數(shù)字化轉(zhuǎn)型正當時，面對不斷涌現(xiàn)的挑戰(zhàn)，誰能為組織的“數(shù)字化轉(zhuǎn)型”出謀劃策，帶來轉(zhuǎn)型變革的創(chuàng)新活力？在ME-CN，有這樣一群人，他們親歷數(shù)字化浪潮變革的產(chǎn)業(yè)一線，通過激烈角逐，最終榮獲博世集團2023年度“數(shù)字化轉(zhuǎn)型先鋒獎”，勇當數(shù)字化變革的“弄潮兒”！

“數(shù)字化轉(zhuǎn)型先鋒獎”旨在表彰在集團內(nèi)部引領(lǐng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的先鋒項目，鼓勵員工積極運用數(shù)字化技術(shù)為業(yè)務(wù)注入新動力，加深員工對數(shù)字化的理解，推動數(shù)字化文化的深入轉(zhuǎn)型與落地。

ME-CN斬獲2023數(shù)字化先鋒獎大滿貫！不僅在分賽道獎項及復用性優(yōu)秀潛力獎項中榮獲佳績，更是榮獲MVP年度最佳項目！此次ME-CN共有四個項目獲獎，不僅展現(xiàn)了ME-CN的創(chuàng)新實力，也為博世的整體競爭力提供了強有力的支持。

這四個杰出團隊成為了引領(lǐng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的最佳示范。

2023博世數(shù)字先鋒獎MVP年度最佳項目

智勝PECV—人工智能賦能同步工程與柔性生產(chǎn)

隨著新能源汽車市場快速崛起，電氣化和燃料電池的需求逐漸增長，商用車電力電驅(qū)（PECV）作為博世的核心產(chǎn)品之一，如何才能更好地滿足客戶需求，搶先占據(jù)市場？

來自技術(shù)部門的項目組持續(xù)探索創(chuàng)新，顛覆傳統(tǒng)的業(yè)務(wù)模式，構(gòu)建了更具協(xié)作性的產(chǎn)品全生命周期平臺。該平臺通過數(shù)字化及AI技術(shù)構(gòu)建產(chǎn)品和產(chǎn)線的數(shù)字孿生模型，貫通研發(fā)、同步工程、產(chǎn)線規(guī)劃、制造運營等關(guān)鍵環(huán)節(jié)，極大地縮短了工業(yè)化時間，為產(chǎn)品快速進入市場贏得了時間。

該項目實現(xiàn)了產(chǎn)品研發(fā)和生產(chǎn)平臺的打通，將產(chǎn)品、工藝、設(shè)備、產(chǎn)線數(shù)據(jù)進行了整合，并通過開發(fā)關(guān)鍵部件干涉檢查、研發(fā)與生產(chǎn)虛擬化校驗評審、多方信息同步更新等數(shù)字化工具，幫助產(chǎn)品研發(fā)與生產(chǎn)工藝工程師提升工作效率，促進研發(fā)與生產(chǎn)緊密合作，使研討與實地驗證時間縮短50%，產(chǎn)品變更和新產(chǎn)品導入速度提高40%。

不僅如此，得益于卓有成效的產(chǎn)線和設(shè)備仿真，項目組最終確定了柔性線的生產(chǎn)方式，能夠有效降低投資，為贏取市場創(chuàng)造了強有力的成本優(yōu)勢。同時，項目成員利用AI、大數(shù)據(jù)和計算機視覺技術(shù)為生產(chǎn)管理人員提供了實時設(shè)備利用率和質(zhì)量數(shù)據(jù)分析，有效提升了產(chǎn)線爬坡速度，為產(chǎn)品贏得產(chǎn)能優(yōu)勢。

值得一提的是，這個跨兩大事業(yè)部、13個團隊、30余名同事的共同努力的項目，使ME-CN成為了PECV產(chǎn)品的領(lǐng)導工廠，將進一步促進博世更有力地贏取新產(chǎn)品市場。

分賽道獎項

生產(chǎn)制造BPS賽道

數(shù)字化業(yè)務(wù)增長獎：生產(chǎn)運營管理數(shù)字平臺

制動系統(tǒng)電控單元組裝部門的ECU生產(chǎn)面臨著復雜的運營模式，特別是需要與其他事業(yè)部保持每2小時一次的高頻取貨頻次，并且，伴隨著新工廠即將投產(chǎn)，制動系統(tǒng)價值流將面臨跨工廠的生產(chǎn)運營問題。在這樣的挑戰(zhàn)下，如何才能更高效系統(tǒng)地提升生產(chǎn)效率，優(yōu)化現(xiàn)場管理以快速滿足客戶需求？生產(chǎn)運營管理數(shù)字平臺應(yīng)運而生。

