【中國,深圳,2024年4月18日】2024年華為分析師大會期間,在“引領(lǐng)通信大模型創(chuàng)新,使能自智網(wǎng)絡(luò)價值躍升”分論壇上,廣東移動網(wǎng)管中心副總經(jīng)理吳寶庭發(fā)表了“打造IP傳輸網(wǎng)絡(luò)運維數(shù)字專家,加速邁向高階自智網(wǎng)絡(luò)”的主題演講,系統(tǒng)的闡述了廣東移動攜手華為推出的網(wǎng)絡(luò)大模型創(chuàng)新應(yīng)用方案—Net Master在廣東移動的創(chuàng)新實踐的成果和進展。
在智能時代浪潮下,運營商正面臨著前所未有的挑戰(zhàn):業(yè)務(wù)日益多樣化,IP傳輸網(wǎng)絡(luò)規(guī)模持續(xù)擴大,協(xié)議日趨復(fù)雜,導致網(wǎng)絡(luò)運維難度呈指數(shù)級增長、運維成本居高不下。傳統(tǒng)的IP傳輸網(wǎng)絡(luò)運維故障處理流程的各個階段中都存在各種挑戰(zhàn):由于缺乏針對故障根因的告警機制,導致頻繁出現(xiàn)不必要的派單,增加了處理負擔;在定位故障根因時,過度依賴于專家經(jīng)驗,這不僅提高了處理要求,還延長了故障解決周期;在故障修復(fù)過程中,外線工程師與網(wǎng)管中心之間的溝通響應(yīng)存在明顯的延遲,嚴重制約了故障處理的及時性和用戶滿意度。
吳寶庭表示,針對上述挑戰(zhàn),廣東移動攜手華為率先實踐了業(yè)界首個網(wǎng)絡(luò)大模型應(yīng)用——Net Master,該應(yīng)用匯聚了百億級的電信領(lǐng)域語料和華為在網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域的二十多年經(jīng)驗,實現(xiàn)了對通信領(lǐng)域知識問答場景的全面覆蓋,具備出色的意圖理解能力和故障自診斷能力。目前,網(wǎng)絡(luò)大模型應(yīng)用Net Master已在廣東省13個地市全面推廣,極大地簡化了原本繁瑣復(fù)雜的網(wǎng)絡(luò)手工配置流程,大幅降低了故障排查的復(fù)雜程度,更實現(xiàn)了故障診斷自動化率從60%到90%的跨越式提升。
故障識別階段
通過對告警數(shù)據(jù)從時間和空間維度進行深度關(guān)聯(lián)聚類,實現(xiàn)了告警及工單數(shù)量的顯著壓縮。同時,引入IFIT隨流檢測技術(shù),精準關(guān)聯(lián)分析質(zhì)差基站業(yè)務(wù)的影響,快速定位并輸出根因告警,有效支撐了基于根因的故障派單,顯著減少了無效派單的數(shù)量,提升了故障處理的效率和準確性。
故障診斷階段
提供基于故障場景意圖的智能問答與靈活搜索等對話交互方式,大幅簡化了繁復(fù)的網(wǎng)絡(luò)手工配置和故障排查程序。借助Agent的強大能力,復(fù)雜的故障處理任務(wù)得以被拆解成多個子任務(wù),進而實現(xiàn)逐一的分析與定位。這有助于工程師高效地閉環(huán)處理故障,使MTTR從原先的2小時大幅縮短至僅需10分鐘,顯著提升了故障處理的效率和質(zhì)量。
故障閉環(huán)階段
打造“中小屏助手”,通過意圖化API實現(xiàn)了手機APP對網(wǎng)絡(luò)資源和故障信息的實時獲取,徹底打通了“運維最后一公里”。這一創(chuàng)新舉措不僅改變了以往一線作業(yè)人員繁瑣的電話或微信溝通方式,還顯著降低了重復(fù)性工作量。故障處理的全流程變得可視可管,上站成本大幅減少,故障響應(yīng)時間平均縮短了83%,極大提升了運維效率和用戶體驗。
吳寶庭強調(diào),廣東移動按照中國移動集團在自智網(wǎng)絡(luò)的戰(zhàn)略規(guī)劃,聚焦“五級”牽引,數(shù)智賦能新成效,全面推進自智網(wǎng)絡(luò)等級向L4邁進。目前,Net Master已將故障處理自動化率從60%提升至90%,業(yè)務(wù)故障定位時長也從小時級大幅縮短至分鐘級。此外,廣東移動還成功打造了130多個“數(shù)字員工”,未來將持續(xù)優(yōu)化提升,以支持公司邁向自智網(wǎng)絡(luò)L4的目標。
面向未來,廣東移動將持續(xù)與華為深度合作,圍繞“客戶發(fā)展”、“質(zhì)量領(lǐng)先”兩大業(yè)務(wù)目標,以技術(shù)創(chuàng)新引領(lǐng)自智網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)業(yè)發(fā)展。
審核編輯:劉清
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原文標題:HAS 2024 | 廣東移動攜手華為Net Master打造IP傳輸網(wǎng)絡(luò)運維數(shù)字專家,加速邁向高階自智網(wǎng)絡(luò)
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