【中國，江西婺源，2024年3月29日】2024 開放數據中心委員會（以下簡稱ODCC）春季全會在江西婺源順利召開，全會由ODCC副主席李潔博士主持。全會期間，華為聯合中國信通院云大所數據中心團隊發布《華為星河AI數據中心網絡測試報告》（以下簡稱“測試報告”）。

測試報告顯示，華為星河AI數據中心網絡實現了計算與網絡統一管控，在AI訓練時支持多任務并行，大幅提升網絡性能。華為星河AI數據中心網絡通過了“算力強基行動”測評，并榮獲“算力強基行動”測評證書。

隨著AI技術的發展，我們從ChatGPT的文本生成時代進入了Sora的視頻生成時代。這一進步不僅標志著AI大模型能力的持續提升，也意味著全球對算力的需求在不斷上升。預計到2030年，AI算力的需求將增長500倍。AI訓練的本質為分布式計算，嚴重依賴網絡實現千卡萬卡乃至十萬卡的協同，隨著AI算力需求的持續升級，對AI網絡也提出了更高的要求。

為此，華為推出星河AI數據中心網絡，基于智能遠程RDMA（直接存儲器訪問）、網絡級負載均衡NSLB等能力，實現轉發零丟包、98%超高吞吐，全面釋放AI時代高算力。

在本次測試中，華為星河AI數據中心網絡在網絡功能、網絡性能、網絡可靠性和智能運維方面均表現優異：

網絡功能方面：

在打流、端口時延和二三層轉發測試中，華為星河AI數據中心網絡通過CPU保護、端口狀態震蕩防護和CRC錯包自動防護等能力，實現端口故障可以自動識別恢復；

網絡性能方面：

啟動網絡級負載均衡（NSLB）功能后，在hccl allreduce 集群通信測試中，算法帶寬性能顯著提升；在llama2大模型測試中，平均網絡吞吐量達到98%，AI訓練效率顯著提升；

網絡可靠性方面：

通過使用數字平面快速恢復功能（DPFR），雙向流切換時間可縮短至微秒級；

智能運維方面：

分析器可以查看無損網絡的丟包、時延的五元組信息，對交換機流量、PFC計數、隊列緩存和端口input和output包數進行檢測，并基于Fabric、設備和設備接口維度，查看無損隊列指標變化。

華為星河AI數據中心網絡已經廣泛應用于政府、金融、制造、OTT、教育等多個行業。未來，華為將繼續攜手業界伙伴開放合作，深入探索各行各業的應用需求，持續推進數據中心網絡領域技術創新，助力AI產業高速發展，為產業發展創造更大價值。

審核編輯：劉清