數(shù)字化平臺實時連接超過10個生產(chǎn)管理系統(tǒng)，并采用層級設(shè)計的概念，打破數(shù)據(jù)孤島，實現(xiàn)實時的生產(chǎn)數(shù)據(jù)互聯(lián)和分析。這一舉措最小化了現(xiàn)場管理人員對信息獲取和分析的成本，通過提前預警和實時顯示，支持生產(chǎn)運營和日常管理過程中的快速決策，大幅提升了現(xiàn)場人員和工程師團隊之間的溝通效率，并進一步縮短了團隊問題識別和分析的時間。

未來，項目團隊將會持續(xù)依托此數(shù)字化平臺進行擴展和迭代升級，將平臺覆蓋到更多的業(yè)務(wù)場景和業(yè)務(wù)流程，逐步實現(xiàn)生產(chǎn)環(huán)境下的數(shù)字孿生！

復用性優(yōu)秀潛力獎

工程&研發(fā)賽道

數(shù)字化流程轉(zhuǎn)型獎：用大數(shù)據(jù)驅(qū)動的四合一方案實現(xiàn)IDC成本降低

盡管SMT（表面貼裝）技術(shù)已經(jīng)十分成熟，但全球每年累積的內(nèi)部報廢成本總量仍然很高，有沒有可能降低已量產(chǎn)和未來新產(chǎn)品的IDC？項目團隊提出了四合一方案：預測、預防、降低、重工，并以大數(shù)據(jù)驅(qū)動整個流程。

團隊采用大數(shù)據(jù)工具預測失效模型，對PCBA板上的所有元器件進行失效概率的深入分析，結(jié)合價值流的各個環(huán)節(jié)，確立預防措施，定義優(yōu)化目標，最后將過程中的所有數(shù)據(jù)及改善行動反饋給設(shè)計研發(fā)端，作為進一步優(yōu)化設(shè)計的方向。

這套成功方案的基石就是由ETE部門聯(lián)合CR和BD事業(yè)部在中國本土開發(fā)的IDC 知識圖譜。他們以打造“IDC的Google Search”為目標，打通數(shù)據(jù)孤島，并通過大數(shù)據(jù)的方式建立PCBA失效模式和電子元器件封裝和設(shè)計規(guī)格之間的關(guān)系。以往需要耗費3個月時間進行的數(shù)據(jù)收集和分析工作，現(xiàn)在只要短短3分鐘，該方案有望每年為ME全球帶來可觀的IDC成本節(jié)約，通過研發(fā)端設(shè)計優(yōu)化，助力工廠實現(xiàn)降本目標。

生產(chǎn)制造BPS賽道

數(shù)字化業(yè)務(wù)增長獎：生產(chǎn)運營管理數(shù)字平臺

在ME工廠，AI算法的應(yīng)用日益廣泛。有沒有可能在快速推進算法研究實現(xiàn)技術(shù)突破的同時，又能推動項目成功落地？這對工廠而言是至關(guān)重要的。而落地需要一套非常完整的部署系統(tǒng)，確保項目得以穩(wěn)定、可靠地部署。

為了實現(xiàn)算法的標準化，并充分利用AI技術(shù)為業(yè)務(wù)賦能，表面貼裝部門的項目團隊成功打造出了一套更為標準化、高效的AI部署系統(tǒng)。通過AI部署賦能系統(tǒng)，全面提升AI@CV項目的部署效率，并構(gòu)建一個更為可靠、服務(wù)于生產(chǎn)的部署系統(tǒng)。

此外，他們持續(xù)利用部署系統(tǒng)為業(yè)務(wù)賦能，建立標準的圖片數(shù)據(jù)管理模式，并依托部署系統(tǒng)開發(fā)適用于汽車電子領(lǐng)域的智能質(zhì)量檢測設(shè)備，例如AOI自動光學檢測設(shè)備，該設(shè)備不僅節(jié)省了大量的人力和時間成本，同時可實現(xiàn)百分百探測，提高了檢測的準確性和可靠性，讓AI真正融入生產(chǎn)的各個環(huán)節(jié)。

項目團隊在數(shù)字化領(lǐng)域的卓越成就，離不開工廠堅定不移的推行數(shù)字化戰(zhàn)略目標。隨著數(shù)字化浪潮的不斷涌動，我們也將積極擁抱轉(zhuǎn)型，創(chuàng)新實踐，不斷深耕細作，持續(xù)增強核心競爭力，推進工業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型和智能化變革，為ME-CN高質(zhì)量發(fā)展注入數(shù)字新動能。

審核編輯：劉清