據(jù)英國媒體《新科學家》17日報道，英特爾研發(fā)全球最大規(guī)模神經形態(tài)計算機Hala Point，集成了超過11.52億個人工神經元，分布于1152顆Loihi 2芯片上，每秒可進行高達380萬億次突觸操作。此款電腦模擬人類大腦處理與存儲信息模式以提升人工智能（AI）模型效能。

科學家對神經形態(tài)計算機抱有極高期望，因其采用人工神經元實現(xiàn)存儲與運算功能，避免數(shù)據(jù)在組件間頻繁傳輸，從而提高能源利用效率。

英特爾表示，Hala Point在解決優(yōu)化問題時所需能耗僅為傳統(tǒng)計算機的百分之一。期待此類神經形態(tài)計算機能夠構建可持續(xù)學習的AI模型。

然而，部分學者提出質疑，如ChatGPT等模型通過并行操作的顯卡進行訓練，多顆芯片可同時用于訓練同一模型。相比之下，神經形態(tài)計算機無法進行并行訓練，且可能需數(shù)十年時間方能初步訓練出類似ChatGPT的模型，更遑論構建可持續(xù)學習的AI模型。然而，Hala Point這類大型神經形態(tài)計算機或將為實現(xiàn)通用AI提供新的路徑。

英特爾強調，雖然現(xiàn)階段僅生產少量Loihi 2芯片原型，但神經形態(tài)計算機面臨的主要挑戰(zhàn)在于軟件。此類軟件負責將現(xiàn)實問題轉化為適合神經形態(tài)計算機處理的格式，但其開發(fā)尚處起步階段。