤差可能導致高價購買臨時電能，進而影響利潤，準確地預測負荷可助力其在參與電力市場交易時降低購電成本。

02 應用場景二控制最大需量，降低基本電費“雙碳”目標下，企業對于降低能源成本和提高競爭力的需求日益迫切。目前基本電費分容量和需量兩種計費方式，選擇更經濟的方式能節省費用。
·通過預測最大需量可得出更經濟的計費方式，并輔助用戶進行容改需或需改容決策；·在需量計費下，準確預測需量需求有助于企業優化生產計劃、能源使用和儲能系統策略，避開高峰時段，降低最大需量，減少基本電費支出。

【演示數據，僅示意】

03 應用場景三助力源網荷儲協同管理新型電力系統背景下，源、網、荷、儲之間的協同管理至關重要。平臺結合負荷預測以及新能源出力預測，考慮分時電價以及光伏、儲能的運行成本，結合約束條件，能夠智能生成儲能和柔性負荷功率調度計劃。

同時，基于負荷及新能源出力超短期預測值，可生成日內優化調度策略，并在日前調度策略的基礎上，自動調整分布式儲能控制策略，實現與可再生能源、用電負荷的協同互動，確保源網荷儲調度的安全、經濟、低碳。