自2022年VoNR正式商用以來，用戶數快速增長，截止2024年初，5G語音用戶中VoNR占比超過80%，EPS Fallback占比已不足20%。隨著VoNR用戶數增加，語音用戶感知對運營商口碑影響越來越大，VoNR感知評估和優化工作顯得尤為重要。

VoNR語音端到端涉及5大領域，分別為終端、無線域、傳輸域、5GC域、IMS域等，網絡質量運維工作復雜，VoNR感知評估和優化面臨如下痛點：

用戶對語音感知更敏感，容易發生用戶投訴

語音通話過程中出現短時間中斷或者掉話問題，相比數據業務對用戶感知影響更大，因此語音業需要更為精細的優化工作。

用戶語音感知評估能力有限，無線側指標無法準確評估感知情況

無線側指標僅能表征無線側感知情況，無法評估無線以上網元的性能情況。以接通率指標為例，主叫收到180ringing代表語音端到端成功接通，而無線側無法解析SIP信令，因此無線側只能通過RRC連接建立成功率和5QI1專載空口建立成功率近似表征VoNR接通情況。

VoNR網絡復雜，端到端定界定位過程復雜

現網語音類問題處理過程中，VoNR問題定界定位結果涉及多領域，多網元，只能依靠大數據平臺來進行聚類分析，并聯合各專業完成問題最終定位和閉環。

VoNR端到端架構

基于VMAX的VoNR感知分析

語音質量監控和定界定位必須依靠端到端工具，VMAX平臺是中興通訊自主研發的一站式大數據管理平臺，語音分析功能齊全，平臺分別從“領導者、專家者、保障者、生產者”視角，建設從領導者洞察全局網絡，到專家者分析網絡，從保障者監控預警，到生產者優化網絡的全景化、端到端、多方位語音質量監控生產體系。

VMAX通過對海量數據靈活挖掘，實現語音端到端分析能力，VMAX主要功能如下：

語音業務全流程信令回溯

VMAX利用數據資源優勢，可以將多個接口信令進行關聯，獲取整個通話過程中的完整信令，通過信令回溯，可以對投訴話單進行初步定界定位，為快速解決投訴提供有效支撐。

語音端到端感知評估

語音業務感知包括打得通、接得快、聽得清、不掉話等4個方面，VMAX可以針對語音端到端感知進行較為準確的評估，同時支持通過腳本提取數據，按照自定義規則進行感知評估。

打得通方面，通過統計Invite和180ringing次數，可以統計用戶實際接通情況，相比無線側更加貼近用戶實際呼叫時延情況；

接得快方面，VMAX可以通過平均呼叫時延和超長時延（時延大于6s）話單占比準確評估語音時延情況，彌補無線側無法統計時延的缺點。

聽得清方面，VMAX通過5s切片級RTP丟包信息，可以統計單通吞字切片占比，相比單純丟包率統計粒度更細，更加貼近用戶實際通話感知。

不掉話方面，VMAX可以統計ASR掉話、Bye異常原因值（例如RTP Timeout）掉話，著眼于影響用戶感知的實際掉話，更加貼近用戶掉話情況。

VoNR感知評估體系

基于多接口數據的網絡問題定界

對于語音控制面指標，VMAX可以將5GC、IMS、EPC多域多接口的XDR話單進行關聯，提取異常話單對應的第一拆線接口、第一拆線網元、第一拆線的原因值等信息，與經驗規則庫進行匹配，輸出定界結果，指導外場開展優化工作。

基于VMAX的VoNR質量提升

01 VoNR接通率優化

VoNR接通問題定界的整體思路是從接通失敗碼入手，利用VMAX提取失敗單據，根據其失敗碼進行聚類分析，優先分析占比最高的失敗碼。

02 VoNR接通時延優化

VoNR接通時延主要采用分段時延分析法。運用VMAX大數據平臺，對5G語音呼叫進行分段切片處理，以呼叫進程關鍵信令節點為依據，深入剖析每個階段可能引入的呼叫時延。通過海量數據分析，得出每段的基準時延，并將話單分段時延與基準時延進行對比，實現定界定位。

