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2023年，當世界的重心從抗擊疫情轉向經濟復蘇，我們看到一系列復雜的挑戰，歷史證明，在充滿挑戰的時期，女性總能發揮出重要的作用，她們擅長化解分歧，消弭鴻溝，并努力讓復蘇具有包容性和可持續性，尤其在堅守長期主義的艱難時刻，女性的智慧和力量不可或缺。

12月8日，《財富》在上海舉辦一年一度的商界女性峰會，本次活動以“女性智慧，引領復蘇”為主題，邀請頂尖企業家、優秀創業者和意見領袖共聚一堂，討論當下最緊迫、最受關注的話題。中興通訊首席發展官崔麗受邀參與“構建負責任的AI”圓桌論壇，與受邀嘉賓就如何構建負責任的AI，如何克服AI發展導致的“幻覺”現象，AI技術發展中為何需要更多女性參與等熱點話題展開探討。此外，本次峰會還進行了2023年《財富》中國最具影響力的商界女性榜單及未來榜的頒獎儀式，崔麗憑借其卓越的領導力和對移動通信產業發展的積極貢獻第三次榮登該榜單的未來榜。 技術本無善惡要負責任的構建、使用和監管AI

?關于如何構建負責任的AI，崔麗認為，首先，大模型或生成式AI還處于技術發展初期，技術、生態、市場都在快速迭代之中，因此，僅憑預判和思考來提前解決未來可能出現的問題是非常困難的，為此，她主張“摸著石頭過河”，在底線之上，在發展中，結合應用場景持續解決問題。

其次，“技術沒有善惡，善惡在人。”崔麗強調，AI的本質依然是硅基、無機、數學范疇，而人類則是碳基、有機生物，除了自然科學還有社會科學等，其認知、決策和行為都有深刻的文化、歷史、價值觀等背景，AI本身甚至可能不理解什么叫“責任”，更談不上“負責”，因此，她更主張負責任的構建、使用和監管AI。關于負責任的界定，崔麗表示，針對當前人工智能的主要挑戰，產業界對于AI設定了一個3H的理想目標：Helpful即幫助使用者解決他們的問題，Honest即不捏造資訊或誤導使用者，Harmless是不能對人或環境造成物理、心理、社會危害，與人類價值觀對齊。 “然而，這些原則非常寬泛，我們需要更具體地考慮當前面臨的挑戰，比如幻覺、黑盒帶來的不可解釋性和不可控性，隱私、偏見、濫用和資源消耗等問題。”崔麗指出，為應對這些挑戰，我們需在四大方面去努力，依次是安全、公平、透明和高效，此外，還需結合應用場景來考慮問題，例如，面向大規模公眾的應用需要更多的關注安全和公平，而面向特定領域的應用則需要同時關注準確、安全、透明和高效。 “對抗”AI“幻覺”

?關于如何對抗人工智能發展導致的AI“幻覺”，崔麗提出了三點建議：一是“換位思考，因材施教”，比如將我們虛擬的概念或對齊要求，轉化成它的語境，壓縮空間或聯合概率，徹底回歸到對它更有效的工作方式上，因材施教，提高輸出更準確內容的概率；二是“原型知識萃取，加強數據治理”，比如在給予虛擬概念時需要謹慎，同時常識或原型類知識優先級應該提升，而不是完全平等地考慮精調；最后是“用魔法打敗魔法”，我們可以采用Agent或多個優秀大模型聯合決策，對各自形成制衡。合理的組織設計可以減少犯錯的次數。構建負責任的AI需要產業、企業、政府和個人的協同努力

崔麗呼吁，構建負責任的AI需要產業、企業、政府和個人的協同努力，在產業方面，各方應共同努力，持續在數據集治理、算法優化、測試及審核、攻擊防御、合規檢測與保護等技術手段上進行優化創新；在企業側，需加強自律，避免動機瑕疵，從數據集、算法、模型測試、人工審核、監測迭代著手構建負責任的大模型。而在立法及監管側，可強制要求對AI生成的內容做標識，同時應區別對待客觀問題和主觀問題，比如幻覺、黑盒等偏客觀問題，隱私、IPR、濫用等偏主觀問題。法規也要與時俱進，加強對偏主觀問題的約束，而對于偏客觀問題，則應給予一定的容錯空間以促進創新，此外，我們可以嘗試將現有的大模型納入立法建設中，尊重大模型的知識來賦能現有的監管體系；對于使用方，則應不過度依賴，保持獨立思考和批判性思維。 在推動AI發展的過程中女性是不可或缺的力量

?崔麗強調，在推動AI發展的過程中，女性是不可或缺的力量且有可能發揮更大的作用：“當下是不確定性常態化的激變時代，感知及適應性行動勝于預測。無論是數據的治理、算法的制定還是最終各方面的應用，我們都應充分發揮女性的優勢。例如，女性的敏感帶來的高感知，直覺往往源于常識，而且女性通常更包容及有同理心，如果能夠有效的將這些特點與男性的優勢相結合，可以共同推動AI向更好的方向發展。”

原文標題：中興通訊CDO崔麗：AI本無善惡，更需人類負責

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中興通訊CDO崔麗：AI本無善惡，更需人類負責

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