在上一篇科普中分析了云計算和邊緣計算哪個更強？（【干貨分享】云計算和邊緣計算哪個強？誰更具優勢？一次說清！）我們都知道云計算和邊緣計算的關系：邊緣計算是對云計算的一種補充和優化，云計算把握整體，而邊緣計算更專注局部。所以，云計算和邊緣計算都是當前人工智能發展的支柱。然而，單純地將云計算和邊緣計算視為兩個孤立的領域，已不再能夠滿足日益復雜和多樣化的應用需求。因此，“云邊協同”應運而生。

下面，我們聊一下“云-邊協同”~

▎什么是云-邊協同？

云-邊協同是指將云計算與邊緣計算緊密地結合起來，通過合理地分配云計算與邊緣計算的任務，共同完成復雜的計算任務和任務調度；其目的是實現數據的實時處理和分析，更好地響應用戶需求。

▎云-邊協同的優勢

01 低延遲

云邊協同將數據處理推向邊緣設備，減少了數據傳輸到遠程數據中心的時間，從而降低了延遲，適用于對實時性要求較高的應用，如工業自動化和智能交通系統。

02 帶寬優化

云邊協同可以在邊緣設備上進行初步的數據處理，只將需要的摘要數據傳輸到云端，減少了大量的數據傳輸，從而優化了帶寬利用率。

03 隱私與安全

對于一些涉及敏感數據的應用，云邊協同可以將數據在本地進行處理，不必將敏感信息傳輸到云端，從而提高了數據隱私和安全性。

04 斷網容錯

由于邊緣設備可以在斷網情況下繼續工作，云邊協同使得一些關鍵應用在網絡不穩定或斷網時仍能正常運行。

▎云-邊協同的5個應用趨勢

01 智慧交通

在交通領域，通過云邊協同的算力下沉，借助邊緣AI實現停車進出場動態跟蹤、異物遮擋自動抗干擾等核心技術，打造云邊一體化道路智能停車規劃設計方案。邊緣計算節點搭載基于容器的云邊協同軟件，運行視頻服務和停車邊緣應用，實現異構終端接入，搭載停車算法；在云端，提供統一邊緣設備監控和二次識別等深度數據運算，幫助實現車輛精確識別。

02 智慧城市

在智慧城市領域，通過在距離攝像頭更近的邊緣端完成部分或全部的計算任務，視頻分析系統，如英碼科技的邊緣計算盒子，能夠以更低的帶寬消耗，更低的延遲完成視頻分析任務。云計算中心則負責收集來自分布廣泛的邊緣節點的數據，感知各系統的運行狀況，并通過大數據和人工智能算法，為交通信號、監控系統下發合理的調度指令，從而提高系統的運行效率。

03 智慧能源

在能源領域，大部分企業信息化建設時間跨度長、技術迭代次數多，沉積了大量零散的信息化系統，傳統的數字化設備日益增多。通過云邊協同管理，可實現對設備進行遠程管理、生產數據實時采集和集中化管理、優化數據存管用效率、降低邊緣側設備管理運維成本等技術升級。

04 智慧政務

在政務領域，通過分布式算力和云邊協同構建省、市、縣多級一張網，運用云計算、邊緣計算、AIoT物聯網等技術，可實現多級多網數據的統一標準整合，助力跨部門共享，為住建、農業、水務、林業等各政府部門政務應用提供標準統一的數據支撐，促進政務整體聯動、部門協同的“互聯網+政務服務”體系的建立健全。

05 智慧醫療

在醫療健康領域，邊緣設備可以實時監測患者的生理數據，通過云邊協同將數據傳輸給醫療專家進行遠程診斷；既能為醫生提供更為高效的診療服務，又能為患者提供更加個性化的健康管理方案。

▎寫在最后

云計算和邊緣計算的高效協同可以提高數據處理效率、可靠性和安全性，是未來人工智能發展的重要趨勢，值得關注！

審核編輯 黃宇