Arm Neoverse 平臺已成為云服務提供商優化其從芯片到軟件全棧的心儀之選。近日，Google Cloud 推出了基于 Arm Neoverse V2 打造的定制 Google Axion 處理器，面向通用計算和人工智能 (AI) 推理工作負載。與當前同類基于 x86 架構的實例相比，Axion 的能效可提高多達 60%，并能夠實現高達 50% 的性能提升。

Arm Neoverse 的優異性能效率將創新提升至新高度

定制芯片的設計旨在滿足要求苛刻的現代工作負載和日益優化的數據中心基礎設施的特定需求。Arm 與合作伙伴緊密協作，專門針對其關鍵工作負載，來提升我們的架構和 CPU 設計。Google 正通過其基于 Arm Neoverse 平臺打造的新 Axion CPU，推動定制芯片創新，致力于實現相較傳統現成的處理器，具備更高性能、更低功耗和更大可擴展性的 CPU。

隨著 Google Cloud 重新構建其面向 AI 時代的數據中心，并采用更多定制化以推動實現更優異的性能效率，擴展其通用計算產品的功能，基于 Armv9 Neoverse V2 打造的 Axion 正是其中的重要一步。Axion CPU 彰顯了 Google Cloud 持續致力于打造定制芯片，并專門設計來為客戶提供更高的工作負載性能和能效。

包括 Google 地球引擎和 YouTube 廣告等在內的 Google 所提供的一系列服務，現已運行在基于 Arm 架構的服務器上，并計劃擴展到 Axion 上部署。諸如基于 CPU 的 AI 訓練和推理等客戶工作負載，以及其他通用工作負載，如 Web 和應用服務器、容器化微服務、開源數據庫、內存緩存、數據分析引擎、媒體處理等將在未來陸續部署和擴展。

Arm 以其性能、效率和創新的靈活性獲得 Google Cloud 青睞。得益于強大的軟件生態系統、廣泛的行業接納度和跨平臺的兼容性，Arm 架構與現有應用和工具間的集成得以大大簡化。通過構建于 Arm 平臺上，Google Cloud 可訪問數以萬計已部署工作負載的云客戶。通過我們雙方在 SystemReady VE 認證、OpenXLA 等項目上的合作，以及 Google 長期以來對適用于 Arm 架構的 Android、Kubernetes 和 Tensorflow 的優化工作，在 Google Cloud 上的 Arm 工作負載的價值實現時間將得以加速，并使客戶深具信心。

在 AI 時代提供更多價值

世界正在將 AI 帶給社會的深刻變化融入進方方面面，尤其是隨著數億用戶正在現實世界中切身體驗生成式 AI。如今，云服務提供商正迅速采取行動，以滿足對更多 AI 功能快速增長的需求。

而 Arm Neoverse 正是這一轉型的基礎，它能夠實現更高的每瓦計算性能。AI 開發者可以在 CPU 上利用經過訓練的模型，使用小部分的能耗；此外，與以往基于傳統架構的系統相比，在時間上也僅需其三分之一。開發者還可以顯著提升推理性能，從而降低操作成本，更有效地利用計算資源。

縱觀整個行業，Neoverse 為 NPU 或 GPU 等計算加速引擎的片上或芯片間集成提供了無可比擬的靈活性，進而實現了更為高效的生成式 AI 設計。Google Cloud 和 Arm 攜手賦能基于 Arm Neoverse 平臺的 Axion CPU，為客戶實現更高的價值，并提供更多的選擇。在 Axion 上的合作彰顯了雙方在云原生的技術前沿持續創新，推動整個計算基礎設施的進一步轉型。而 Arm 平臺正是這一計算基礎設施的基石。

審核編輯：劉清