国产精品久久久aaaa,日日干夜夜操天天插,亚洲乱熟女香蕉一区二区三区少妇,99精品国产高清一区二区三区,国产成人精品一区二区色戒,久久久国产精品成人免费,亚洲精品毛片久久久久,99久久婷婷国产综合精品电影,国产一区二区三区任你鲁

0
  • 聊天消息
  • 系統消息
  • 評論與回復
登錄后你可以
  • 下載海量資料
  • 學習在線課程
  • 觀看技術視頻
  • 寫文章/發帖/加入社區
會員中心
創作中心

完善資料讓更多小伙伴認識你,還能領取20積分哦,立即完善>

3天內不再提示

生成式AI通過NVIDIA Isaac平臺提高機器人的智能化水平

NVIDIA英偉達企業解決方案 ? 來源:NVIDIA英偉達企業解決方案 ? 2024-01-09 10:27 ? 次閱讀
加入交流群
微信小助手二維碼

掃碼添加小助手

加入工程師交流群

今日,NVIDIA 機器人和邊緣計算副總裁 Deepu Talla 在 CES 上的特別演講中,詳細介紹了 NVIDIA 及合作伙伴是如何將生成式 AI 與機器人技術相結合的。

這一切都是水到渠成,有越來越多的合作伙伴正在使用由 GPU 加速的大語言模型,為各類機器帶來前所未有的智能和適應能力,這些合作伙伴包括波士頓動力公司、Collaborative Robotics、Covariant、Sanctuary AI、宇樹科技等。

共創變革

從一開始,NVIDIA 就一直是這場生成式 AI 變革的核心。

Talla 預測,生成式 AI 的影響將超越文本和圖像生成,進入到家庭和辦公室、農場和工廠、醫院和實驗室中。

機器人如何使用生成式 AI

NVIDIA IsaacJetson 平臺等 NVIDIA 技術能夠為 AI 機器人的開發和部署提供助力,被超過 120 萬名開發人員和 10,000 名客戶以及合作伙伴所使用。

雙機勝于單機

為了展示該模式的運作方式,Talla 在演講中展示了將 AI 部署到機器人技術中所必需的雙計算機模型(如下),展現出 NVIDIA 在 AI 開發和應用方面的全面性。

7e1870a0-ae96-11ee-8b88-92fbcf53809c.jpg

生成高質量資產和場景

Talla 還重點介紹了 LLM 在打破技術壁壘方面的作用。LLM 可以將普通用戶變成技術藝術家,能夠創建復雜機器人工作單元或整個倉庫仿真

借助 NVIDIA Picasso 等生成式 AI 工具,用戶可以根據簡單的文字提示來生成逼真的 3D 資產,并將其添加到數字場景中,以實現動態、全面的機器人訓練環境。







審核編輯:劉清

聲明:本文內容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網站授權轉載。文章觀點僅代表作者本人,不代表電子發燒友網立場。文章及其配圖僅供工程師學習之用,如有內容侵權或者其他違規問題,請聯系本站處理。 舉報投訴
  • 機器人
    +關注

    關注

    213

    文章

    31074

    瀏覽量

    222189
  • NVIDIA
    +關注

    關注

    14

    文章

    5592

    瀏覽量

    109721

原文標題:CES 2024 | 生成式 AI 通過 NVIDIA Isaac 平臺提高機器人的智能化水平

文章出處:【微信號:NVIDIA-Enterprise,微信公眾號:NVIDIA英偉達企業解決方案】歡迎添加關注!文章轉載請注明出處。

收藏 人收藏
加入交流群
微信小助手二維碼

掃碼添加小助手

加入工程師交流群

    評論

    相關推薦
    熱點推薦

    借助NVIDIA Isaac Sim與World Labs Marble加速機器人仿真環境構建

    的虛擬世界。將開源機器人參考框架 NVIDIA Isaac Sim 與生成模型,比如 World Labs 推出的 Marble 等相結合
    的頭像 發表于 12-24 10:28 ?1482次閱讀

    NVIDIA Isaac Lab推動機器人技術突破

    Isaac Lab 是 Isaac Gym 的替代版本,該框架已將 GPU 原生機器人仿真擴展至大規模多模態學習的全新領域。Isaac Lab 整合了 GPU 并行的物理真實的仿真、逼
    的頭像 發表于 10-21 11:20 ?1177次閱讀

    利用NVIDIA Cosmos模型訓練通用機器人

    機器人領域的一大核心挑戰在于如何讓機器人掌握新任務,而無需針對每個新任務和環境耗費大量精力收集和標注數據集。NVIDIA 的最新研究方案通過生成
    的頭像 發表于 08-05 16:22 ?2109次閱讀
    利用<b class='flag-5'>NVIDIA</b> Cosmos模型訓練通用<b class='flag-5'>機器人</b>

