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意法半導體的車規(guī)級MEMS慣性測量單元(IMU)ASM330LHHXG1介紹

MEMS ? 來源:MEMS ? 2023-12-13 16:11 ? 次閱讀
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面向導航輔助、遠程信息處理、防盜和運動激活應用,增強駕駛便利性、安全性和舒適性。

據(jù)麥姆斯咨詢報道,意法半導體的車規(guī)級MEMS慣性測量單元(IMU)ASM330LHHXG1整合傳感器內部人工智能AI)與改進的低功耗工作模式,并將最高工作溫度擴展到125°C,確保MEMS傳感器能夠在惡劣環(huán)境中可靠地工作。

意法半導體的新款車規(guī)級IMU集成一個三軸MEMS加速度計和三軸MEMS陀螺儀,工作電流在兩個傳感器同時運行的情況下小于800μA。低功耗特性可降低系統(tǒng)電源預算,促進該產品在始終感知應用中的推廣使用。

通過利用內置的機器學習核心(MLC)和有限狀態(tài)機(FSM),傳感器內部人工智能可以減少主處理器的工作負荷,使事件檢測和分類工作用時更短,能效更高。寬溫使包含ASM330LHHXG1的智能傳感器能夠靈活地部署在條件惡劣的地方,包括發(fā)動機附近、陽光直射地方,或者當板上耗散功率可能將溫度提高到標準工作溫度以上情況。

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ASM330LHHXG1中的機器學習核心(MLC)

通過集成機器學習核心和有限狀態(tài)機,ASM330LHHXG1可以用于要求響應快速、確定且功耗小的用途,其中包括導航輔助和遠程信息處理、防盜、碰撞檢測和運動激活功能。

借助Unico-GUI和AlgoBuilder軟件工具,以及MEMS傳感器轉接板(STEVAL-MKI243A),意法半導體的MEMS生態(tài)系統(tǒng)有助于加快基于ASM330LHHXG1的應用評估、原型設計和產品開發(fā)。此外,工程師能夠在意法半導體的GitHub資源庫中找到現(xiàn)成的應用代碼示例。機器學習核心庫包含傾斜、牽引和車輛狀態(tài)檢測等用例。有限狀態(tài)機庫有更多的啟迪靈感的方案,包括運動/靜止檢測和抖動檢測。

雖然IMU具有雙重工作模式,讓設計者可以優(yōu)化數(shù)據(jù)更新率和功耗,但是,MEMS加速度計和MEMS陀螺儀的時漂和溫漂穩(wěn)定性都十分出色。MEMS加速度計的滿量程可設為±2g / ±4g / ±8g / ±16g,MEMS陀螺儀的角速率可設為±125度/秒、±250度/秒、±500度/秒、±1000度/秒、±2000度/秒、±4000度/秒。

ASM330LHHXG1是AEC-Q100認證產品,現(xiàn)已量產,目前采用超模壓的14引線塑料柵格陣列(LGA)封裝。







審核編輯:劉清

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原文標題:意法半導體推出車規(guī)級人工智能MEMS慣性測量單元ASM330LHHXG1

文章出處:【微信號:MEMSensor,微信公眾號:MEMS】歡迎添加關注!文章轉載請注明出處。

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