前言

2 月 16 日，AI 行業再一次迎來震驚四方的大新聞：OpenAI 發布了 Sora。根據 OpenAI 官網的描述，Sora 是“一款可以由文字指令創建逼真且具有想象力視頻的 AI 模型”。在 OpenAI 的官網上大量的樣片顯示，其生成的視頻不僅能夠準確地展示出物品的色彩、質感等，甚至還能夠完美復現物品在物理世界中的運動特性。

淺析 Sora 的技術原理

目前市面上文字生成視頻的技術主要分為 Transformer（轉換器架構）和 Diffusion Model（擴散模型）兩種。簡單而言，前者可以被視為一位聰明的編輯，他在工作時能夠同時關注所有關鍵詞，并且在行文時考慮上下文的邏輯關系，并且通過這些邏輯關系對內容進行重新表達。而 Diffusion Model 則可以被視作善用色塊作畫的畫師，能夠生成非常逼真的圖像。Sora 則是融合了兩種技術，能讓生成的視頻更符合用戶的描述、畫面質感也更加精細逼真。這也是 OpenAI 宣稱 Sora 是“世界模擬器”的底氣。

相較于師出同門的 ChatGPT，Sora 的算力需求有多大？

根據業內人士的估算，Sora 訓練一次的算力大約為 GPT-3 175 B的 2.7 倍，達到了 8.4×10^23Flops。即便依靠強大的云服務器進行計算，Sora 生成視頻的時長也被限制在了 60 秒，這實際上無奈地反映出了云計算行業的算力瓶頸。隨著市場需求的不斷變化，逐漸出現了眾多不適合由云提供算力的 AI 場景（例如自動駕駛、工業機器人等），邊緣 AI 設備則開始承接起了從云“下放”來的工作。

邊緣 AI 設備的底氣是什么？

如果說 Transformer + Diffusion Model 和云計算是 Sora 的底氣，那么邊緣 AI 的底氣非中小容量超高帶寬內存莫屬。不同于云計算，邊緣計算設備通常不需要處理巨量的數據，并且更加注重實時處理、實時響應的能力，因此容量不高，但帶寬超高的內存則成為了完美選擇。

放眼望去，唯有 CUBE

CUBE 是華邦專為邊緣計算設備推出的一款強大的超高帶寬元件，適用于可穿戴設備、邊緣服務器、監控設備、ADAS 以及協作機器人等高級應用。

性能方面：

能夠提供 32GB/s 至 256GB/s 的帶寬；

能耗方面：

低于 1pJ/bit；

尺寸方面：

基于 20nm 標準，可以提供每顆芯片 256Mb-8Gb 容量，2025 年將有 16nm 標準。引入硅通孔（TSV）可進一步增強性能，改善信號完整性、電源完整性、以 9 um pitch 縮小 IO 的面積和較佳的散熱（CUBE 置下、SoC 置上時）；

經濟效益方面：

CUBE 的 IO 速度于 1K IO 可高達 2Gbps。而且還可以與成熟制程工藝的 SoC（如 28nm 或 22nm）集成，帶寬能夠達到 32GB/s 至 256GB/s ，相當于 HBM2，也相當于 4 至 32 個 LP-DDR4x 4266Mbps x16 IO。

安全問題誰來解決？

Sora 在為人們提供強大功能時，會不可避免地在內容生成過程中涉及多方主體，包括用戶、終端設備、數據傳輸服務商、開發人員、云計算供應商等。其中傳輸過程中，用戶的文字指令和生成的視頻中所包含的信息，極有可能被黑客截獲或蓄意修改，一旦這其中包含無法預測的有害內容，必然會對用戶的身心和合法權益造成無法估量的損害。

安全閃存保駕護航

在網絡安全防護方面，華邦推出了歷經嚴苛認證的 TrustMEW77Q 安全閃存，目前已通過 ISO/SAE 21434、CC EAL2+、SESIP Level 2、FIPS CAVP 和 CMVP，以及 ISO 26262 ASIL-C Ready 等認證標準，能夠確保信息傳輸過程免于惡意攻擊，還能夠提供信任根、增加系統恢復力、快速對錯誤和故障進行反應和修正。

除了能保障信息傳輸過程中的安全性，W77Q 還提供了多種出色的安全特性：

· 數據保密；

· 數據和指令認證；

· 代碼完整性保護；

· 重放攻擊防御；

· 加密的寫入封鎖保護；

· 具備回滾防護的安全代碼更新；

· DICE-like 認證機制；

· 經身份鑒定的看門狗定時器，具有額外 reset output 引腳；

· 安全即時線上固件更新，即使在主處理器或 SoC 已遭安全性損害的情況下，也可以通過更新授權單位（即 OTA 服務器）和 W77Q 之間的端到端安全通道進行更新。

結語

盡管距 ChatGPT 發布僅一年多，人工智能行業就已出現了如此之大的變化。云端 AI 應用不斷顛覆認知的同時，我們也要看到邊緣設備運行生成式 AI 的價值，因此 CUBE 這類中小容量超高帶寬內存的重要性不容忽視。此外網絡安全一直都是不容妥協的必答題，W77Q 安全閃存則是華邦在網絡安全問題上的堅定回答。

審核編輯：劉清