北京2023年12月28日 /美通社/ -- 實時稽核、及時追繳已經成為當下智慧高速運營應用的基本需求。隨著2019年全國省界收費站的取消，高速公路進入全國"一張網"時代。面對激增的海量通行數據，原有的部署在中心和收費站的稽核系統壓力倍增，基于AI、大數據的智能稽核系統成為業界剛需。采用云邊一體化技術，通過ETC門架信息還原車輛通行信息，為高速公路收費稽核系統提供完整數據鏈，有效提升稽核準確率和成功率的智慧稽核系統應運而生。

在日常運營工作中，構建稽核系統可提高稽核效率，確保準確性和公正性，做到通行費"應收盡收"，通過智能稽核手段構建高速業務稽核模型庫，以提高稽核的效率與準確性，同時豐富稽核管理手段，多方位遏制偷逃費行為，以實現高速收費稽核業務的公平公正，最大化減少高速路費流失。然而，在建設智能稽核體系過程中，高速公路也面臨以下難點：

傳統稽核系統業務策略發生改變，這要求運維人員從過去的車輛排查改為數據核對，系統建設要保證數據的準確性、完整性。

隨著數據規模逐步增加，精確獲取過往車輛信息和行駛軌跡是稽核系統的基礎，稽核系統的有效性和穩定性亟待提升。

運維人員需要對路段級采集的車型、車牌、車輛顏色等大量信息進行收集、篩選、比對，需要降低區域中心系統的數據處理壓力，保證整體業務的統一性和連續性。

云邊一體化架構構筑智能稽核基座

新建稽核系統面向路網全量數據，聚焦車輛信息，實現車輛精準畫像和車輛路徑精確還原，而由于稽核系統獨立于聯網收費系統，系統關鍵業務板塊需要與聯網收費系統聯網高度協同。

與此同時，基于提高高速收費稽核效率考慮，新建稽核系統需將用戶數據與車輛、駕駛員的信用評價整合，同時為應對"取省"后的復雜管理需求和日趨龐大的計算要求，系統軟硬件設備及整個 IT 架構均需重構。在實際的應用中，深圳高速依托浪潮云海超融合一體機構建小規模私有云，在云端部署區域級收費稽核系統，以云邊一體化架構為智能稽核系統筑造云基座：

一體化部署：基于超融合一體化解決方案，部署稽核系統的數據支撐平臺，資源利用率提升50%，實現基礎資源集約化管理。

支持關鍵業務：依托浪潮云海超融合，得益于靈活可擴展的分布式架構，運維人員可構建多維度數據庫，實現海量數據的存儲和可視化分析。

穩定可靠：基于超融合分布式存儲保證業務的可靠性，同時大幅提升I/O性能，改善稽核系統的信息查詢和分析效率。

此外，深圳高速通過部署路段級分布式邊緣計算、車輛識別算法、數據存儲的一體化超融合設備，及時對各個路段的通行數據、圖像數據進行存儲和處理，在更靠近ETC門架的邊緣節點實現路段初步稽核車輛數據，為區域中心的稽核業務緩解計算壓力。未來，浪潮云海將繼續為高速公路稽查提供更多智能化技術，通過車輛信息與交易信息等數據匯聚融合，并基于路網模型對行程進行驗證，提取ETC卡無法讀取、OBU異常等特情，實現路徑精準還原。云計算技術正在與智能高速服務深度融合，浪潮云海為高速公路構建稽核系統云基座，將持續推動路網融合，以因地制宜的解決方案，為數字經濟與實體經濟融合發展架設通途。

審核編輯 黃宇