    NVIDIA Jetson + Isaac SDK 人形機器人方案全面解析

    NVIDIA Jetson + Isaac SDK 人形機器人方案全面解析 一、方案概述 Jetson 硬件平臺 :提供 AI + GPU
    的頭像 發表于 07-30 16:12 ?2180次閱讀

    NVIDIA Jetson + Isaac SDK 在人形機器人領域的方案詳解

    NVIDIA Jetson + Isaac SDK 在人形機器人領域的 方案詳解 ,涵蓋芯片型號、軟件平臺、開發工具鏈、應用場景與典型客戶等。 一、方案概述:Jetson +
    的頭像 發表于 07-30 16:05 ?3613次閱讀

    NVIDIA助力構建人形機器人全身遙操作仿真平臺

    清華大學與銀河通用機器人聯合研發,推出了專為人形機器人全身仿真遙操作設計的平臺 OpenWBT_Isaac。該平臺依托
    的頭像 發表于 07-28 15:01 ?1866次閱讀

    工業機器人的特點

    機器人是關鍵。工業互聯網是通過端上的數據傳輸,經過大數據分析和云計算處理,再進行智能化決策的一整個過程,其中端的數據傳輸是基礎。工業互聯網的端包括機器人、傳感器等一切線下連接端口。因此
    發表于 07-26 11:22

    通過NVIDIA Cosmos模型增強機器人學習

    通用機器人的時代已經到來,這得益于機械電子技術和機器人 AI 基礎模型的進步。但目前機器人技術的發展仍面臨一個關鍵挑戰:機器人需要大量的訓練
    的頭像 發表于 07-14 11:49 ?1082次閱讀
    <b class='flag-5'>通過</b><b class='flag-5'>NVIDIA</b> Cosmos模型增強<b class='flag-5'>機器人</b>學習

    NVIDIA Isaac Sim和Isaac Lab現已推出早期開發者預覽版

    NVIDIA 發布了機器人仿真參考應用 Isaac Sim 和機器人學習框架 Isaac Lab 的開發者預覽版。開發者現在可以
    的頭像 發表于 07-04 14:23 ?1803次閱讀

    NVIDIA Isaac Sim與NVIDIA Isaac Lab的更新

    在 COMPUTEX 2025 上,NVIDIA 宣布了機器人仿真參考應用 NVIDIA Isaac Sim 和機器人學習框架
    的頭像 發表于 05-28 10:06 ?2124次閱讀

    NVIDIA 通過云端至機器人計算平臺驅動人形機器人技術,賦能物理 AI

    機器人推理與技能基礎模型的首次更新;用于合成運動生成NVIDIA Isaac GR00T-Dreams Blueprint;以及用于加速人形
    發表于 05-19 17:53 ?1768次閱讀
    <b class='flag-5'>NVIDIA</b> <b class='flag-5'>通過</b>云端至<b class='flag-5'>機器人</b>計算<b class='flag-5'>平臺</b>驅動人形<b class='flag-5'>機器人</b>技術,賦能物理 <b class='flag-5'>AI</b>

    盤點#機器人開發平臺

    圖,電子技術資料網站具身智能機器人****開發平臺——Fibot廣和通發布機器人開發平臺-電子發燒友網N
    發表于 05-13 15:02

    NVIDIA Isaac 是英偉達推出的綜合性機器人開發平臺

    NVIDIA Isaac 是英偉達推出的綜合性機器人開發平臺,旨在通過 GPU 加速、物理仿真和生成
    的頭像 發表于 04-02 18:03 ?2620次閱讀

    NVIDIA Isaac GR00T N1開源人形機器人基礎模型+開源物理引擎Newton加速機器人開發

    NVIDIA Isaac GR00T N1開源人形機器人基礎模型+開源物理引擎Newton加速機器人開發
    的頭像 發表于 03-20 16:56 ?1710次閱讀

    智元機器人基于NVIDIA Isaac GR00T打造高效仿真數據采集方案

    案例簡介 本案例中,智元機器人基于 NVIDIA Isaac GR00T-Teleop & GR00T-Mimic 提供的遠程仿真操作功能和強大的模仿學習合成數據生成工作流,打造了支持
    的頭像 發表于 03-07 19:16 ?2192次閱讀
    智元<b class='flag-5'>機器人</b>基于<b class='flag-5'>NVIDIA</b> <b class='flag-5'>Isaac</b> GR00T打造高效仿真數據采集方案