2023年11月30日，中國電子技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)化研究院、存儲產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新戰(zhàn)略聯(lián)盟聯(lián)合華中科技大學(xué)、中山大學(xué)、之江實(shí)驗(yàn)室、浪潮信息、天翼云等20多家學(xué)研機(jī)構(gòu)、企業(yè)和用戶代表，共同撰寫的業(yè)界首個(gè)《分布式融合存儲研究報(bào)告》（以下簡稱：《報(bào)告》）正式發(fā)布?！秷?bào)告》首次系統(tǒng)梳理并深入分析了分布式融合存儲的概念、技術(shù)架構(gòu)和應(yīng)用場景，為融合存儲產(chǎn)業(yè)發(fā)展提供參考和指引。

中國電子技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)化研究院領(lǐng)導(dǎo)表示，“數(shù)據(jù)成為重要的生產(chǎn)要素，數(shù)據(jù)存儲和數(shù)據(jù)管理在信息技術(shù)變革中的作用更加顯著。分布式融合存儲作為存儲新技術(shù)，在數(shù)據(jù)存儲領(lǐng)域?qū)?huì)發(fā)揮更大作用。”

中國計(jì)算機(jī)行業(yè)協(xié)會(huì)信息存儲與安全專委會(huì)會(huì)長、華中科技大學(xué)教授謝長生表示，“存儲作為數(shù)字技術(shù)底座之一，既得到空前發(fā)展也面臨巨大挑戰(zhàn)，分布式融合存儲就是迎接這種挑戰(zhàn)的關(guān)鍵技術(shù)，該報(bào)告匯聚了學(xué)術(shù)界、產(chǎn)業(yè)界和用戶的集體智慧和經(jīng)驗(yàn)，描述了一副全景視圖?！?/p>

《分布式融合存儲研究報(bào)告》

分布式融合存儲將成為智算時(shí)代的數(shù)據(jù)基石

中國工程院院士、清華大學(xué)教授鄭緯民指出，“數(shù)字化和智能化催生數(shù)據(jù)量爆炸式增長，分布式融合存儲技術(shù)的出現(xiàn)，不僅可以提供數(shù)據(jù)存儲的效率和安全性，還可以實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的動(dòng)態(tài)管理和智能優(yōu)化，為各種應(yīng)用場景提供更加全面和可靠的數(shù)據(jù)支持?！?/p>

《報(bào)告》指出，相較于傳統(tǒng)的分布式存儲技術(shù)，分布式融合存儲是在傳統(tǒng)的分布式存儲架構(gòu)的基礎(chǔ)上，實(shí)現(xiàn)了同一存儲集群同時(shí)提供多種存儲服務(wù)，并且在非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)協(xié)議間實(shí)現(xiàn)了協(xié)議融合、數(shù)據(jù)融合互通的存儲技術(shù)，其能夠提供跨模式/格式數(shù)據(jù)共享互通的能力，并支持塊、文件、對象、大數(shù)據(jù)多協(xié)議接入以及多協(xié)議關(guān)聯(lián)統(tǒng)一管理，滿足多應(yīng)用跨不同協(xié)議實(shí)現(xiàn)高效的數(shù)據(jù)互通訪問。

該報(bào)告明確了分布式融合存儲的四大關(guān)鍵技術(shù)：統(tǒng)一存儲池，保證數(shù)據(jù)能夠均衡地分布在各個(gè)存儲節(jié)點(diǎn)中，支持存儲池的橫向擴(kuò)展，以及數(shù)據(jù)自動(dòng)修復(fù)能力；存儲服務(wù)融合，在一套存儲系統(tǒng)中同時(shí)提供文件、對象、大數(shù)據(jù)和塊存儲服務(wù)，同時(shí)具備豐富的多協(xié)議支持能力；數(shù)據(jù)管理融合，采用統(tǒng)一的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和元數(shù)據(jù)管理架構(gòu)，保證各協(xié)議的原生訪問；存儲協(xié)議融合，支持NFS、CIFS、HDFS、S3等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)協(xié)議的融合互通，保證了各種協(xié)議共享同一份數(shù)據(jù)和元數(shù)據(jù)。分布式融合存儲通過對底層硬件資源進(jìn)行高通用性且細(xì)粒度的管理，可極大地緩解智算時(shí)代數(shù)據(jù)急劇增長所導(dǎo)致的存儲資源緊張問題。

分布式融合存儲架構(gòu)

