12月23日，在云南麗江舉辦的2023華為云AI院長峰會上，華為云大數據與人工智能領域總裁尤鵬指出大模型實踐面臨的十大挑戰：首先是訓練難題，需要面對大規模計算和可信度的困境；其次是推理挑戰，包括如何有效對LLM長文進行解碼；再次就是如何充分利用碎片化的AI資源和全局規劃效率；以及如何實現高質量的模型壓縮，包括量化方法及測評標準等問題。

除此之外，還存在行業訓練數據安全控制、大模型幻覺緩解消除及可解釋性、構建具有強大邏輯推理規劃能力的大模型、基于圖數據的知識增強技術、通用結構化數據特性對齊和預訓練，以及視覺領域下一個token預測任務建模等挑戰。

針對這些問題，尤鵬給出了相應對策，將相關技術問題劃分為大模型基礎性能和工程化能力、L0基礎大模型能力以及L1行業/領域大模型能力提升三部分，以期攜手學術界共同攻破關鍵技術，加速大模型技術的落地應用。