隨著VoNR功能全面商用，VoNR語音用戶與日俱增。用戶對話音質差的容忍度較低，話音質差容易引發客戶的投訴甚至轉網。某項目通過NGI工具對VoNR語音EMI質差小區分析處理，對問題現象進行歸類總結，大幅提高了VoNR語音質差小區分析效率，同時進一步完善了基于NGI VoNR EMI工具的VoNR質差小區分析優化方法論，顯著增強了NGI VoNR EMI工具易用性。

EMI（Equivalent MOS Indicator）是NGI工具的功能之一，通過內置算法對語音質量進行評估，得到上行EMI和下行EMI，從而無需路測即可進行語音感知評估。

上行EMI：綜合根據終端上行方向上的丟包率、連續丟包幀數、抖動、編碼方式等指標，通過算法分析后評價該終端上行語音質量。NGI工具將基站上報的統計指標輸入EMI擬合模型，自動輸出EMI得分。得到的EMI值表示CallingUE到gNB1之間鏈路的語音通話質量（如下圖中紫色線條部分）。

下行EMI：綜合根據終端下行方向上的丟包率、連續丟包數、時延、抖動、編碼方式等關鍵影響因素，評價本終端作為語音收聽者方向上的質量。NGI工具將基站上報的統計指標輸入EMI擬合模型，自動輸出EMI得分。得出的EMI值表示CalllingUE到CalledUE之間鏈路的語音通話質量（如下圖中藍色線條部分）。

V16.22.2X及之后版本的NGI工具的VoNR EMI分析功能實現了以下功能：

VoNR語音質量EMI評估功能，可進行小區級、話單級、切片級語音感知數據分析。

多維地理化GIS呈現功能，可呈現柵格級上下行EMI指標。

終端、無線側、傳輸&核心網問題EMI質差根因定界功能。

實現空口覆蓋、干擾、負荷、切換等EMI質差根因定位功能。

對某項目某區域12月1號~7號期間的VoNR數據進行統計，共計生成479萬次通話。

上行EMI均值為4.22，上行EMI≥3.0的占比為99.20%，上行EMI≥3.5的占比為98.67%，如下圖所示。

下行EMI均值4.09，下行EMI≥3.0的占比為97.33%，下行EMI≥3.5的占比為94.50%，如下圖所示。

整體VoNR語音感知良好，下行EMI質差占比較高，需重點關注。

以一周EMI采樣點數大于500且EMI質差占比超過10%為標準，共篩選出29個VoNR質差TOP小區。

通過NGI VoNR EMI工具+專家分析的方式，對29個VoNR語音質差TOP小區進行問題定位，定位的問題中存在7個基站側設備問題、2個越區覆蓋干擾問題、6個重疊覆蓋干擾問題、4個上行高干擾問題、10個對端問題，問題定位率為100%。其中，已閉環處理23個問題，問題閉環率為79%，遺留6個問題待處理，需要更換光模塊硬件，處理上行干擾問題。

問題現象：902924-262小區上行EMI均值為4.08，下行EMI均值為3.25，下行EMI質差占比高達33%。該小區存在嚴重的下行VoNR語音質差問題，且質差柵格無規則分布，同站其他小區EMI指標正常。下行EMI質差根因定界為DL Uu problem，根因定位原因值主要為unknown，如下圖所示。

問題分析：從現象上看，可能存在基站側設備故障問題。902924-262小區無干擾、故障告警，EFP設備失效監測未發現明顯異常。關鍵性能指標關聯分析，該小區下行DTX比例、MAC層下行誤塊率(%)、MAC層下行殘留誤塊率(%)、下行HARQ重傳比率(%)明顯異常，如下圖所示。

問題解決：懷疑該小區存在硬件隱性故障，擬將該小區的光纖與共站VoNR感知正常小區的光纖進行倒換，進行問題定界。在光纖倒換過程中，發現902924-262小區與902924-265小區存在光纖接反現象。光纖倒換后，902924-262小區網管關鍵性能指標恢復正常，下行EMI均值從3.25提升至4.08，下行EMI質差占比從33%降低至3.66%，且902924-265小區指標無明顯惡化，如下圖所示。

問題現象：906108-1051小區上行EMI均值為4.13，下行EMI均值為3.1，上行EMI質差占比為2.08%，下行EMI質差占比為39.44%。該小區存在嚴重的VoNR語音下行質差問題，且質差柵格無規則分布。下行質差根因定界主要為DL Uu problem，根因定位原因值主要為unknown，如下圖所示。

問題分析：查詢故障告警，906108-105小區11月25號上報光模塊接收光功率異常告警。后續該小區上報光口鏈路故障告警、RRU鏈路斷告警，如下圖所示。

問題解決：維護人員對故障告警問題進行處理后，該小區下行EMI從3.1提升至4.13，下行質差占比從39.44%降低至2.12%，關鍵性能指標恢復正常，如下圖所示。

審核編輯：劉清