RediSearch 簡介

RediSearch 是一個 Redis 模塊，為 Redis 提供查詢、二級索引和全文搜索功能。

要使用 RediSearch 的功能，我們需要要先聲明一個 index（類似于 Elasticsearch 的索引）。然后就可以使用 RediSearch 的查詢語言來查詢該索引下的數據。

RediSearch 內部使用壓縮的倒排索引，所以可以用較低的內存占用來實現索引的快速構建。

目前 RediSearch 最新版支持的查詢功能也比較豐富了，除了基本的文本分詞還支持聚合統計、停用詞、同義詞、拼寫檢查、結果排序、標簽查詢、向量相似度查詢以及中文分詞等。

對比 Elasticsearch

基本硬件

數據源

RediSearch 配置

Elasticsearch 配置

版本

索引構建測試

在官方提供的索引構建測試中，RediSearch 用 221 秒的速度超過了 Elasticsearch 的 349 秒，領先 58%，

查詢性能測試

通過數據集導入索引數據后，官方使用運行在專用負載生成器服務器上的 32 個客戶端啟動了兩個詞的搜索查詢。

如下圖所示，RediSearch 的吞吐量達到了 12.5K ops/sec，而 Elasticsearch 的吞吐量只有了 3.1K ops/sec，快了 4 倍。此外 RediSearch 的延遲稍好一些，平均為 8 毫秒，而 Elasticsearch 為 10 毫秒。(ops/sec 每秒操作數）

由此可見，RediSearch 在性能上對比 RediSearch 有比較大的優勢。

目前 RediSearch 已經更新到 2.0+ 版本，根據官方對于 RediSearch 2.0 版本介紹，與 RediSearch 1.6 相比，吞吐量和延遲相關的指標都提高了 2.4 倍。

RediSearch 安裝

對于目前最新的 RediSearch 2.0 版本來說，官方推薦直接使用 redis-stack-server 鏡像進行進行部署，也比較簡單，

dockerrun-d--nameredis-stack-server-p6379:6379redis/redis-stack-server:latest

設置登錄密碼

//設置登錄密碼
dockerrun-eREDIS_ARGS="--requirepassredis-stack"redis/redis-stack:latest

通過 redis-cli 連接查看 RediSearch 是否安裝了 search 模塊，

redis-cli-hlocalhost

>MODULElist
...
3)1)"name"
2)"search"
3)"ver"
4)"20809"
5)"path"
6)"/opt/redis-stack/lib/redisearch.so"
7)"args"
8)1)"MAXSEARCHRESULTS"
2)"10000"
3)"MAXAGGREGATERESULTS"
4)"10000"
...

索引操作

FT.CREATE 創建索引命令

>FT.CREATEidx:goodsonhashprefix1"goods:"languagechineseschemagoodsNametextsortable
"OK"

FT.CREATE：創建索引命令

idx:goods：索引名稱

on hash：索引關聯的數據類型，這里指定索引基于 hash 類型的源數據構建

prefix 1 "goods:"：表示索引關聯的 hash 類型源數據前綴是 goods:

language chinese：表示支持中文語言分詞

schema goodsName text sortable：表示字段定義，goodsName 表示元數據屬性名，text 表示字段類型 sortable 表示該字段可以用于排序

添加索引時，直接使用 hset 命令添加一個 key 前綴是 "goods:" 的源數據。如下，

hsetgoods:1001goodsName小米手機
hsetgoods:1002goodsName華為手機

FT.SEARCH 查詢索引

>FT.SEARCHidx:goods1"手機"
1)"2"
2)"goods:1001"
3)1)"goodsName"
2)"xe5xb0x8fxe7xb1xb3xe6x89x8bxe6x9cxba"
4)"goods:1002"
5)1)"goodsName"
2)"xe5x8dx8exe4xb8xbaxe6x89x8bxe6x9cxba"

FT.INFO 查詢指定名稱索引信息

>FT.INFOidx:goods
1)"index_name"
2)"idx:goods1"
3)"index_options"
4)(emptylistorset)
5)"index_definition"
6)1)"key_type"
2)"HASH"
3)"prefixes"
4)1)"goods:"
5)"default_language"
6)"chinese"
7)"default_score"
8)"1"
7)"attributes"
8)1)1)"identifier"
2)"goodsName"
3)"attribute"
4)"goodsName"
5)"type"
6)"TEXT"
7)"WEIGHT"
8)"1"
9)"SORTABLE"
...

FT.INFO 查詢指定名稱的索引信息

FT.DROPINDEX 刪除索引名稱

>FT.DROPINDEXidx:goods1
"OK"

FT.DROPINDEX 刪除指定名稱索引，不會刪除 hash 類型的源數據

如果需要刪除索引數據，直接使用 del 命令刪除索引關聯的源數據即可。

Java 使用 RediSearch

對于 Java 項目直接選用 Jedis4.0 以上版本就可以使用 RediSearch 提供的搜索功能，Jedis 在 4.0 以上版本自動支持 RediSearch，編寫 Jedis 連接 RedisSearch 測試用例，用 RedisSearch 命令創建如下，

Jedis 創建 RediSearch 客戶端

@Bean
publicUnifiedJedisunifiedJedis(GenericObjectPoolConfigjedisPoolConfig){
UnifiedJedisclient;
if(StringUtils.isNotEmpty(password)){
client=newJedisPooled(jedisPoolConfig,host,port,timeout,password,database);
}else{
client=newJedisPooled(jedisPoolConfig,host,port,timeout,null,database);
}
returnclient;
}

Jedis 創建索引

Schemaschema=newSchema()
.addSortableTextField("goodsName",1.0)
.addSortableTagField("tag","|");
IndexDefinitionrule=newIndexDefinition(IndexDefinition.Type.HASH)
.setPrefixes("idx:goods")
.setLanguage("chinese");#設置支持中文分詞
client.ftCreate(idxName,
IndexOptions.defaultOptions().setDefinition(rule),
schema);

Jedis 添加索引源數據

publicbooleanaddGoodsIndex(StringkeyPrefix,Goodsgoods){
Maphash=MyBeanUtil.toMap(goods);
hash.put("_language","chinese");
client.hset("idx:goods"+goods.getGoodsId(),MyBeanUtil.toMap(goods));
returntrue;
}

Jedis 中文查詢

publicSearchResultsearch(StringgoodsIdxName,SearchObjVOsearchObjVO,Pagepage){
//查詢關鍵字
Stringkeyword=searchObjVO.getKeyword();
StringqueryKey=String.format("@goodsName:(%s)",keyword);
Queryq=newQuery(queryKey);
Stringsort=searchObjVO.getSidx();
Stringorder=searchObjVO.getOrder();
//查詢是否排序
if(StringUtils.isNotBlank(sort)){
q.setSortBy(sort,Constants.SORT_ASC.equals(order));

}
//設置中文分詞查詢
q.setLanguage("chinese");
//設置分頁
q.limit((int)page.offset(),(int)page.getSize());
//返回查詢結果
returnclient.ftSearch(goodsIdxName,q);
}

最后聊兩句

RediSearch 是這幾年新出的一個全文搜索引擎，借助于 Redis 的成功，RediSearch 一出場就獲得了較高的關注度。

目前來看，我個人使用 RediSearch 作為項目的全文搜索引擎已經夠用了，它有易于安裝、索引占用內存低、查詢速度快等許多優點。不過在對 Redis 集群的支持上，RediSearch 目前只針對 Redis 企業版有解決方案，開源版還沒有，這一點需要告訴大家。

如果想要在生產環境大規模使用，我還是不太建議的。

審核編輯：劉清