電子發燒友網報道（文/李彎彎）近日，德勤發布最新報告指出，生成式人工智能（GAI）會從商界熱議的概念轉變為重塑行業的現實。這將對算力產生很大的需求，從而拉動對生成式AI芯片的需求。預計2024年生成式人工智能芯片銷售額可能達到500億美元以上。

生成式AI帶動芯片需求增長

生成式人工智能（GAI）是利用復雜的算法、模型和規則，從大規模數據集中學習，以創造新的原創內容的人工智能技術。這項技術能夠創造文本、圖片、聲音、視頻和代碼等多種類型的內容，全面超越了傳統軟件的數據處理和分析能力。

2022年末，OpenAI推出的ChatGPT標志著這一技術在文本生成領域取得了顯著進展，2023年被稱為生成式人工智能的突破之年。這項技術從單一的語言生成逐步向多模態、具身化快速發展。在圖像生成方面，生成系統在解釋提示和生成逼真輸出方面取得了顯著的進步。同時，視頻和音頻的生成技術也在迅速發展，這為虛擬現實和元宇宙的實現提供了新的途徑。生成式人工智能技術在各行業、各領域都具有廣泛的應用前景。

報告顯示，生成式AI將至少在未來5到10年給商業帶來巨大的引爆效應，并間接帶動軟件和硬件的增長。軟件方面，生成式AI有可能在2024年底前為企業軟件公司帶來100億美元的收入增長。

硬件方面，不管是通用的大模型公司、細分行業的大模型公司，還是頭部的鏈長企業，都在利用自有的數據在訓練，這將對算力產生很大的需求，從而拉動對生成式AI芯片的需求。

根據德勤的預測，用于優化生成式人工智能的專用芯片市場規模將從2022年的近零增長到2024年的500億美元以上。加上其他AI芯片，到2024年，占芯片總銷量的11%，在智能手機、PC等芯片需求疲軟的情況下，這將是芯片需求的關鍵驅動力。

生成式AI市場規模將達12.5萬億美元

當前，國內外企業都在生成式AI賽道積極布局，上述報告顯示，許多中國企業都計劃在未來2-3年推動生成式AI在企業內部的使用，中國生成式AI商業化應用將迎來快速增長。當前，集成大模型能力已經逐步成為軟件公司的重點發展戰略。預計到2035年，全部生成AI市場規模將達到12.5萬億美元，中國將達到5.9萬億美元，占比47.2%。

生成式AI賦能各行各業的趨勢明顯，比如金融行業，近日，由清華大學經濟管理學院、度小滿、《麻省理工科技評論》中國、清華大學經濟管理學院動態競爭與創新戰略研究中心聯合編寫的《2024年金融業生成式AI應用報告》正式發布。

該報告認為，生成式AI重新定義客戶體驗，正在形成新服務。例如，聊天機器人能夠進行語義理解，并在對話中構建上下文方面的復雜性。生成式 AI 的這些能力有可能消除以前提供平淡且不準確的響應缺陷，從而增強客戶的參與度和信任度。

此外，生成式AI應用前景廣泛，正在形成新業態。隨著技術的不斷發展，生成式AI的應用邊界將繼續拓展，為人類創造更多可能性，產生更多新經濟業態。

生成式AI技術在金融業中的應用尚處于技術探索和試點的并行期，預計1至2年內，首批大模型增強的金融機構會進入成熟應用期，3年后將會帶動金融業生成式AI的規模化應用。生成式AI有望為金融業帶來3萬億增量商業價值。

寫在最后

2023年是基礎大模型智能涌現的一年，2024年生成式AI將從模型層走向應用層。開拓落地應用場景，不斷提高客戶采用率和大模型利用率，將會是2024年生成式AI突破發展的重要內容。可想而知，生成式AI將逐漸為各行業帶來實際的商業價值，同時帶動芯片需求增長。