AI 正逐步成為推動金融行業創新的重要力量。銀行和金融機構通過運用 AI 技術，能夠更好地防范風險、優化投資策略、加快新產品上市以及優化客戶體驗。

NVIDIA 全棧 AI 方案正在為全球金融業的創新發展提供支持。我們從 NVIDIA 博客中，遴選出近兩年來 AI 在全球金融業一些具有代表性的應用，希望能為金融行業客戶的 AI 建設提供一些思路和啟發。

空間金融的 AI 應用：

估算風險、監測資產和分析理賠

空間金融作為一個新興領域，通過利用來自遙感器和航空圖像獲得 AI 洞察，可以幫助銀行、保險公司、投資公司和企業分析風險與機遇，推出新的服務和產品，衡量所持資產對環境的影響，并在危機發生后評估損失。

???NVIDIA 初創加速計劃成員正在通過 GPU 加速應用，將地理空間數據轉化為洞察，助力金融機構實現從風險評估到理賠流程的全面提速。同時，他們還助力政府和金融機構量化投資風險與機遇。??

財產保險——從評估風險到加速理賠

總部位于盧森堡的 RSS-Hydro 公司在本地和云中使用 GPU 計算來訓練 FloodSENS 機器學習應用程序，該應用可通過衛星圖像繪制洪水影響圖。RSS-Hydro 公司還使用 NVIDIA Omniverse 來制作 FloodSENS 的 3D 動畫，幫助團隊更有效地傳遞洪水風險，并在緊急情況下為資源分配規劃提供信息。

總部位于加拿大多倫多的 Ecopia 公司利用基于深度學習的制圖系統挖掘地理空間數據，繪制下一代數字地圖，實現對建筑物、道路、森林等進行高精度分割，為政府氣候適應性倡議和保險風險評估等各種應用場景提供圖像支持。Ecopia 公司使用 NVIDIA GPU 開發 AI 模型。

位于舊金山灣區的 CrowdAI 公司使用深度學習工具，通過自動分析航空圖像和視頻來檢測在自然災害中受損或毀壞的資產，大大加快了保險理賠流程。該公司使用NVIDIA GPU 進行訓練和推理。

預測企業的風險和機遇

總部位于瑞士的 Picterra 公司通過其地理空間 MLOps 平臺為可持續金融提供有力支持。此平臺使銀行、保險公司和金融咨詢公司能夠深度分析 ESG 指標，形成 AI 洞察，從而更好地制定投資決策、構建風險模型，并精準量化投資組合中的風險與機遇。Picterra 公司使用其基于 NVIDIA 工具包開發的 AI 模型，處理來自衛星、無人機和航空圖像的原始數據。

總部位于美國休斯敦的 Sourcenergy 公司利用地理空間數據為能源供應鏈智能平臺提供支持。借助NVIDIA GPU，該公司開發的 AI 工具讓投資者能獨立創建能源公司油井庫存和項目成本的實時模型。在公司發布季度財報前，便能為投資者提供洞察。

金融科技公司借助 AI

開發超級應用：打造一站式金融服務

越南領先的金融科技公司 MoMo 打造了一個集支付和金融交易處理于一體的超級應用，并將其整合到在線商務平臺中，為用戶提供一站式金融服務。借助 NVIDIA 強大的 GPU 和 AI 解決方案，MoMo 顯著提升了其平臺的運行效率和客戶體驗。從智能對話機器人到精準的信用評分，再到個性化推薦服務，MoMo 展現了 AI 在金融科技領域的廣泛應用前景。

相比 CPU，使用 NVIDIA GPU 進行 eKYC 推理任務的速度提高 10 倍；

采用 TensorRT 后 MoMo 刷臉支付服務的訓練和推理時間減少 10 倍；

借助 AI 對過去一到兩個月內 1000 萬活躍用戶的習慣進行評估，以訓練預測模型；

聊天機器人對不同產品或服務的目標受眾進行精細分類，以提供量身定制的應用體驗；

在 2 秒內作出貸款決策，并通過 AI 預測減少高風險的貸款目標。

加速計算給金融機構裝上“跑車引擎”

米蘭投資銀行（Mediobanca）在歐洲提供貸款和投資服務，因涉及大量證券和衍生產品組合的計算密集型交易，高性能計算在服務中占據至關重要的地位。通過借助 NVIDA GPU進行實時市場分析，該銀行在經濟低迷的環境中仍能保持蓬勃發展。

在 GPU 上實現了實時風險管理；

在其基礎設施中部署了數十顆 GPU，不僅大幅降低總擁有成本，還加速了蒙特卡洛模擬等能夠帶來競爭優勢的工作負載。

基于 AI 的網絡安全增強企業應變能力

針對數據泄露的風險，金融服務機構需要采取有效的措施來保護自身和客戶的數據安全。為此，越來越多的銀行和金融機構開始利用 AI 技術來改進內部威脅檢測、識別網絡釣魚和勒索軟件，以確保敏感信息安全。

萬事達卡和 Enel X 的合資企業 FinSec Innovation Lab 正在利用 AI 技術幫助客戶抵御勒索軟件的攻擊。此前，一家信用卡處理客戶遭受了 LockBit 勒索軟件的攻擊，導致短短 1.5 小時內 200 個企業服務器被感染。該公司被迫關閉服務器并暫停運營，造成了約 700 萬美元的業務損失。

FinSec 在實驗室中復現了這次攻擊，但在復現中部署了 NVIDIA Morpheus 網絡安全框架、用于入侵檢測的 NVIDIA DOCA 軟件框架和 NVIDIA BlueField DPU 計算集群。通過整合 AI 和加速計算，FinSec 在不到 12 秒的時間內檢測到了勒索軟件攻擊，快速隔離虛擬機，并恢復了受感染服務器中 80% 的數據。這種實時的安全響應不僅避免了服務停機和業務損失，而且維護了客戶對銀行的信任。

小結

隨著更多 AI 新技術的推出，金融服務業正經歷一場重大變革。生成式 AI 更是讓金融服務業變革的速度超乎想象。

金融服務業 AI 應用的現狀如何，首選 AI 用例是什么？2024 年又有哪些值得關注的新技術趨勢？

審核編輯：劉清