電子發燒友網報道（文/李彎彎）所謂算力租賃，顧名思義就是對算力進行出租，是一種通過云計算服務提供商租用計算資源的模式。算力使用者無需投入大量資金購買計算設備，卻可以使用高效穩定的計算服務，并根據實際使用情況支付相應費用。使用者通過租賃計算資源，可以快速地啟動項目，減少相應成本。

今年以來，大模型、人工智能技術快速發展，算力需求大爆發。GPU的需求也隨之大幅增加，目前除了少數大型互聯網企業有較多的GPU，算力儲備較充足，中小企業普遍面臨算力緊缺。為了減少設備投入，不少企業由買轉租，租賃需求迎來爆發，價格隨之上漲。

算力租賃市場需求激增，價格大幅上漲

當下，在大模型等技術的蓬勃發展下，算力需求呈現爆發式增長。但GPU價格高昂且持續性漲價，企業自建算力的成本越來越高。同時，今年10月份美國出臺AI芯片的出口新規，英偉達的H800、H100系列均進入限售名單，國內算力資源建設進程受到阻礙。

在可預計的算力資源逐漸緊缺的背景下，存量算力資源的價值更加凸顯。通過算力租賃，預計有算力需求的企業不僅可以緩解資金投入壓力、搶占模型訓練的先機，更重要的是或能夠解決大量企業無法購買英偉達GPU的渠道瓶頸，實現算力資源的從無到有。

一名數據處理企業的算法工程師表示，平時主要負責視頻數據的算法開發，服務于智能安防、城市治理、安全生產等領域。為了減少投入，公司選擇算力自建加租賃的組合模式。其中租賃算力的消耗量比去年增長了30%以上。

除了AI大模型，傳統制造業的智能轉型，同樣為算力租賃行業帶來了旺盛需求。在江蘇昆山一家精密零部件制造企業，100多臺質檢機器24小時運轉。該公司負責人告訴媒體，眼前的機器人已經不是簡單地執行代碼，而是擁有一個聰明的大腦，每質檢一次，算法模型就會迭代一次，完成深度學習，算力資源消耗極大。和自建算力比起來，租賃外部算力更合算、也更靈活。

業內人士認為，對于初創企業和中小型企業而言，高性能GPU供不應求的現狀下，短期內算力租賃是一種性價比更高的解決方案。由于算力供需緊張，算力租賃價格也水漲船高。一家算力服務企業的負責人張亞洲對媒體表示，硬件采購成本的增加，倒逼算力租賃服務的價格也在增加。相比去年，今年漲幅達到是100%-200%。

近段時間以來，多家廠商上調算力價格。11月14日，匯納科技公告稱，由于內嵌英偉達A100芯片的高性能算力服務器算力需求大幅增加，相關高性能運算設備持續漲價，算力資源持續緊張，合作方四川并濟科技決定對其A100算力服務收費擬上調100%。鑒于此，自即日起，匯納科技擬將所受托運營的內嵌英偉達A100芯片的高性能算力服務器算力服務收費同步上調100%。

11月16日，中貝通信公告顯示，公司向北京中新科遠提供AI算力技術服務，合同總金額為3.46億元，單價為18萬元/P/年。但根據公司9月7日的算力服務框架協議公告，當時披露的單價為12萬元/P/年。兩個多月漲幅就就達到50%。

除此之外，不少廠商也表示出會適時調整算力價格。11月20日，優刻得表示公司目前管理的AI算力規模約為3000P+，預計新增AI算力規模約為1000P+。該公司表示，關于公司算力價格，對于新增的以及合同到期續簽的客戶，會結合市場行情等因素進行相應的調整。

未來發展如何，算力租賃業務能否長久

為了趕上算力租賃行業的爆發期，已經有不少廠商紛紛加碼。在上海普陀區的一家算力服務企業，幾十臺算力服務器被整齊擺放，即將發往算力中心。該公司負責人表示，今年算力租賃行業迎來爆發期，公司在建的算力中心數量，已經從去年的個位數，增長到今年的兩位數。

鴻博股份可以說是率先入局的企業，其算力租賃業務已開始產生收入。目前鴻博股份旗下全資子公司英博數科的北京智算中心由英偉達H800服務器組成的共計3000P（FP 16）智算設備已到貨，技術人員已開始進行小規模集群測試。

10月19日，京能國際與英博數科就共建AI智算中心項目達成合作并簽署協議，在京建設超大型智算中心，單一物理空間內對標英偉達H系列GPU效率，由H800或不低于H800等同算力設備所組成的，不低于10000P人工智能智算集群。

恒潤股份披露，截止目前公司在手算力2500P，當前正在組網調試中，其余算力將陸續到貨。公司已率先跑通算力租賃全鏈條，已經完成千匹智算集群搭建，開始首批交付，并在第三季度產生營業收入132.17萬元。

潤建股份公告稱，公司算力服務主要包括算力租賃業務和算力管維服務。在算力租賃服務業務上，潤建股份智能算力中心第一期將為客戶提供約2500P算力租賃服務，后續會根據客戶需求持續投入。潤建股份智能算力中心是智能時代面向社會全域多主體的新型公共基礎設施，建成后主要提供AI大模型訓練、推理算力、圖形渲染算力服務，服務于人工智能大模型、行業模型等，賦能千行百業。

同時大模型等技術的蓬勃發展，正在推動企業算力業務落地。近日中科金財與云知聲簽訂了算力調優技術服務合同，總金額270萬元。云知聲于2023年正式發布“山海大模型”，中科金財為其提供算力資源管理優化、自動化運維工具開發服務、自動化調優工具開發服務等。

從目前的情況而言，隨著互聯網企業以及科技企業紛紛推出大模型，算力需求大幅增加，國內開始面臨算力不足的情況，算力云端租賃服務看起來是一門不錯的生意。行業人士認為，這一輪的增長是爆發性的，算力租賃市場應該有幾百億元的規模。當前，算力租賃行業仍處于發展初期，未來隨著大模型的逐步落地，應用場景會越來越廣闊。

然而也存在問題，算力租賃的核心資源在于資金、客戶和運維能力，其中前兩者最為核心。組建智能算力中心，需要購買大量固定資產，這對上市公司籌集資金能力提出了較高要求。算力租賃不僅僅是租“卡”，而是一整套運營維護服務，這也使得客戶對投入算力租賃服務的企業的綜合實力有比較高的要求。另外，在GPU芯片緊張的情況下，對于入局的企業來說，能否拿到穩定的“卡”資源也是關鍵。

總結

整體而言，算力租賃短期內能夠解決中小企業算力緊張的情況，也能一定程度優化算力資源的使用。然而從長久來看，算力租賃并不能徹底解決算力短缺的問題。不斷提升AI芯片和服務器性能，在此基礎上建設更多數據中心，才能夠為不斷增加的算力需求提供源源不斷的算力資源。

此外，還可以采用分布式計算和邊緣計算等技術，將計算任務分散到多個節點上進行處理，從而提高整體的算力。以及利用人工智能和機器學習等技術，對計算任務進行優化和調度，提高計算效率等。