隨著人工智能競爭加劇，數據中心的重要性日益凸顯。

據統計，去年一整年，谷歌便耗資巨大地消費了56億加侖的水，這足以填滿1.5個杭州西湖。不僅如此，其他科技領軍企業如微軟與亞馬遜等同樣是水資源大戶。這些水資源皆投入到數據中心領域的降溫中。

據央視財經數據，一位用戶若是向ChatGPT詢問10至50個問題，將有可能消耗高達500毫升的水分。

為了訓練和運維AI系統的大型模型，眾多服務器需要提供計算資源、存儲器乃至低延遲網絡鏈接；這些服務器會以群體式的形態部署在名為“數據中心”的物理地點；當其協同運轉時，短時間內便會聚集大量熱能，隨之而來的便是對大量水資源的需求以進行制冷處理。

以微軟公司和谷歌公司為例，根據統計，2022年微軟總共使用了約17億加侖（約合64億升）的水，這一數字已足夠注滿約2500個奧運會標準規格的游泳池；谷歌的數據中心及辦公室則消耗了總計56億加侖（約合212億升）的水，相當于8500個奧運會標準規格的游泳池容量。

人工智能對水資源的消耗速度迅猛增長。研究數據表明，當前AI所需的算力預計每隔100天將會增加一倍，未來五年內甚至可能增至一百萬倍以上。到了2027年，科研人員預期全世界的AI需求或將消耗66億立方米水資源，這一數量相較于美國華盛頓州全年的取水量也相差無幾。