導讀：在數字化工廠和智能制造的時代，數據已經成為優化機器和流程的關鍵。然而，如何高效地收集和處理這些數據，特別是在開發、部署和生產階段，仍是企業面臨的一大挑戰。虹科TigoLeap平臺，作為一款引領行業變革的數據采集與優化工具，正致力于解決這一難題。本文將深入探討虹科TigoLeap如何幫助企業實現數據的實時采集、處理和利用，以提升生產效率和質量。

數據采集挑戰

在開發、部署和生產階段，高效地收集和處理數據對于優化機器和流程至關重要。目前面臨的主要挑戰是缺乏能夠處理各種工業協議、接口和設備類型的針對性資源連接解決方案，以及缺乏通用的、與供應商無關的高吞吐量(低延遲)的同步實時數據訪問。

豐富的過程和診斷數據對于機器問題根本原因分析和機器學習模型至關重要，然而，這些數據往往無法訪問或根本不存在，需要來自多個供應商的多種工具和定制化程序。另一個挑戰是如何實現實時數據和歷程的簡便化，使工程師和操作員能夠使用簡單易用的數據可視化和查詢工具，并將其轉化為實際操作。

機器優化和數據采集平臺

快速配置、高分辨率、同步、時間戳、設備無關性

虹科TigoLeap是一個集成軟件平臺，用于實時收集與供應商無關的數據并優化機器，它可以輕松建立標準化的連接，因此可以在機器和生產線之間創建一個安全、單一和通用的工業數據訪問通道。虹科TigoLeap為數據收集、可視化、性能調節和集成到OT/IT應用程序提供了一個統一的環境，其中包含各種工具和服務。

主要功能

與供應商無關的實時數據采集(高分辨率和高同步)

無縫、快速的數據采集設置(無需編程)

自適應機器流程調整和優化

可視化工具、儀表盤和HMI集成

開發人員的統一環境、遠程支持以及與BI/AI/ML和其他企業應用程序的集成

虹科TIGOLEAP方案

虹科TigoLeap方案專注于性能改進和機器優化，可以從機器收集所有數據類型，根本原因分析，機器調整，模型/過程調整和遠程訪問。它是一個以機器為中心的平臺，具有一系列工具和服務，可實現 OEE的持續優化、縮短和優化的爬坡時間、生成洞察力以及增強的遠程支持功能。

數據采集

用戶友好的邊緣數據采集設置-無需編程

高分辨率數據采集和存儲(1ms)

與供應商和協議無關的數據采集(多種工業以太網協議和OPC-UA數據源)

將帶有時間戳的數據同步到時間序列數據庫(Influx DB)中

全過程在線的數據收集和實時數據訪問

資產安全連接和數據安全存儲

可視化

交互式可視化網絡應用程序(基于Grafana)

為操作員和工程專家定制操作界面

簡單安全地集成到人機界面

分析和調試

利用AI/ML工具學習和了解哪些參數對機器的流程和操作結果有影響

通過向PLC提供反饋的簡化機制對機器參數進行調整和適應

在設置和數據分析中測試設置與傳感的關系

多個參數的時間序列顯示

根本原因分析，例如確定保持壓力是否受振動的影響，振動是否受加速度的影響等

融合

將預處理數據安全集成到內部部署和云應用程序中

遠程訪問和支持工具

標準化和優化數據結構

TigoLeap Developer Edition可供機器制造商和系統集成商使用，作為自動化工程師在機器和生產線的開發、設計和部署階段的集成環境。它可以縮短機器開發、部署和投產時間，并對機器進行持續調整。

TigoLeap Runtime Edition安裝在工廠車間邊緣的工業PC上。它可實現高分辨率數據的無縫采集、可視化儀表盤、HMI集成、自適應機器和流程優化、數據預處理以及增強型遠程連接支持和設備問題原因分析。

結語

隨著工業4.0的深入推進，數據的重要性日益凸顯。虹科TigoLeap平臺以其卓越的數據采集與優化能力，正在成為企業邁向智能制造的關鍵助手。通過虹科TigoLeap的解決方案，企業能夠更好地應對數據采集的挑戰，解鎖數據背后的巨大價值。未來，隨著技術的不斷創新和發展，我們相信虹科TigoLeap將在工業領域發揮更加重要的作用，推動整個行業的數字化轉型進程。

審核編輯 黃宇