為五大典型場景提供強(qiáng)大存力支撐

分布式融合存儲在海量多源異構(gòu)數(shù)據(jù)處理和“通信、感知、計(jì)算”一體化的邊緣場景方面提供了強(qiáng)有力的存力支撐，使其能夠滿足不同場景對于存儲的需求，為當(dāng)前的數(shù)字化轉(zhuǎn)型時(shí)代提供了高效、多維、貫通和定制化的生產(chǎn)要素，讓數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)向全場景滲透。

《報(bào)告》總結(jié)了分布式融合存儲的五大典型應(yīng)用場景：

以自動(dòng)駕駛為代表的深度學(xué)習(xí)場景：自動(dòng)駕駛場景中數(shù)據(jù)量比較大，并且數(shù)據(jù)類型復(fù)雜。在整個(gè)數(shù)據(jù)生命周期中，根據(jù)不同階段的應(yīng)用，需要使用不同的協(xié)議。而分布式融合存儲則實(shí)現(xiàn)多協(xié)議互訪互通，并具備極致聚合性能，能夠滿足數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)標(biāo)注、模型訓(xùn)練對于存儲帶寬、小文件處理、存儲 IO 等方面的要求，使業(yè)務(wù)流程更加簡潔高效；

以 AI/AIGC 為代表的大模型應(yīng)用場景：模型的訓(xùn)練是AI開發(fā)的核心，這要求存儲系統(tǒng)提供高帶寬和高并發(fā)性能。分布式融合存儲可避免因訪問協(xié)議不同造成的數(shù)據(jù)拷貝，并提供海量多源數(shù)據(jù)、高性能、低延遲的存儲基礎(chǔ)設(shè)施，為AI應(yīng)用的訓(xùn)練和推理提供強(qiáng)大存儲能力的支撐；

以湖倉一體為代表的數(shù)據(jù)智能應(yīng)用場景：湖倉一體的架構(gòu)，數(shù)據(jù)來源多種多樣，面向的服務(wù)和存儲協(xié)議多種多樣，所以融合存儲是必然趨勢。分布式融合存儲為該場景提供了更高的計(jì)算擴(kuò)展性，可為各類計(jì)算引擎同時(shí)提供存儲需求，并實(shí)現(xiàn)協(xié)同合作和數(shù)據(jù)共享；

金融風(fēng)控場景：金融風(fēng)控場景的特殊性意味著，其對于存儲系統(tǒng)的可用性、數(shù)據(jù)一致性、可擴(kuò)展性、數(shù)據(jù)安全性、性能都提出了很高的要求。分布式融合存儲通過高可用、高安全、高擴(kuò)展、高性能設(shè)計(jì)，能夠支撐系統(tǒng)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)訪問和靈活擴(kuò)容，滿足大規(guī)模數(shù)據(jù)存儲與分析的需求；

HPC高性能計(jì)算場景：在高性能計(jì)算領(lǐng)域，分布式融合存儲技術(shù)的應(yīng)用作用愈發(fā)重要，它通過將多種存儲業(yè)務(wù)資源集成為一個(gè)整體，以滿足對文件、對象、塊功能的需求，以及性能和容量的要求，并提供高可靠性和可擴(kuò)展性，為科學(xué)計(jì)算和數(shù)據(jù)分析提供了可信賴的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。

分布式融合存儲正成為用戶首選的存儲底座

《報(bào)告》預(yù)測，分布式融合存儲這一新興技術(shù)目前正處于發(fā)展早期階段，仍面臨多服務(wù)融合的高性能挑戰(zhàn)，新存儲形態(tài)的標(biāo)準(zhǔn)化挑戰(zhàn)和智能化的運(yùn)維管理挑戰(zhàn)。

同時(shí)，分布式融合存儲擁有廣闊前景，首先分布式融合存儲有助于“存力”構(gòu)建，符合政策方向；其次，分布式融合存儲在一套存儲架構(gòu)有效組織管理不同存儲介質(zhì)、存儲協(xié)議和存儲服務(wù)，使得“一套存儲架構(gòu)支持一個(gè)數(shù)據(jù)中心”成為可能；以AI大模型為基礎(chǔ)技術(shù)，未來涌現(xiàn)的各類新應(yīng)用需要更強(qiáng)大的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施和數(shù)據(jù)平臺能力，帶來不可估量的市場空間，注定分布式融合存儲未來大為可期。

存儲產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新戰(zhàn)略聯(lián)盟秘書長李仁剛表示，“云計(jì)算、大數(shù)據(jù)和人工智能等技術(shù)的快速發(fā)展，將推動(dòng)分布式融合存儲的進(jìn)一步應(yīng)用、推廣，成為越來越多行業(yè)用戶的首選存儲底座?！?/p>