太陽能是目前使用比較多的可持續清潔能源之一，在太陽能的有效利用中，太陽能光電利用是近些年來發展最快，最具活力的研究領域，也是最受矚目的項目之一。但維修和監控太陽能電池板的成本有時高得令人望而卻步。今天，小菲就來給大家說一個德國政府選用FLIR熱像儀，驗證空中高效檢查電池板的有效性和商業可行性的真實案例！

Teledyne FLIR在德國的高級合作伙伴——TOPA GmbH，率先采用空中檢查電池板的創新檢測方法。TOPA GmbH是一家專業的高質量測量技術和熱成像行業集成商。作為FLIR和EXTECH產品的主要分銷商，它專門提供FLIR技術，用于各種具有挑戰性的應用。

本次它與專門從事有人駕駛和無人駕駛飛機中使用安全關鍵技術的工程公司AID GmbH合作開發一個基于人工智能的系統，該系統將確保無人機飛行中捕獲的圖像完全具有地理參考性，可自動檢測和分類太陽能電池板上的缺陷。具體是如何操作的呢？一起來瞧瞧~

集成FLIR熱像儀，實現快速檢測

在政府資助的支持下，AID和TOPA正在使用FLIR熱成像技術來降低大規模檢測太陽能電池板的成本和時間限制。

手動地面檢查可能需要數月時間來排查太陽能發電場，而無人機檢查只需要數周時間，但效率仍然較低。因此，在高速飛行的飛機上進行空中檢查效率更高，但準確檢查將成為一項挑戰。

那么該如何解決這個問題呢？設計一套具有完全自主的人工智能解釋和地理參考功能，以及實時缺陷檢測功能的系統就變得很重要。

在試驗中，一架在300米高空飛行的載人飛機與FLIR A700配對，來高速捕捉太陽能電池板的精確熱讀數。然而，以30m/s的速度行駛會面臨圖像模糊和失真的問題，因為熱像儀需要8-10毫秒才能捕捉圖像。為了解決這一問題，并確保圖像清晰且數據可用，AID用幾何原理設計了一個巧妙的解決方案，從而確保圖像清晰，數據可用且信息豐富。

FLIR A700

FLIR A700固定安裝式紅外熱像儀具有精確檢測和識別制造和工業等過程中熱問題所需的強大監控能力。其能提供多視場角鏡頭選項、同時查看多個圖像流、電動調焦控制，可選通過 Wi-Fi 傳輸壓縮輻射測量圖像流。A700機身小巧，符合GigE Vision和GenICam標準，能簡化與現有監控系統的集成。

這種正在開發的高速檢測方法每小時可覆蓋2平方公里，使其能夠在短短幾個小時內獲得大規模太陽能發電場的準確讀數。高效率的檢測，可以讓電力公司節省了80%的成本！

精準定位故障單元，幫助企業節約成本

TOPA和AID開發系統中的AI通過FLIR A700獲取讀數，然后通過監測記錄的溫度和檢測結果來分析計算哪些面板過熱或有過熱的危險。

有故障的單元比正常運行的單元件的溫度高得多，因為熱量無法消散并繼續在故障面板內積聚。更糟糕的是，這可能會導致周圍設備接連老化。因此，及早找到有故障的太陽能電池板對于保護資產和最大限度地減少進一步損害至關重要。

系統內的人工智能會整理所有檢測的熱成像數據，并為每張圖像繪制出一個具備地理參考的位置，從而可以從源頭上盡快根除有故障的設備，最大限度地減少人工和維護成本。

AID Innovation董事總經理Alexander Prendinger表示：“我們很高興能夠開發一個旨在提高太陽能電池板效率的系統，為全球應對氣候變化做出貢獻。FLIR A700是此次試驗的完美搭檔。它是高性價比和功能性強的完美結合，既能提供富有洞察力的熱圖像，又足夠輕，可以與萬向節設置完美配合。我們對Teledyne FLIR的產品和服務都非常滿意，這是我們選擇與他們長久合作的主要原因之一。”