根據現場經驗，在“專載建立/尋呼時延/AS或智能業務/SIP接續/互操作”等關鍵業務階段進行精心優化，以有效降低時延并提升網絡質量。

VoNR常用時延分段方法

03 VoNR MOS優化

通話中語音包的丟包率、時延、抖動，空口切換、承載網質量等，均會影響到MOS分數。在MOS分析中，需要從這些指標方面分析對MOS影響。

語音質量端到端各網元影響分析：

通過VMAX采集各接口數據計算得出MOS值，根據MOS值比較可以對MOS質差進行定界定位。

用戶面端到端路徑

如上圖所示，通過A用戶發出的媒體流判斷問題點的原理如下：

如果A用戶N3口上行MOS低，則優先排查A用戶終端或無線側原因。

如果A用戶N3口上行MOS- A用戶SGi口上行MOS差值大，則優先排查A用戶所在UPF及承載網原因。

如果A用戶SGi口上行MOS - B用戶SGi口下行MOS差值大，則優先排查PSBC及承載網原因。

如果B用戶SGi口下行MOS - B用戶N3口下行MOS差值大，則優先排查B用戶所在UPF及承載網原因。

如果B用戶N3口下行MOS - B用戶RTCP報文MOS差值大，則優先排查B用戶無線側原因。

反之，可分析B用戶發出的媒體流情況。

VMAX平臺可以根據上述邏輯針對每次VoNR語音MOS質差通話進行定界，對定界結果中核心網網元、基站、終端等信息進行聚類，針對聚類結果進行典型樣本深入分析確定問題原因。

04 VoNR掉話優化

VoNR掉話的常見原因主要有無線鏈路失敗、切換失敗、RRC重建以及端到端協同問題導致，VMAX平臺可采用無線軟采及信令監測數據，挖局典型掉話場景及TOP終端或小區。

VoNR掉話問題需要從終端、基站、5GC、IMS端到端網元開展定界定位，整體定位思路如下圖：

VoNR掉話定位思路

VMAX已具備VoNR感知掉話分析功能，可以進行指標趨勢監控、原因值趨勢分析、定界趨勢分析以及分區域的指標統計，進一步點擊失敗次數可以鉆取掉話單據詳單，分析具體掉話原因。

VoNR感知端到端優化實踐 01 丟包導致呼叫時延劣化

問題描述：通過VMAX融合語音分析功能觀察到，進入12月份以來，某地VoNR to VoNR始呼建立的平均時延整體呈現出增長趨勢，12月中旬相比12月初時延增加150ms左右，需要進一步研究確定時延增加的具體原因，并采取優化措施改善用戶感知。

時延趨勢圖

問題分析：通過VMAX對時延進行分段分析，發現主要是T1階段時延劣化最為明顯，劣化幅度為90ms以上，具體分段時延情況如下：

分段時延統計

按照時延分段分析思路，T1時段主要包括被叫尋呼時延以及IMS對Invite和183消息轉發時延。經與無限側確認，進入12月初以來，無線側未進行規模操作，尋呼周期未修改，全網指標保持穩定，同時全網也未出現大氣波導因素導致的突發干擾抬升問題，因此懷疑IMS對SIP消息轉發時延出現劣化。

為進一步排查問題，利用VMAX提取T1時延較大話單，針對該類話單進行大量抽樣分析，發現T1時延偏大話單有共性問題，這些話單都經過反詐平臺10.108.157.204和10.108.157.205的概率達到85%以上。

基于該類共性問題，分IP對全部反詐平臺進行時延趨勢分析，下圖中橫坐標代表IP地址第四段，例如204代表10.108.157.204，從時延趨勢來看，反詐平臺204和205時延12月中旬相比12月初增加200ms以上，問題最終鎖定為反詐平臺信令轉發時延大。

反詐平臺時延變化情況

問題定位解決：聯合核心網進行問題排查，最終定位為反詐平臺資源池存在丟包，導致信令存在重傳，進而引起呼叫時延劣化。反詐平臺在12月18日處理資源池丟包問題后，反詐平臺204和205時延指標恢復正常，全網V2V呼叫時延從2160ms恢復至月初的2010ms，問題完成閉環。

結束語

語音感知對網絡口碑至關重要，中興通訊始終秉承為客戶提供卓越感知的使命，率先建設語音感知端到端工具平臺，并結合平臺探索高效的語音問題解決方案，致力于打造極致的用戶體驗。

語音感知問題定界定位能力提升是網絡優化的關鍵課題，中興通訊將繼續發揮工具平臺優勢，挖掘端到端問題，并通過專家經驗迭代優化規則庫，不斷提升平臺自智能力，提升用戶滿意度。