英飛凌在2024年嵌入式世界大會上宣布了其最新的帶神經加速的汽車MCU系列。隨著人工智能和機器學習模型在許多行業獲得牽引力，用戶開始質疑機器智能的安全性和實用性。英飛凌希望通過其最新的MCU解決這一問題，允許工程師將人工智能模型納入安全關鍵應用，如汽車用例。

這篇文章進一步研究了AURIX TC4x系列汽車MCU與前幾代相比。我們還將回顧MCU家族中的人工智能安全性和合規性，旨在將機器學習和人工智能性能引入更多應用。

確保人工智能的安全性

這AURIX TC4x系列符合安全人工智能框架由IKS弗勞恩霍夫認知系統研究所提出。這一框架提供了嚴格的安全標準，以確保控制潛在危險設備(如汽車或工業設備)的人工智能模型是魯棒和可信的，使它們能夠針對更廣泛的應用，這些應用可能曾經被認為對機器來說太危險而無法控制。

英飛凌汽車部門高級負責人Juergen Schaefer(左)在德國紐倫堡舉行的2024年嵌入式世界大會上與All About Circuits主編Jeff Child(右)討論了安全AI合規性的重要性和潛力。

安全人工智能框架評估潛在的人工智能設備的魯棒性，數據效用和操作設計領域。為了加快合規性和上市時間，英飛凌在其TC4x系列中加入了功能安全措施，以確保符合當前(和潛在的未來)AI法規。

雖然這對于簡單的AI模型可能沒有那么有用，但對于控制安全關鍵設備的更復雜的AI模型來說，堅持安全的AI框架可以極大地擴展當今AI技術的效用。

并行處理就緒

TC4x系列包括一個500 MHz三核處理器和高達25 MB的片上閃存。它還可以與外部存儲器接口。這些芯片配備了AURIX AI加速器套件，包括并行處理單元、數據路由引擎、DSP內核、雷達加速器和安全加速器。

總之，這些特性使芯片能夠輕松針對雷達傳感器可能常見的許多汽車傳感器使用案例。該芯片可以與常見的汽車通信端口很好地接口，包括5 Gbps以太網、PCIe、CAN-XL等，所有這些都可以通過數據路由引擎進行擴展，以進一步提高性能。

TC4x系列的框圖突出了該設備內置的AI加速和安全標準。圖片由提供

英飛凌（公司名稱）

MCU符合ASIL-D和ISO 21434標準，提供增強的安全性能。它們還包括安全DMA，進一步提高了新家庭的潛在安全性。英飛凌通過帶有SDK和驅動程序的TC4x系列簡化了開發。該公司還支持舊的TC3xx算法和生態系統，以簡化向新設備的過渡。

安全人工智能重塑汽車功能

憑借SAFE AI框架和TC4x系列等創新，人工智能可以更廣泛地取代傳統的傳感模式。例如，考慮一輛不依靠位置傳感器預測檔位的車輛。

盡管人工智能肯定不是一種一刀切的解決方案，但TC4x家族中改進的安全性和安全性可能會將機器學習和智能擴展到更廣泛的安全關鍵應用，特別是隨著用戶和設計師開始更加信任和依賴人工智能。

審核編輯 黃宇